前 OpenAI 高管米拉·穆拉蒂（Mira Murati）所創辦的 Thinkng Machines Lab，已與 Google Cloud 签訂一項新多十億美元的協議，擴展其使用 Google Cloud 的 AI 基礎設施，包括由 Nvidia 最新 GPU 支援的系統，TechCrunch 唯一得知此消息。根據熟悉此事的來源，這項交易價值在單數十億美元範圍內，並包含對 Google 最新 AI 系統的存取權，這些系統是建立在 Nvidia 新推出的 GB300 芯片之上，同時也包含支援模型訓練與部署的基礎設施服務。
Google 正積極與多個 AI 開發者簽訂雲端計算協議，試圖將其 AI 計算服務與其他雲端服務，例如儲存、Kubernetes 引擎以及其資料庫產品 Spanner 結合。本月早些時候，Anthropic 與 Google 和 Broadcom 簽訂協議，獲取多個吉瓦的張量處理單元（TPUs）容量（這些是 Google 自製的用於機器學習工作的 AI 芯片）。但競爭相當激烈。就在這週，Anthropic 也與 Amazon 簽訂新協議，確保最多 5 吉瓦的容量用於訓練與部署 Claude。
今年早些時候，Thinking Machines 與 Nvidia 簽訂協議，其中包括來自晶片製造商的投資。但這是該實驗室首次與雲端服務供應商簽訂協議。雖然這項協議並非獨家，因此 Thinking Machines 隨時可能使用多個雲端供應商，但這仍是 Google 嘗試早期鎖定快速成長的邊界實驗室的跡象。
穆拉蒂在 2025 年 2 月離開 OpenAI 首席技術官職位，創辦 Thinking Machines。該公司隨後不久以 12 億美元估值籌集了 20 億美元的種子輪資金，並保持高度保密，但在 10 月推出了首款產品。該產品被稱為 Tinker，是一款自動建立自訂邊界 AI 模型的工具。
週三的協議為 Thinking Machines 正在開發的內容提供了一些見解。根據 Google 發布的聲明，Google Cloud 可以支援該新創公司的強化學習工作負載，這正是 Tinker 架構所依賴的。強化學習是一種訓練方法，近期在 DeepMind 和 OpenAI 等實驗室取得突破，而 Google Cloud 的協議規模反映了這類工作負載的計算需求有多高。
根據 Google 表示，Thinking Machines 是首批可以使用其 GB300 芯片系統的 Google Cloud 客戶之一，與前一代 GPU 相比，這類系統在訓練與服務速度上提高了兩倍。Thinking Machines 的創始研究員 Myle Ott 在聲明中表示：「Google Cloud 讓我們以創紀錄的速度運行，並達到我們所要求的可靠性。」