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所有提到 Microsoft 的 AI 新聞與動態。
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三個月內 CoreWeave 董事長從礦場老手成為十億富翁
核心雲服務公司 CoreWeave 的聯合創辦人兼執行長 Michael Intrator 的淨值在該公司於 2025 年上市後的三個月中飆升至約 100 億美元。Bloomberg 報導指出，CoreWeave 的上市不僅是 2025 年迄今為止規模最大的科技 IPO，籌資 15 億美元，但也因籌資額遠低於創辦人原本設定的 40 億美元目標而顯得有些勉強。儘管如此，CoreWeave 仍被視為兼具成功與脆弱性的企業，其提供基於大量 Nvidia GPU 的 AI 訓練與推論雲端服務。Nvidia 作為投資人之一，協助公司獲得稀缺的晶片供應，同時也是其客戶，此外 Microsoft 和 OpenAI 也是其重要客戶，後者已簽署價值 120 億美元的服務合約，且仍有約 110 億美元的採購需求。Nvidia 在上市後進一步增加了其持股。 然而，CoreWeave 面臨嚴峻的財務壓力，公司透過抵押 GPU 籌措資金，導致上市後仍深陷債務週期。截至 3 月，公司負債約 88 億美元，部分利息高達 15%。儘管第一季營收近 10 億美元（9.85 億美元），但淨虧損約 31.5 億美元。儘管如此，投資人仍對 AI 獲利充滿熱情，CoreWeave 股價自 3 月上市後上漲近 300%，推高 Intrator 的淨值至 100 億美元以上。Intrator 及其共同創辦人 Brian Venturo 和 Brannin McBee 的創業歷程始於一家失敗的私募基金，後轉型為快速獲利的金礦企業，最終發展為服務全球最大大型語言模型（LLM）玩家的 AI 訓練公司。三位創辦人透過上市前賣出股份，每人獲利超過 1.5 億美元。CoreWeave 象徵著 2025 年 AI 產業的蓬勃發展，擁有龐大且快速增長的營收及投資人熱情，建立在對資源無止盡的需求之上。
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聯邦法官支持Meta在涉及訓練AI模型使用版權書籍的訴訟中
美國聯邦法官文斯·查布利亞（Vince Chhabria）於週三在 13 位書籍作者，包括莎拉·西爾弗曼（Sarah Silverman）對 Meta 提起的訴訟中支援了 Meta。法官以總結判決方式支援被告，認定 Meta 在本案中將受版權保護的書籍用於訓練 AI 模型符合版權法中的「合理使用」原則，因此合法。此判決僅數日之後，聯邦法官亦支援了類似訴訟中的 Anthropic。這兩起案件顯示科技產業在與媒體公司關於 AI 模型訓練版權作品的法律戰中獲勝。然而，判決範圍有限，並非公司所期望的全面勝利。法官明確指出，此判決不意味所有 AI 模型訓練版權作品均合法，而是原告在此案中提出錯誤論點且證據不足。法官強調，Meta 的使用具有轉化性，其 AI 模型並非單純複製作者書籍。此外，原告未能證明 Meta 的複製行為損害了作者市場，這是判斷版權侵犯的關鍵因素。法官表示，涉及類似 Meta 用途的案件，若原告能提供更完善的市場影響記錄，往往會獲勝。目前還有其他活躍訴訟，例如《紐約時報》（The New York Times）正對 OpenAI 和 Microsoft 提起訴訟，指控其訓練 AI 模型使用新聞文章；迪士尼（Disney）和環球影業（Universal）則對 Midjourney 提起訴訟，指控其使用電影和電視節目。法官指出，合理使用辯護高度依賴案件細節，某些產業如新聞文章市場，可能更容易受到 AI 輸出間接競爭的威脅。
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貝尼·桑德斯表示，若人工智能使我們變得如此高效，我們應該採用四天工作週
美國參議員伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）在與播客主持人喬·羅根（Joe Rogan）的訪談中，強烈呼籲科技產業將人工智慧（AI）帶來的生產力提升轉化為員工的實際福利，而非僅由企業高管獨享。桑德斯主張，既然 AI 工具能增加員工效率，公司應將工作週縮短至 32 小時，讓員工有更多時間陪伴家人，而非被拋棄在街頭。他認為技術應造福所有工作者，而非僅服務於擁有技術的企業家和大型公司總裁。 對於科技精英而言，AI 驅動的生產力提升意味著公司可以完成更多工或削減人力成本，這在達沃斯會議（Davos）的股東價值邏輯下是令人恐懼的。然而，對於員工來說，這可能意味著在薪資不變的情況下完成現有工作，甚至有機會參加孩子的少棒賽。桑德斯指出，縮短工作週並非激進的構想，全球已有成功案例。例如，英國在 2022 年下半年有 61 家公司（約 2,900 名員工）試行四天工作週。在分享財務資料的 23 家公司中，收入從試驗開始到結束保持不變，平均上升了 1.4%。 此外，Kickstarter 自 2021 年起一直實行四天工作週，而日本微軟（Microsoft Japan）在 2019 年試行四天工作週後，報告生產力提升了 40%。桑德斯強調，利用技術造福員工意味著給予他們更多時間與家人、朋友相處，用於教育或做其他想做的事。
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新資料凸顯打造更具同理心語言模型的競賽
傳統上衡量人工智慧進步主要依賴科學知識或邏輯推理測試，但近期大型企業正推動模型具備更高情感智慧。基礎模型競爭不再僅限於硬技能，而是轉向使用者偏好與「感受 AGI」等軟性指標。開源組織 LAION 於本週五發布了專注於情感智慧的開源工具套件 EmoNet，旨在從語音錄音或面部攝影中解讀情緒。LAION 創辦人 Christoph Schuhmann 表示，此技術大型實驗室已掌握，其目標是讓獨立開發者也能民主化獲取。公開基準測試 EQ-Bench 也顯示，OpenAI 模型在過去六個月有顯著進步，Google 的 Gemini 2.5 Pro 則顯示針對情感智慧的後訓練最佳化。 學術研究進一步證實，伯爾尼大學心理學家在五月發現，OpenAI、Microsoft、Google、Anthropic 及 DeepSeek 等公司的模型在情感智慧心理測量測試中表現優於人類，模型平均正確率超過 80%，而人類僅為 56%。這標誌著 AI 技能從邏輯推理向社會情感任務的轉變。 Schuhmann envision 未來的情感智慧助手能像心理治療師般保護使用者，並協助監測心理健康。然而，這也帶來安全隱憂，紐約時報報導指出部分使用者因與 AI 對話陷入妄想，批評者認為這是利用孤獨者牟利。Benchmark 開發者 Sam Paech 指出，若訓練獎勵機制不當，可能導致模型產生更複雜的操控行為，如 OpenAI GPT-4o 近期出現的奉承問題。但他認為情感智慧可作為對抗有害操控的自然制衡。儘管存在風險，LAION 仍堅持透過賦能社群來解決問題，認為不應因潛在依賴風險而阻擋技術發展。