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所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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Google Cloud發表兩款全新AI晶片以競逐Nvidia市場
Google Cloud 於週三宣佈將其第八代自研 AI 晶片，即張量處理單元（TPU），分為兩款產品。其中 TPU 8t 專為模型訓練設計，而 TPU 8i 則針對推理應用。與前幾代相比，這兩款新晶片宣稱能實現高達三倍快的 AI 模型訓練速度、每美元效能提升 80%，並支援單一叢集內執行超過一百萬顆 TPU。這將為客戶帶來更低的能耗與成本。儘管 Google 將這些晶片命名為 TPU 而非 GPU，但這些自研晶片目前僅作為補充，並未完全取代基於 Nvidia 的系統。Google 承諾其雲端服務仍將提供 Nvidia 最新晶片 Vera Rubin，預計於今年晚些時候上市。分析師 Patrick Moorhead 曾於 2016 年預測 Google 的 TPU 對 Nvidia 不利，但 Nvidia 如今市值已接近 5 兆美元，顯示該預測並未應驗。若一切順利，Google 作為 AI 雲端服務提供商的增長反而可能為 Nvidia 帶來更多業務。此外，Google 表示已與 Nvidia 合作開發網路技術，以最佳化基於 Nvidia 系統的效能。雙方正共同強化名為 Falcon 的軟體網路技術，該技術由 Google 於 2023 年透過 Open Compute Project 組織開源。
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獨家：Google 與思考機器實驗室簽訂新百億美元協議深化合作
前 OpenAI 高管 Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab 與 Google 簽署了一份價值數十億美元的新協議，旨在擴大使用 Google Cloud 的 AI 基礎設施，其中包括搭載 Nvidia 最新 GPU 的系統。據知情人士透露，該交易估值為十億美元級別，並包含對 Google 最新 AI 系統的訪問許可權，這些系統建立在 Nvidia 新推出的 GB300 晶片之上，同時還提供支援模型訓練與部署的基礎設施服務。Google 正積極與 AI 開發者簽署雲端計算合約，以整合其 AI 計算服務與其他雲端服務，如儲存、Kubernetes 引擎及 Spanner 資料庫產品。 近期 AI 領域競爭激烈，Anthropic 本月已與 Google 及 Broadcom 簽署協議，獲取多吉瓦的張量處理單元（TPU）容量，而 Anthropic 也剛與 Amazon 簽署新約，確保高達 5 吉瓦的容量用於訓練和部署 Claude 模型。Thinking Machines 今年早些時候曾與 Nvidia 合作並獲得投資，但此次是該實驗室首次與雲端服務提供商簽約。此協議並非獨家，Thinking Machines 未來可能使用多家雲端供應商，但這顯示 Google 正試圖鎖定快速成長的前沿實驗室。 Murati 於 2025 年 2 月離開 OpenAI 技術長職位後創立了 Thinking Machines。該公司隨後以 120 億美元估值籌資 20 億美元種子輪，雖保持高度保密，但於 10 月推出了首款產品 Tinker，這是一款自動化建立自定義前沿 AI 模型的工具。週三的協議揭示了 Thinking Machines 的研發方向，Google 表示其雲端服務可支援該公司的強化學習工作負載，這是 Tinker 架構所依賴的技術。強化學習是 DeepMind 和 OpenAI 近期突破的基礎，而 Google Cloud 協議的規模反映了該工作的高計算成本。Thinking Machines 是首批能使用 Google Cloud 搭載 GB300 系統的客戶，據 Google 表示，這些系統相比前代 GPU 在訓練和服務速度上提升了 2 倍。Thinking Machines 創始研究者 Myle Ott 表示，Google Cloud 幫助他們以記錄的速度執行，並滿足其對可靠性的要求。
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2026 Google Cloud Next 展示最引人注目的新創公司
Google Cloud Next 於拉斯維加斯舉行，明確傳達 Google 希望 AI 起點企業能使用其雲端服務。為此，Google 宣佈撥出 7.5 億美元預算，協助雲端合作夥伴向企業銷售更多 AI 代理。此資金適用於從起點企業到大型諮詢公司的合作夥伴，可用於 Gemini 概念驗證專案、Google 前線部署工程師、雲端信譽金以及部署回扣等成本。Google 同時列出一長串使用 Google Cloud 的起點企業名單，包括新簽約或擴大版圖者。其中，Lovable 正透過 Google 企業應用程式市場推出新的編碼代理，該起點企業於二月時擁有 4 億美元年度經常性收入。Notion，估值約 110 億美元的矽谷最受歡迎的 AI 增強文件生產力應用程式，正使用 Gemini 模型驅動其文字與影象生成功能。Gamma，一家近期估值為 21 億美元的 AI 驅動 PowerPoint 替代者，正使用 Google 最先進的影象模型 Nano Banana 2 及其他 Google Cloud 功能。Inferact，來自 vLLM 創始人的商業推理起點企業，透過 Google Cloud 存取 Nvidia 的 GPU，並使用該巨頭的 AI 堆疊。ComfyUI，一個流行的開源 AI 生成影象和多媒體工具，也提供對 Nano Banana 2 的存取並使用其他雲端功能。其他今年獲得 Google Cloud 讚揚的起點企業包括 Chorus，其製造追蹤貨物狀況與移動的 AI 智慧標籤；Emergent AI，一個氛圍編碼平臺；ExaCare AI，製造用於後急性醫療設施的 AI 軟體；Insilica，建立 AI 生成合規化學安全報告；Parallel，建立為 AI 代理設計的網頁搜尋與研究 API；Proximal Health，製造自動化保險索賠審判流程的 AI 軟體；Reducto，進行 AI 驅動文件解析；Stord，處理電商履行與包裹操作；Stylitics，為零售商製造 AI 影象生成軟體以進行服裝搭配與產品組合；Temporal，一個旨在防止失敗的開發者雲端環境；Vapi，製造構建對話語音代理的開發工具；Vurvey Labs，透過 AI 代理進行合成市場研究；Wand，單人 PC 遊戲的遊戲內助手；Watershed，幫助企業報告及管理可持續性計劃的軟體；
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SpaceX與Cursor合作並有意以600億美元購入該創業公司
SpaceX 宣佈與 Cursor 達成協議，共同開發下一代「程式設計與知識工作 AI」，並包含一項驚人條款：今年晚些時候可選擇以 600 億美元收購該軟體開發平臺。此舉被視為 SpaceX 即將進行的公開募股（IPO）策略的一部分，投資者可能藉此從埃隆·馬斯克日益龐大的科技集團中提取更多價值。該交易對業界觀察者而言並不意外，因為上週已有報導指出 xAI 將開始租用其資料中心算力供 Cursor 使用，Cursor 將使用數萬片 xAI 晶片訓練最新 AI 模型。此外，Cursor 兩位資深工程領導人安德魯·米利奇和傑森·金斯伯格上月已離職加入 xAI，並直接向馬斯克匯報。SpaceX 描述此合作為結合 Cursor 針對專家軟體工程師的產品與分銷能力，以及 SpaceX 的 Colossus 超級電腦，後者宣稱擁有等價於一百萬片 Nvidia H100 晶片的運算能力。SpaceX 表示，今年晚些時候將以 100 億美元支付 Cursor 工作費或進行 600 億美元的收購。TechCrunch 上週報導 Cursor 正瞄準 500 億美元估值進行私募融資，該數字反映了其估值的大幅跳躍：去年一月為 25 億美元，去年五月升至 90 億美元，十一月完成 D 輪融資後達到 293 億美元。無論哪個數字對 SpaceX 而言都是重大開支，該公司被廣泛認為在收購 xAI 和社交媒體平臺 X 後正虧損，並計劃進行大規模資本投資。宣告未提及交易是否可用 SpaceX 股票支付。此舉雖可能補強兩家公司的弱點，但也暴露了它們缺乏能與 Anthropic 和 OpenAI 匹敵的專有模型，這兩家公司目前正與 Cursor 在開發者市場直接競爭。Cursor 目前仍使用並銷售 Claude 和 GPT 模型的存取權，儘管這兩家企業已推出自有程式設計工具，這項新與 SpaceX 的合作或許旨在最終擺脫這種尷尬安排。