實體: OpenAI
所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
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OpenAI 與 Cerebras 簽訂價值 10 億美元的計算資源供應協議
OpenAI 於週三宣佈與 AI 晶片製造商 Cerebras 達成多項年期協議。根據 Cerebras 的說法，該晶片製造商將從今年開始至 2028 年，為 OpenAI 提供總計 750 兆瓦的運算能力。據熟悉細節的訊息來源向 TechCrunch 透露，此項協議價值超過 100 億美元，路透社也報導了該協議規模。兩家公司表示，此協議旨在為 OpenAI 的客戶提供更快的輸出速度。OpenAI 在部落格文章中指出，這些系統將加速目前需要較長時間處理的回應。Cerebras 共同創辦人兼執行長 Andrew Feldman 表示，正如寬頻網路改變了網際網路，即時推論將改變 AI。Cerebras 成立已超過十年，但自 2022 年 ChatGPT 推出及隨之而來的 AI 繁榮以來，其地位顯著提升。公司聲稱其系統使用專為 AI 設計的晶片，比基於 GPU 的系統（如 Nvidia 的產品）更快。Cerebras 於 2024 年申請首次公開募股，但之後多次推遲。在此期間，公司持續籌集大量資金。週二報導稱，公司正談論籌集另一項 10 億美元資金，估值為 220 億美元。值得注意的是，OpenAI 執行長 Sam Altman 已是該公司的投資者，且 OpenAI 曾考慮收購 Cerebras。OpenAI 的 Sachin Katti 表示，OpenAI 的運算策略是建立一個能匹配正確系統與工作負載的韌性組合。Cerebras 為其平臺增添了專用的低延遲推論解決方案，這意味著更快的回應、更自然的互動，以及為將即時 AI 擴充套件給更多人奠定更堅實的基礎。
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AI模型開始解決高階數學問題
軟體工程師、前量化研究員兼創業家 Neel Somani 在週末測試 OpenAI 新模型時，意外發現其數學能力有顯著突破。他將一道數學問題輸入 ChatGPT，讓其思考十五分鐘後，模型不僅產出完整解答，還被工具 Harmonic 驗證透過。該模型能引用如 Legendre 公式、Bertrand 公設及 Star of David 定理等數學公理，甚至追溯到 2013 年 Harvard 數學家 Noam Elkies 在 Math Overflow 上發表的優雅解法。儘管 ChatGPT 的最終證明與 Elkies 的工作有重要差異，但它對傳奇數學家 Paul Erdős 提出的問題版本提供了更完整的解答。 自 GPT 5.2 發布以來，該模型被形容為在數學推理上比先前版本更出色。Erdős 提出的超過一千個猜測成為 AI 數學研究的熱門目標。自聖誕節以來，Erdős 網站上有十五個問題從「未解」變為「已解」，其中十一個明確歸功於 AI 模型。數學家 Terence Tao 在其 GitHub 頁面上指出，有八個問題顯示 AI 模型在 Erdős 問題上取得了有意義的自主進展，另有六個案例是透過定位並建立在先前研究基礎上。Tao 認為，AI 系統的規模化特性使其更適合系統性地應用於 Erdős 問題中那些較少見但解法簡單的「長尾」問題。 此外，數學證明形式化（Formalization）的趨勢也推動了這一進展。雖然形式化不依賴 AI，但自動化工具如 Microsoft Research 於 2013 年開發的開源證明助手 Lean 已廣泛使用。Harmonic 的 Aristotle 工具則承諾自動化形式化工作的大部分。Harmonic 創辦人 Tudor Achim 表示，比起已解決問題數量的激增，他更關注世界頂尖數學家開始認真使用這些工具，這才是證明 AI 在數學領域發揮重要作用的關鍵證據。
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微軟宣布興建大量新資料中心但表示不會提高用戶電費
過去一年間，公眾對資料中心的反響極為強烈，但科技業各大公司仍承諾在未來一年擴大 AI 基礎設施建設。微軟作為 OpenAI 的合作伙伴，於週二宣佈採取「以社群為先」的 AI 基礎設施方法。這一舉動發生在扎克伯格宣佈 Meta 將推出自有 AI 基礎設施計劃的次日，並非意外。去年，微軟曾宣佈計劃耗費數十億美元擴充 AI 容量，但此次其關於如何執行建設的承諾顯得特別。微軟承諾將採取必要步驟成為資料中心所在社群的「好鄰居」，包括自行承擔費用以確保當地電費不會飆升。公司表示將與當地公用事業公司合作，確保其支付的電費涵蓋對當地電網的全部負擔，並與制定電價的公用事業公司及州委員會密切合作，目標是確保服務資料中心的電費不會轉嫁給住宅使用者。此外，微軟還承諾在相關社群創造就業機會，並減少資料中心運作所需的水量。資料中心用水問題一直備受爭議，且資料中心建設已成為政治焦點，引發了當地社群的強烈反對和抗議。資料中心觀察組織追蹤到，目前美國有 24 個州有高達 142 個不同的活躍反資料中心活動組織。這種反響已直接影響到微軟，例如公司在威斯康星州卡利多尼亞的資料中心計劃因社群反饋負面而放棄，在密歇根州的類似專案也引發了當地居民的街頭抗議。就在微軟宣佈「好鄰居」承諾的同一天，一份俄亥俄州的社論批評微軟及其同行導致氣候變化。這些擔憂甚至延伸至白宮，特朗普總統在社交媒體上承諾微軟將做出重大改變，確保美國人不會為電力消耗買單。目前看來，微軟正努力應對負面公眾意見的浪潮，其關於就業、環境保護及低電費的保證是否能扭轉局勢尚待觀察。
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醫生認為AI在醫療領域有其用武之地，但可能不太適合用作聊天機器人
iMerit 的外科醫生兼 AI 醫療領袖 Sina Bari 博士指出，ChatGPT 曾導致患者因錯誤的醫療建議而陷入困境，他曾遇到一位患者因 ChatGPT 生成該藥物有 45% 肺栓塞風險的資料而產生誤解，該資料實際來自針對結核病特定子群體的論文，並不適用於該患者。儘管如此，當 OpenAI 宣佈推出專用的 ChatGPT Health 聊天機器人時，Bari 博士感到的是興奮而非擔憂。該功能預計在幾週內推出，允許使用者在私密環境中與聊天機器人交流健康問題，且訊息不會用於訓練底層 AI 模型。使用者可透過上傳醫療記錄並同步 Apple Health 或 MyFitnessPal 等應用程式獲得更個性化的指導。 然而，對於重視安全的人士來說，這引發了立即的警訊。MIND 的聯合創辦人 Itai Schwartz 指出，醫療資料正從符合 HIPAA 標準的機構轉移至非 HIPAA 合規的供應商，並好奇監管機構將如何應對。儘管如此，Andrew Brackin 認為超過 23000 萬人已每週使用 ChatGPT 諮詢健康問題，因此 OpenAI 開發更私密、安全且最佳化的版本合乎邏輯。雖然 AI 聊天機器人在醫療領域面臨幻覺問題，且根據 Vectara 的評估模型，OpenAI 的 GPT-5 比許多 Google 和 Anthropic 的模型更容易出現幻覺，但業界仍看好其改善醫療效率的潛力。 Stanford 大學的 Nigam Shah 教授強調，美國患者難以獲得醫療照護的現狀比 ChatGPT 提供錯誤建議更為緊急，目前看診等待時間為三到六個月。Shah 認為 AI 應從醫療提供者端引入，而非患者端。由於行政任務佔據了約一半的初診醫師時間，自動化這些任務將有助於醫生見更多患者。Shah 領導的團隊正在開發 ChatEHR，該軟體整合於電子健康記錄系統中，讓臨床人員能更流暢地與患者醫療記錄互動。此外，Anthropic 也推出了針對醫療從業人員和保險商的產品，旨在減少提交先驗授權請求等繁瑣行政任務的時間，據稱每項任務可節省 20 到 30 分鐘。隨著 AI 與醫學日益緊密結合，醫生