實體: OpenAI
所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
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Slackbot 現已成為一個 AI 副本
Salesforce 旗下的企業通訊平臺 Slack 內建的自動化助手 Slackbot 正式邁入新時代，轉型為具備自主行動能力的 AI 代理。Salesforce 技術長 Parker Harris 希望此版本能像 OpenAI 的 ChatGPT 一樣引發病毒式傳播。該新版本於週二推出，一般適用於 Business+ 和 Enterprise+ 客戶，可在 Slack 平臺內尋找資訊、草擬郵件及安排會議。若獲得許可，Slackbot 還能連線到 Microsoft Teams 和 Google Drive 等其他企業產品以獲取資訊，讓使用者無需離開 Slack 即可跨多個應用工作。 Salesforce 正投入資源開發 AI 產品以維持並擴大市場份額。此次重構的 Slackbot 最初於十月在 Salesforce 年度 Dreamforce 會議上宣佈，是該公司企業級 AI 產品計劃的一部分。Harris 表示，下一代 Slackbot 與以往版本完全不同，公司保留原名是因為其知名度已高。Slack 通常透過更新功能來推動採用率，而 Slackbot 則被定位為由生成式 AI 驅動的「員工代理」，經過高度客製化設計。Salesforce 會先讓內部員工測試數個月，Harris 幽默地表示他們喜歡先喝自己的香檳，且 Slackbot 是目前採用率最高的內部工具。 Harris 指出，內部使用者的活躍數量顯示產品已達到市場契合度，採用是基於自願而非強制。未來，Slackbot 將不僅限於文字代理，還將增加語音功能並具備瀏覽網際網路的能力。Harris 對投資 Slackbot 的前景充滿信心，認為這不僅對 Slack 有益，對整個公司也極為重要。
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巴西下令Meta暫停禁止第三方AI對話機器人於WhatsApp使用的政策
巴西經濟競爭管理局（CADE）已命令 WhatsApp 暫停其禁止第三方 AI 公司利用業務 API 在應用程式中提供聊天機器人的政策，並啟動調查以釐清該政策是否具有反競爭性質。CADE 指出，Meta 實施的《WhatsApp 業務解決方案條款》可能導致具有排他性的反競爭行為，特別是在限制人工智慧工具供應商訪問技術方面。調查將重點關注 Meta 的條款是否排擠競爭對手並過度偏袒 Meta AI。此舉發生在歐盟和義大利已針對該政策展開反壟斷調查之後。若歐盟裁定 Meta 違反反壟斷規則，最高可處以全球營收 10% 的罰款。Meta 於去年十月修改 WhatsApp 業務 API 使用條款，禁止第三方 AI 公司在 1 月 15 日政策生效後提供聊天機器人，影響了 OpenAI、Perplexity 和 Microsoft 等公司。不過，該政策並未禁止企業提供自有的聊天機器人。Meta 表示其系統設計初衷是協助企業提供客戶支援和傳送更新，並強呼叫戶可透過 WhatsApp 以外的方式使用不同聊天機器人。目前 Meta 已告知開發者，在義大利政策生效後仍可繼續提供 AI 聊天機器人，巴西可能隨後採取類似決定。
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Convert Bio 筹得 2500 萬美元資金，獲 Bessemer 以及 Meta、OpenAI、Wiz 高管支持
人工智慧正快速進入藥物研發領域，藥廠與生物科技公司以縮短研發週期並提高成功率為目標。目前超過兩百家新創公司競爭將 AI 整合進研究流程，吸引投資者關注。位於波士頓與特拉維夫的 Converge Bio 是最新受益者，其利用基於分子資料的生成式 AI 協助開發藥物，近期以貝塞默風險投資夥伴（Bessemer Venture Partners）為領軍，籌資兩千五百萬美元完成 A 輪融資，該輪次被過度認購。TLV 夥伴、薩拉斯資本、Vintage 投資夥伴等機構也參與投資，此外還有 Meta、OpenAI 及 Wiz 等公司的未具名高管提供支援。 Converge Bio 透過訓練 DNA、RNA 及蛋白質序列的生成模型，並將其嵌入藥廠工作流以加速開發。執行長多夫·格茨（Dov Gertz）表示，平臺涵蓋從目標識別到製造、臨床試驗等各個階段。公司已推出三個獨立 AI 系統，分別用於抗體設計、蛋白質產量最佳化及生物標記與目標發現。以抗體設計為例，系統整合三個元件：生成模型創造新抗體、預測模型篩選分子特性，以及基於物理模型的 docking 系統模擬抗體與目標的三維互動。客戶無需自行拼湊模型，即可直接使用即插即用系統。 自 2024 年籌得五百五十萬美元種子輪以來，公司規模迅速擴張。目前已完成超過四十個專案，服務美國、加拿大、歐洲及以色列的十多家客戶，並正擴充套件至亞洲。團隊人數從 2024 年 11 月的九人增至三十四人。案例顯示，該公司曾協助合作夥伴在單一計算迭代中將蛋白質產量提升四至四點五倍，並生成具有極高結合親和力的抗體，達到單納摩爾範圍。 儘管大型語言模型（LLM）在分析生物序列方面受到關注，但錯誤率與驗證成本仍是挑戰。Converge Bio 將生成模型與預測模型結合，以篩選新分子降低風險。格茨強調，公司不依賴文字型 LLM 作為核心科學理解工具，而是訓練於 DNA、RNA 及蛋白質資料，僅將 LLM 用作輔助工具。公司願景是成為整個產業的生成式 AI 實驗室
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馬克·祖克柏表示Meta即將啟動自有AI基礎設施計畫
Meta 去年宣佈資本支出預測時，表示將大力投資以擴充套件其人工智慧業務的容量。財務長蘇珊·李（Susan Li）當時指出，開發領先的人工智慧基礎設施將是打造最佳模型與產品體驗的核心優勢。如今，該科技巨頭似乎正在兌現承諾。週一，執行長馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）宣佈推出 Meta Compute，旨在加強其人工智慧基礎設施。扎克伯格表示，公司計劃在未來幾年大幅擴充能源足跡，本十年將建設數十吉瓦（gigawatts）的電力容量，長期則可能達到數百吉瓦甚至更多。一吉瓦相當於十億瓦特。由於人工智慧業務耗電量大，據估計美國未來十年的電力消費可能從 5 吉瓦激增至 50 吉瓦。 扎克伯格指定三位高層執行該專案。其中一位是桑託什·賈納丹（Santosh Janardhan），自 2009 年加入公司，擔任全球基礎設施主管，將負責技術架構、軟體堆疊、晶片計劃、開發者生產力以及全球資料中心機隊與網路的建設與營運。另一位是丹尼爾·格羅斯（Daniel Gross），於去年剛加入公司，他是 Safe Superintelligence 的聯合創辦人，前 OpenAI 首席科學家伊利亞·蘇茨克維爾（Ilya Sutskever）的合作伙伴。格羅斯將領導一個新團隊，負責長期容量策略、供應商合作、產業分析、規劃與商業建模。最後，前政府官員迪娜·鮑爾·麥考密克（Dina Powell McCormick）近期加入公司擔任總裁兼副董事長，將負責與政府合作，協助建設、部署、投資並融資 Meta 的基礎設施。 目前，各大科技公司在建設適合生成式人工智慧的雲端環境方面正展開競爭。微軟積極與人工智慧基礎設施供應商合作，而 Google 母公司 Alphabet 則在十二月收購了資料中心企業 Intersect。TechCrunch 已聯絡 Meta 以獲取更多關於此新計劃的資訊。