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微軟推出三款新基礎模型對抗AI競爭對手
微軟人工智慧實驗室（Microsoft AI）於週四宣佈推出三款基礎 AI 模型，分別為 MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 和 MAI-Image-2，這些模型能生成文字、語音及影像。MAI-Transcribe-1 可將 25 種不同語言的語音轉錄為文字，其速度比微軟 Azure Fast 快 2.5 倍。MAI-Voice-1 是語音生成模型，使用者可在 1 秒內生成 60 秒的語音，並能建立自訂語音。MAI-Image-2 則是影像生成模型，該模型最初於 3 月 19 日在 MAI Playground 發布，現已同步在 Microsoft Foundry 及 MAI Playground 上提供。 這些模型由微軟 MAI 超級智慧團隊開發，該團隊由微軟 AI 執行長穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）領導，成立於 2025 年 11 月。蘇萊曼表示，微軟致力於構建「人文主義 AI」，將人類置於中心，最佳化溝通方式並針對實際應用進行訓練。在競爭激烈的大型語言模型市場中，微軟宣稱這些模型比 Google 和 OpenAI 的產品更便宜。MAI-Transcribe-1 起價為每小時 0.36 美元，MAI-Voice-1 起價為每百萬字元 22 美元，MAI-Image-2 起價為每百萬 token 5 美元（文字輸入）或 33 美元（影像輸出）。 儘管推出自有模型，蘇萊曼重申了微軟與 OpenAI 的夥伴關係，並指出最近的重新談判讓微軟能真正推進超級智慧研究。微軟已投資超過 130 億美元於該 AI 研究實驗室，並透過多年夥伴關係在其多項產品中部署模型。
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OpenAI 未公開募資已從零售投資者籌得30億美元來自規模達1220億美元基金的巨額資金
OpenAI 完成了一筆融資，籌集資金 1220 億美元，公司估值達到 8520 億美元，這是其迄今為止最大的一輪融資。此輪融資將為 OpenAI 增加資金儲備，用於在 AI 晶片、資料中心建設以及招聘頂尖人才方面投入巨額資金。軟銀（SoftBank）與 Andreessen Horowitz 共同主導了這一輪融資，參與機構包括 D.E. Shaw Ventures、MGX、TPG 和 T. Rowe Price Associates，此外還有 Amazon、Nvidia 和 Microsoft 參與投資。約 30 億美元來自透過銀行渠道的個人投資者。OpenAI 還將被納入 ARK Invest 管理的多隻 ETF 中，讓更多投資者提前接觸該私有公司股票，為即將上市鋪路。同時，OpenAI 將其迴圈信貸額度擴大至約 47 億美元，由多家頂級全球銀行支援，目前該額度尚未使用，顯示公司正加強財務靈活性以應對計算與基礎設施支出，而非滿足短期流動性需求。 OpenAI 在融資公告中提及每月營收達 20 億美元，並聲稱其營收增長速度是定義網際網路和移動時代的企業（包括 Alphabet 和 Meta）的四倍。公司表示擁有超過 9 億名每週活躍使用者，消費者 AI 訂閱使用者超過 5000 萬，搜尋使用量去年幾乎增長三倍。其廣告測試專案在六週內帶來超過 1 億美元的年度經常性營收，為原本無廣告基礎的使用者群體開啟了新的收入來源。OpenAI 指出其業務收入佔比已達 40%，預計到 2026 年底將與消費業務並列。其增長動力來自最新模型 GPT-5.4，涵蓋智慧工作流領域。OpenAI 自稱「AI 超級應用」，意圖掌握人們使用 AI 的主要介面。整體而言，OpenAI 正在實時構建其公開市場敘事，此輪融資不僅是為了資金，更是為了穩固上市預期。
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大衛·薩克斯已卸任AI顧問 轉而從事其他事務
戴維德·薩克斯（David Sacks）已結束其作為唐納德·特朗普（Donald Trump）人工智慧與加密貨幣專家的任期，其非連續的 130 天特別政府員工任期正式告終。他將與資深白宮科技顧問邁克爾·克拉齊奧斯（Michael Kratsios）共同擔任總統科學與技術諮詢委員會（PCAST）的主席。薩克斯表示，在 PCAST 的職位上，他將能就更廣泛的科技議題提出建議，而不再像擔任 AI czar 時那樣直接參與政策制定。PCAST 是一個聯邦諮詢機構，主要負責研究問題、發布報告並提出建議，但不直接制定政策。 該委員會的初始 15 名成員包括英偉達（Nvidia）的詹森·黃（Jensen Huang）、Meta 的馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、甲骨文（Oracle）的拉里·艾利森（Larry Ellison）、Google 共同創始人謝爾蓋·布林（Sergey Brin）、Marc Andreessen、AMD 的麗莎·蘇（Lisa Su）以及微軟（Microsoft）的米克·德爾（Michael Dell）等知名科技領袖。薩克斯指出，該屆委員會擁有歷史上任何類似團體中最高的「明星效應」。委員會將關注人工智慧、先進半導體、量子計算和核能等議題，近期將重點推動特朗普政府上週發布的國家人工智慧框架。該框架旨在解決美國 50 個州在監管上存在衝突、形成碎片化規則的問題，以方便創新者合規。 關於薩克斯為何在此時轉任以及其近期在播客中呼籲結束美國支援的對伊朗戰爭的言論是否影響其轉任，薩克斯表示他不在外交或國家安全團隊，播客言論僅代表個人觀點。特朗普曾回應稱薩克斯未就戰爭事宜與他談話。薩克斯在播客中曾詳細闡述了伊朗戰爭惡化的情境，包括對油氣基礎設施的攻擊、淡化廠被毀以及以色列可能使用核武器的可能性，並呼籲以禮貌方式結束戰爭。 回顧歷史上，奧巴馬（Obama）任內的 PCAST 產出 36 份報告，其中兩份導致具體政策改變；特朗普第一任期委員會則耗時近三年才任命成員且未產生顯著影響；拜登（Biden）任內委員會成員多為學術界人士
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Littlebird 筹得 1100 萬美元資金開發 AI 辅助的「回憶」工具，可讀取電腦螢幕
近期關於為 AI 系統建立語境（context）的討論日益增多，許多消費級軟體起點於搜尋、檔案與會議，旨在捕捉數位生活語境並提供工具連結。Rewind（後改名為 Limitless 並被 Meta 收購）與 Microsoft Recall 試圖捕捉螢幕畫面以協助記憶，而新創公司 Littlebird 則採取不同策略，透過「閱讀」螢幕並將語境儲存為文字格式，而非僅存擷圖。該產品核心理念是透過持續讀取螢幕，使用者無需額外提供生產力語境。Littlebird 允許使用者自訂忽略的應用程式，並自動排除密碼管理員及包含密碼、信用卡等敏感欄位的網頁表單。使用者可連結 Gmail、Google Calendar、Apple Calendar 及 Reminders 等應用程式，並透過預設提示如「今天做了什麼？」或「哪些郵件重要？」來查詢資料，這些提示會隨著時間推移變得更加個人化。 此外，Littlebird 內建類似 Granola 的筆記本，利用系統音訊在背景執行以轉錄會議並生成行動專案。在詳細檢視中，「會議準備」功能會整合過往會議、郵件及公司歷史背景，並從 Reddit 等來源獲取使用者對特定產品或公司的看法。另一工具 Routines 提供可重複執行的詳細提示，如每日簡報、每週活動摘要及昨日工作摘要，使用者亦可自訂指令。Littlebird 由 Alap Shah、Naman Shah 及 Alexander Green 於 2024 年創立，前身為被 AlphaSense 收購的 Sentieo。Green 指出，與依賴擷圖的 Rewind 相比，Littlebird 僅儲存文字資料，使資料量更輕且更具隱私性，同時需將資料儲存於雲端以執行強大模型。該產品免費下載，但付費計劃從每月 20 美元起，提供更多使用限制及影象生成功能。Littlebird 已籌資 1100 萬美元，由 Lotus Studio 領投，參與投資者包括 Lenny Rachitsky、Scott Belsky、Gokul Rajaram、Justin Rosenstein、Shawn Wang 及 Russ Heddleston。投資者認為該產品消除了記憶、檢索及重述自身工作的摩擦，並強調找到關鍵使用案例對產品長期成功至關重要。