Google Cloud 於週三宣佈將其第八代自研 AI 晶片,即張量處理單元(TPU),分為兩款產品。其中 TPU 8t 專為模型訓練設計,而 TPU 8i 則針對推理應用。與前幾代相比,這兩款新晶片宣稱能實現高達三倍快的 AI 模型訓練速度、每美元效能提升 80%,並支援單一叢集內執行超過一百萬顆 TPU。這將為客戶帶來更低的能耗與成本。儘管 Google 將這些晶片命名為 TPU 而非 GPU,但這些自研晶片目前僅作為補充,並未完全取代基於 Nvidia 的系統。Google 承諾其雲端服務仍將提供 Nvidia 最新晶片 Vera Rubin,預計於今年晚些時候上市。分析師 Patrick Moorhead 曾於 2016 年預測 Google 的 TPU 對 Nvidia 不利,但 Nvidia 如今市值已接近 5 兆美元,顯示該預測並未應驗。若一切順利,Google 作為 AI 雲端服務提供商的增長反而可能為 Nvidia 帶來更多業務。此外,Google 表示已與 Nvidia 合作開發網路技術,以最佳化基於 Nvidia 系統的效能。雙方正共同強化名為 Falcon 的軟體網路技術,該技術由 Google 於 2023 年透過 Open Compute Project 組織開源。
Google Cloud發表兩款全新AI晶片以競逐Nvidia市場
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