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所有提到 Microsoft 的 AI 新聞與動態。
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AWS 下週將推出 AI 代理市場並與 Anthropic 合作
亞馬遜雲服務（AWS）即將於下週推出 AI 代理市場，安提克（Anthropic）是其主要合作夥伴之一。據知情人士透露，AWS 代理市場將於 7 月 15 日在紐約舉行的 AWS 峰會上正式亮相。儘管目前矽谷投資人都對開發 AI 代理的創業公司持樂觀態度，但對於何謂 AI 代理仍存在定義上的分歧。AI 代理通常指能獨立決策並執行任務的電腦程式，例如透過後端 AI 模型與軟體互動。大型科技巨頭如 OpenAI 和安提克正大力推廣此概念，但由於多數公司將 AI 代理以孤島形式提供，AWS 的新舉措旨在解決此分佈挑戰。 AWS 專用的代理市場將允許創業公司直接向 AWS 客戶提供其 AI 代理，同時讓企業客戶能在單一平臺瀏覽、安裝並根據需求尋找 AI 代理。這將為安提克及其他合作夥伴帶來顯著提升。安提克已獲得亞馬遜的背書，並有望獲得另一筆多億美元投資，其未來主要聚焦於 AI 代理。安提克在內部開發 AI 代理，並透過 API 讓開發者自行建立。AWS 市場將幫助安提克接觸更多客戶，包括那些目前使用競爭對手如 OpenAI 產品的使用者。安提克參與市場也可能吸引更多開發者使用其 API 建立更多代理，進而增加營收。安提克在 5 月底已達到 30 億美元的年營收。 如同其他線上市場，AWS 將從創業公司從代理安裝中獲得的營收中抽取部分費用，但此比例相對市場潛力而言較小。該模式允許創業公司向客戶收費，類似於 SaaS 產品的定價方式而非將其打包進更廣泛的服務中。亞馬遜並非首家提供代理市場的科技巨頭。4 月，Google Cloud 推出了 AI Agent Marketplace，協助開發者和企業列舉、購買和銷售 AI 代理。隨後一個月，微軟在 Microsoft 365 Copilot 中推出了類似的 Agent Store 功能。此外，企業軟體供應商如 Salesforce 和 ServiceNow 也擁有自己的代理市場。然而，目前尚不清楚這些市場對於小型 AI 創業公司和尋求特定 AI 代理的企業是否會取得成功。
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iMerit認為高品質數據而非更多數據是AI的未來
AI 資料平臺 iMerit 認為，企業級整合 AI 工具的下一步並非增加資料量，而是提升資料品質。公司強調，優質資料來源頭應來自數學、醫學、醫療保健、金融、自主駕駛等領域的專家，而非大量 Gig 工人。iMerit 執行長 Radha Basu 指出，吸引並留住頂尖認知專家至關重要，因為必須將大型模型客製化以解決企業 AI 問題。該公司位於加州與印度，已九年成為電腦視覺、醫療影像及自主移動等領域的受信任資料標註夥伴。現在，iMerit 正將學者計劃（Scholars program）從測試版推出，旨在培養專才團隊來微呼叫於企業應用及基礎模型的生成式 AI。 iMerit 的客戶包括三大七家生成式 AI 公司中的三家、八大頂尖自主車輛公司、三個大型美國政府機構以及兩家頂尖雲服務提供商。此訊息背景是資料標註巨頭 Scale AI 的創辦人兼執行長 Alexandr Wang 已轉投 Meta，導致 Google、OpenAI、Microsoft 及 xAI 等客戶因擔憂路徑洩漏而撤資。iMerit 不取代 Scale AI 的高吞吐量開發者導向服務，而是押注於需要深度人類判斷與領域專長的專家導向高品質資料。iMerit 執行長 Basu 以醫療助手為例，指出若缺乏心臟科醫師或醫師的專業知識，準確率可能僅達 50% 至 60%，而企業需要 99% 的準確度，這正是專家導向 AI 所能實現的。 iMerit 的專家利用其專有平臺 Ango Hub 進行微調或「折磨」企業及基礎 AI 模型，以生成並評估模型需解決的問題。公司擁有 91% 的專家留存率，且 50% 的專家為女性。iMerit 目前與超過 4,000 名學者合作，並計劃擴充套件至金融與醫療等領域。儘管自 2020 年獲得 Khosla Ventures、Omidyar Network、Dell.org 及 British International Investment 等投資後未再融資，iMerit 表示其現金儲備足以支援規模擴大至 10,000 名專家，且公司目前處於可持續盈利狀態。iMerit 執行長 Basu 與全球專家人力
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對 Google Cloud 頭一棒，Replit 與 Microsoft 合作
Replit 於週二宣佈與 Microsoft 達成戰略合作，雙方均將從中受益。Replit 將透過 Microsoft 企業雲端應用程式商店 Azure Marketplace 提供服務，讓 Microsoft 客戶能在此購買 Replit 訂閱。此外，Replit 還將其技術整合至多個 Microsoft 雲端服務，包括容器、虛擬機器以及 Replit 支援的資料庫 Neon Serverless Postgres。這意味著 Azure 將從生產環境中執行的 Replit 應用程式獲得收入。雖然 Microsoft 擁有廣受歡迎的 GitHub Copilot，但 Replit 主要針對不同使用者群體與使用場景，Copilot 主要與 Cursor 競爭，作為 AI 驅動的瀏覽器內編碼助手。Replit 不僅受程式設計師歡迎，也適合缺乏編碼經驗的人員，使用者可透過自然語言提示建立網頁應用程式，系統自動處理資料庫、身份驗證等設定，具備經驗者亦可自訂功能。此合作將 Replit 定位為類似 Figma 的原型設計工具，同時吸引非程式經理事長自行開發應用程式，例如銷售經理可建立追蹤合約續約與客戶服務工單相關性的工具。Replit 執行長 Amjad Masad 表示，該平臺能讓所有職能員工開發應用程式，無論編碼經驗如何，因此與 Copilot 形成互補關係。Replit 是「vibe coding」領域的 breakout star，Masad 於六月透露，該公司在六個月內年復合營收從一億美元增長至十億美元。Replit 此前融資九千七百四十萬美元，由 Andreessen Horowitz 領投，估值達十一億美元。Masad 表示自六月後無需再融資，因仍有超過一半資金在銀行。Replit 與 Lovable 及 Bolt 等競爭對手相比，Lovable 營收約五億美元，Bolt 五個月內營收達四千萬美元。若此合作有競爭對手失利，可能是 Google Cloud，因為 Replit 應用程式通常部署於 Google Cloud，Google 甚至曾報導此合作。但 Replit 確認此合作非排他性，意味著其並未離開 Google Cloud，而是擴充套件以支援 Microsoft 客戶，其他流行 vibrate coders 也可能與 Microsoft 達成類似合作。
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Google 的 Veo 3 是否 playable world models 的開端？
Google 執行長 DeepMind 總裁 Demis Hassabis 於二日傍晚表示，其最新影片生成模型 Veo 3 或許可應用於電子遊戲領域。此回應針對 X 平臺上使用者請求「讓我用 Veo 3 影片玩遊戲」的帖子，Hassabis 幽默地回答「那該多有趣啊」。隨後，Google AI Studio 產品負責人 Logan Kilpatrick 以三個閉嘴表情符號回應。儘管 Google 發言人表示目前無新資訊，但構建可玩世界模型並非不可能。世界模型與影片生成模型不同，前者模擬真實環境動態以預測世界演變，後者則合成真實影片序列。Google 計劃將多模態基礎模型 Gemini 2.5 Pro 轉化為模擬人類大腦部分功能的模型。去年十二月，DeepMind 推出了 Genie 2，該模型能生成無限種可玩世界。隨後 Google 成立新團隊開發模擬真實世界的 AI 模型。其他機構如 AI 先驅 Fei-Fei Li 的 World Labs 也從隱蔽狀態中走出，開發能從單張圖片生成遊戲般 3D 場景的系統。Veo 3 目前處於公開預覽階段，可建立影片及配對的音訊，包括語音和樂曲。雖然 Veo 3 透過模擬物理學實現逼真動作，但它仍非世界模型，而是用於遊戲電影敘事、預告片及敘事原型設計的「被動輸出」生成模型。未來模型需轉變為更主動、互動且可預測的模擬器。遊戲生產的真正挑戰在於實時、一致且可控的模擬。因此，Google 未來若涉足遊戲或可玩世界開發，或許會採取結合 Veo 與 Genie 的混合方法。Google 可能面臨與 Microsoft、Scenario、Runway、Pika 以及最終 OpenAI 的影片生成模型 Sora 競爭。考慮到 Google 在世界模型領域的計劃及其雄厚的資金與分發能力，競爭對手應密切關注此領域動態。