實體: Nvidia
所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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Anthropic 获得 Amazon 50 億美元投资 并承诺投入 1000 億美元雲端支出
安提克（Anthropic）於週一宣佈，亞馬遜已同意再投資 50 億美元，使亞馬遜對該公司的總投資額達到 130 億美元。作為回應，安提克承諾在未來十年內為亞馬遜雲服務（AWS）投入超過 1000 億美元，並獲得高達 5 吉瓦（GW）的新計算能力，用於訓練和執行 Claude 系列模型。此協議呼應了亞馬遜僅兩月前與 OpenAI 達成的協議，當時亞馬遜參與了價值 1100 億美元的融資輪次，其中貢獻了 500 億美元，使 ChatGPT 開發商的身價達到 7300 億美元的投前估值。該交易同樣部分結構化為雲基礎設施服務而非直接現金支付。此協議的核心在於亞馬遜的自研晶片，包括低功耗 CPU Graviton 以及與 Nvidia 競爭的 AI 加速器晶片 Trainium。安提克的交易特別涵蓋 Trainium2 至 Trainium4 晶片，儘管 Trainium4 目前尚未上市。最新推出的 Trainium3 晶片於十二月發布。此外，安提克已獲得購買未來亞馬遜晶片容量的選擇權。市場觀察家將此訊息視為安提克可能宣佈新融資輪次的預兆，據稱風險投資公司（VCs）正提供資本，擬將該公司估值定在 8000 億美元或更高。
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Cerebras 資訊科技公司申請上市招股
Cerebras Systems 是一家開發被執行長 Andrew Feldman 稱為「訓練與推論最快 AI 硬體」的創業公司，近日已提交上市申請。該公司曾於 2024 年申請首次公開募股，但因阿布達比 G42 投資案的聯邦審查而延遲，最終撤銷。Cerebras 去年籌資 11 億美元的 G 級融資，隨後於二月以 2300 億美元估值完成 10 億美元的 H 級融資。近期，公司宣佈與 Amazon Web Services 達成協議，在 Amazon 資料中心使用 Cerebras 晶片，並與 OpenAI 達成據報價值超過 100 億美元的交易。在近日接受 Wall Street Journal 採訪時，Feldman 表示，Nvidia 不希望失去 OpenAI 的快速推論業務，而 Cerebras 已從其手中奪取。根據上市檔案，Cerebras 在 2025 年營收為 5.1 億美元，淨利潤為 2.378 億美元（排除某些一次性專案後，非 GAAP 淨虧損為 7570 萬美元）。公司尚未披露希望籌資的具體金額，發言人表示該次發行計劃於五月中旬進行。
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消息人士透露，Cursor正與投資方洽談籌集超20億美元資金，企業成長驅動估值達500億美元
AI 編碼創業公司 Cursor 即將獲得新融資，據四名知情人士透露，這家成立四年的公司有望籌資至少 20 億美元。預計現有投資者 Thrive 和 Andreessen Horowitz 將主導此次融資，目標估值為 500 億美元，此前在六個月前的最後輪融資中，Cursor 的投後估值為 293 億美元。新投資者 Battery Ventures 和戰略投資者 Nvidia 也可能參與此次融資。若交易完成，Cursor 的投後估值將幾乎翻倍。儘管面臨來自 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 等競爭對手激烈競爭，Cursor 的營收持續快速增長。Cursor 預測 2026 年年化營收將超過 60 億美元，這意味著未來十個月內其年化營收至少將增長三倍。Cursor 在二月時已達到 20 億美元的年營收。許多依賴第三方模型的 AI 編碼創業公司此前營運虧損，但 Cursor 自十一月推出自有 Composer 模型並能呼叫如中國 Kimi 等較便宜模型後，已實現微弱的毛利盈利。Cursor 在大型企業銷售上已實現正毛利，但仍在單一開發者賬戶上虧損。Cursor 正透過減少依賴外部供應商來避免被取代，特別是其主要競爭對手 Anthropic。Cursor 前身為 Anysphere，由 Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark 和 Aman Sanger 於 2022 年在麻省理工學院就讀期間共同創立。
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此模擬新創公司希望成為物理 AI 的 Cursor
物理 AI 的願景在於讓工程師能如同編寫軟體般程式設計實體代理，但當前機器人技術仍受實體空間資料匱乏的制約。企業需建立模擬倉庫測試機器，或透過監控工廠線與 Gig 工人訓練深度學習模型，另一選項則是利用詳細的虛擬環境複製現實世界，以可擴充套件方式提供所需資料與工作空間。Antioch 是一家專注於為機器人開發者提供模擬工具的起點公司，旨在縮小業界所謂的「模擬到現實」差距，即讓在虛擬環境中訓練的機器人在實體世界中可靠運作的挑戰。Antioch 共同創辦人 Harry Mellsop 表示，公司今日已向 A*、Category Ventures 等投資機構籌得 850 萬美元種子輪，估值達 6000 萬美元，其他參與者包括 MaC Venture Capital、Abstract、Box Group 和 Icehouse Ventures。Mellsop 於去年五月在紐約創立該公司，另有兩位共同創辦人曾參與出售安全與智慧起點公司 Transpose 給 Chainalysis，另外兩位則分別來自 Meta Reality Labs 和 Google DeepMind。 在自駕車領域，Waymo 使用 Google DeepMind 的世界模型來測試與評估其駕駛模型，理論上這將減少在新增區域部署所需的資料收整合本。Antioch 希望為缺乏資金的較小公司提供解決此問題的平臺，因為大多數產業尚未使用模擬技術。Antioch 的產品被比作 Cursor，允許機器人製造商啟動多個數位硬體例項並連線模擬感測器，模擬機器人在現實世界中接收的資料，從而測試邊緣情況、執行強化學習或生成新訓練資料。關鍵挑戰在於確保模擬中的物理學與現實一致，以免模型接管真實機器時發生錯誤。公司使用 Nvidia、World Labs 等建立的模型，並開發特定領域的庫以簡化使用。 Category Ventures 的夥伴 Çağla Kaymaz 指出，軟體工程與大語言模型（LLM）的演進正開始發生在物理 AI 上，但實體世界的風險遠高於數位世界。目前 Antioch 的焦點主要在感測器與感知系統，這些是自動駕駛汽車、卡車、農業與建築機械或無人機的主要需求，而通用機器人複製人類任務的願景則較遠。雖然 Antioch 主要面向起點公司，但部分早期客戶已是投入大量資源的巨頭。