實體: Microsoft

所有提到 Microsoft 的 AI 新聞與動態。

• AWS執行長說明為何投資數十億美元支持Anthropic與OpenAI是可接受的衝突

  2026年4月8日

  AWS 執行長 Matt Garman 表示，Amazon 近期對 OpenAI 投入的 500 億美元，在其與 Anthropic 長期合作並投入 80 億美元的背景下，是該雲巨頭慣常處理的利益衝突型別。Garman 自 2005 年以商學院實習生身份加入 Amazon，並在 2006 年 AWS 推出前就開始工作。針對與兩家激烈競爭的 AI 模型公司緊密合作所帶來的潛在衝突，他表示這不是問題，因為 AWS 本身經常與合作夥伴競爭，擁有豐富經驗。在 AWS 早期，它知道無法自行建立所有雲端服務，因此選擇與他人合作，並承諾不會給予自己不公平的競爭優勢。如今，世界已習慣 Amazon 與其雲端銷售商競爭，例如 Oracle 也在 AWS 上銷售其資料庫和其他服務。這在 2006 年時是一個革命性的想法，當時技術合作夥伴通常避免與幫助他們成功的合作夥伴競爭。然而，在 AI 這個追求金錢的領域，Amazon 並非唯一放棄投資者忠誠和利益衝突承諾的公司。當 Anthropic 在二月宣佈最新一輪 300 億美元融資時，至少有十多位投資者同時支援 OpenAI，其中包括 OpenAI 的主要雲端合作夥伴 Microsoft。對 AWS 而言，為了獲得其客戶的模型並作為技術開發合作夥伴而進行巨大投資，幾乎是生與死的問題。這兩個模型已在 Microsoft 的雲端上可用，而 AWS 的最大競爭對手正是 Microsoft。雲端巨頭也在努力保持核心地位，提供 AI 模型路由服務，允許客戶自動使用不同模型以最大化效能並降低成本。Garman 解釋稱，某種模型可能適合規劃，另一種適合推理，而較便宜的模型則適合程式碼完成等簡單任務。他認為這就是世界的走向，也是 Amazon 和 Microsoft 將自家模型融入使用的方式，重現與合作夥伴競爭的舊局勢。

• Anthropic 預覽強大新 AI 模型 Mythos 預覽於新網路安全計畫

  2026年4月7日

  安提洛普（Anthropic）於週二發布了其新前緣模型「Mythos」的預覽版，該模型將由少數合作夥伴組織用於網路安全工作。根據先前洩漏的內部檔案，該 AI 公司稱此為其「最強大」的模型之一。Mythos 是安提洛普 Claude AI 系統中的一個通用模型，具備強大的代理編碼與推理能力，雖未專門針對網路安全訓練，但將用於掃描自有及開源軟體系統以尋找程式碼漏洞。公司聲稱，過去幾週內，Mythos 已識別出數千個零日漏洞，其中許多為關鍵等級，且部分漏洞已存在一至二十年。 此次預覽是「Project Glasswing」安全計劃的一部分，共有十二家合作夥伴組織將部署該模型進行防禦性安全工作，這些機構包括 Amazon、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Linux Foundation、Microsoft 以及 Palo Alto Networks。這些夥伴最終將分享使用經驗，讓整個科技產業受益。除合作夥伴外，另有四十家組織將獲得 Myths 預覽版的訪問許可權，該預覽版不會公開給一般大眾。 安提洛普表示正與聯邦官員進行持續討論，但由於安提洛普與川普政府目前處於法律戰中，且五角大樓曾將該實驗室標記為供應鏈風險（因拒絕允許自主瞄準或監控美國公民），相關討論可能相當複雜。此前，Mythos 的草稿檔案（當時名為「Capybara」）因資料安全事件洩漏，該檔案稱此模型在軟體編碼、學術推理及網路安全等領域遠超其公開模型，但也警告若被惡意行為者武器化，可能構成網路安全威脅。安提洛普上月曾意外洩漏近兩千個程式碼檔案及超過五十萬行程式碼，並導致數千個 GitHub 程式碼倉庫被關閉。修正：2026 年 4 月 7 日，早期版本錯誤記載了合作夥伴數量，實際為十二家，總共四十家組織可訪問預覽版。

• 西班牙Xoople籌得1.3億美元B輪資金，為AI描繪地球地圖

  2026年4月6日

  西班牙創業公司 Xoople 正在努力成為企業級應用中地面真實資料的首選來源。該公司成立於 2019 年，專注於開發衛星星座以收集精確資料，旨在支援深度學習模型。Xoople 的技術架構主要基於政府太空船收集的資料，並整合了雲端供應商。公司執行長兼共同創辦人 Fabrizio Pirondini 表示，Xoople 已完成由 Nazca Capital 領投的 1.3 億美元 B 輪融資，其他投資者包括 MCH Private Equity、CDTI（西班牙政府支援的科技發展基金）、Buenavista Equity Partners 以及 Endeavor Catalyst。 Xoople 於週一宣佈與美國太空與國防承包商 L3Harris Technologies 達成協議，開始為 Xoople 的太空船建造感測器。這些感測器旨在收集比現有監控系統高出兩個數量級的資料流。L3Harris 已建造了許多先進的商業成像系統，但 Pirondini 未透露具體的衛星數量，僅確認感測器將收集光學資料。由於這些系統成本高昂，公司持續籌資以支援完整開發。Pirondini 未透露公司估值，但指出公司處於「獨角獸」領域，目前總籌資額達 2.25 億美元。 Xoople 的關鍵差異化在於對資料質量的專注。儘管面臨 Vantor、Planet、BlackSky 及歐洲空客等成熟競爭對手，Xoople 的獨特之處在於其企業平臺策略。Pirondini 表示，其商業模式是將資料和解決方案直接嵌入生態系統，以便客戶直接提供服務。應用場景包括政府機構追蹤交通網路和災難損傷、農業監測作物健康，以及大型企業監控基礎設施專案或供應鏈。 TerraWatch Space 執行長 Aravind Ravichandran 指出，Xoople 在擁有自有資料前就準備好分銷策略令人感興趣。目前，Xoople 依賴公開資料，如歐洲太空總署 Sentinel-2 太空船的資料。公司選擇在 Microsoft 和 Esri 這兩個企業、政府及 GIS 買家已存在的平臺上嵌入，但這些平臺尚未擁有專有地球觀測資料。Google 在地緣空間 AI 模型方面的先發優勢將是 Xoople 的衡量基準。Pirondini 希望與夥伴共同建立「地球記錄系統」，最終開發出真正的 AI

• AI公司正興建大量天然氣廠以供應資料中心電力，何處可能出問題？

  2026年4月3日

  科技產業長期受 FOMO（害怕錯過）心態驅動，從點點網到區塊鏈皆如此，而人工智慧（AI）泡沫則是其中最大的一波。目前，AI 產業正引發一場對天然氣供應與裝置的瘋狂搶購。微軟（Microsoft）表示正與雪佛龍（Chevron）及 Engine No. 1 合作，在西德州建設一座可產能達 5 吉瓦的天然氣發電廠。Google 則確認與 Crusoe 合作，在北德州興建一座 933 兆瓦的天然氣發電廠。Meta 也宣佈在路易斯安那州的 Hyperion 資料中心增加七座天然氣發電廠，使總容量達 7.46 吉瓦，足以供應整個南達科他州的電力需求。 這些投資主要集中在美國南部，該地區擁有世界最大的天然氣儲量之一。美國地質調查局（USGS）估計，單一區域的儲量即可供應全美十個月的能源。然而，對天然氣發電機組（turbines）的短缺已導致價格可能在今年末相較於 2019 年上漲 195%。由於裝置佔發電廠成本的 20% 至 30%，且交付週期長達六年，預計直到 2028 年才能下新訂單。這意味著科技企業押注 AI 需求將持續指數級增長，且天然氣將是成功關鍵。 儘管美國天然氣供應相對充足，且因運輸成本高昂而免受中東動盪影響，但產量增長已顯著放緩。三大主要產區貢獻了全美四分之三的頁巖氣產量。由於各公司未披露合約細節，其受天然氣價格波動的影響尚不明確。天然氣佔美國電力的 40%，價格緊密掛鉤。科技企業可能透過「自帶電力」方式，將天然氣發電廠直接連線至資料中心以避開電網監管，但這只是將用電從電網轉移至天然氣網。若需求過大，仍可能推高整體電力價格，影響依賴天然氣的石化產業及其他行業。此外，天氣因素如 2021 年德州寒潮凍結井口，也可能嚴重影響供應。當氣源短缺時，供應商面臨難題：是優先供應 AI 資料中心還是居民供暖。這場 AI 熱潮凸顯了數位世界仍受