實體: Microsoft
所有提到 Microsoft 的 AI 新聞與動態。
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OpenAI 推出新代理購物系統與 Google、Amazon 競爭
美國 ChatGPT 使用者現在可在對話中直接購買 Etsy 商品，並即將支援 Shopify 購物，這標誌著線上購物未來的重大進展。OpenAI 推出的「即時結帳」功能目前開放給使用 Pro、Plus 及免費版登入的使用者，針對美國 Etsy 賣家，預計超過一百萬 Shopify 商家（包括 Glossier、Skims、Spanx 和 Vuori）將陸續加入。此功能讓使用者無需離開對話即可點選「購買」確認訂單、運費及支付細節，支援 Apple Pay、Google Pay、Stripe 或信用卡。去年 Perplexity 已推出類似功能，Microsoft 則透過 Copilot 商家計劃提供類似服務。這種無摩擦體驗可能推動購物模式從 Google 搜尋引擎和 Amazon 轉向具備策展推薦與簡易結帳的對話式代理。若更多交易在 AI 聊天機器人內完成，其背後的企業將掌握更多產品曝光與佣金定價權。Google 與 Amazon 長期作為零售發現的守門人，若 OpenAI 成為新門戶，可能面臨競爭壓力。OpenAI 表示其展示結果為「有機且未贊助」，僅依相關性排序，並向商家收取「小額費用」。此外，OpenAI 將開放原始碼其驅動即時結帳的代理商務協議（ACP），該技術由 Stripe 支援，旨在讓其他商家與開發者整合代理結帳。Stripe 執行長 Will Gaybrick 指出，Stripe 正構建 AI 的經濟基礎設施，重新架構現有商業系統。儘管使用者可能擔憂隱私，OpenAI 強調訂單、支付與配送由商家透過現有系統處理，ChatGPT 僅作為安全傳遞資訊的中介。開放 ACP 將擴大 AI 聊天機器人作為虛擬商店的採用率，並可能使 OpenAI 成為 AI 商業生態系統事實上的架構師，這將與 Google 近期推出的由 AI 代理啟動的購買協議（AP2）產生張力。
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人人仍在巨額投入於AI數據中心
本週科技版圖發生劇烈變動，從 OpenAI 承諾投入一百億美元到美國政府將 H-1B 簽證費用調漲至十萬美元，展現了科技產業的深刻轉變。在 TechCrunch 旗艦播客《Equity》的最新一集中，主持人 Anthony Ha 與 Max Zeff 深入剖析了 AI 基礎設施的黃金熱潮以及科技業的人才流動。節目內容涵蓋了 TikTok 潛在的新家園、Oracle 如何從大規模資料中心交易中獲益、Oura Health 以十一億美元估值籌資八億七千五百萬美元對醫療科技的意義、Nvidia 投資英國自駕起點 Wayve 五十億美元以及 Jensen Huang 在英國的十億美元承諾。此外，節目還探討了推動 OpenAI 擴張的龐大資料中心交易，包括 Nvidia 的一百億美元承諾與 Oracle 的十五億美元債券發行。針對 Trump 提出的十萬美元簽證費漲幅，Amazon、Google 和 Microsoft 等科技巨頭已建議員工留在美國。該播客由 Theresa Loconsolo 製作，每週三和週五更新，可在 Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺訂閱，並可透過 X 和 Threads 關注 @EquityPod。
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從1000億美元OpenAI合作案到10萬美元簽證費用
本週科技版圖發生劇烈變動，從 OpenAI 承諾投入一百億美元到美國政府將 H-1B 簽證費用調漲至十萬美元，展現了科技產業的深刻轉變。在 TechCrunch 的旗艦播客《Equity》最新一集中，主持人 Anthony Ha 與 Max Zeff 深入剖析了 AI 基礎設施的黃金熱潮以及科技業的人才流動。節目內容涵蓋了 TikTok 潛在的新家園、Oracle 如何從大規模資料中心交易中獲益，以及 Oura Health 以十一億美元估值籌資八億七千五百萬美元對醫療科技領域的意義。此外，Nvidia 投資五億美元支援英國自駕起點 Wayve，並由 Jensen Huang 承諾投入十億美元，顯示了英美科技巨頭在英國的佈局。OpenAI 的擴張主要依賴大型資料中心交易，包括 Nvidia 承諾的一百億美元投資與 Oracle 出售的十五億美元債券。同時，特朗普政府實施的新政策要求 Amazon、Google 和 Microsoft 等企業建議員工留在美國，以應對簽證費用上漲帶來的挑戰。該播客由 Theresa Loconsolo 製作，每週三和週五更新，可在 Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺收聽，並可透過 X 和 Threads 關注官方帳號。
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google 讓真實世界資料更易供 AI 使用 並讓訓練流程愛上它
Google 推出 Data Commons Model Context Protocol (MCP) Server，旨在將其龐大的公開資料庫轉化為 AI 訓練的寶庫。該資料庫自 2018 年啟動，整合了政府調查、地方行政資料及聯合國等全球機構的統計資料。MCP Server 的發布讓開發者與 AI 代理能透過自然語言訪問這些資料，解決 AI 系統常因訓練資料雜訊或來源不足而產生幻覺的問題。MCP 最初由 Anthropic 於去年 11 月推出，目前 OpenAI、Microsoft 及 Google 等公司已採用此標準。Google 團隊與非營利組織 ONE Campaign 合作開發 ONE Data Agent，利用 MCP Server 以平實語言呈現數千萬個金融與健康資料點。該專案促使 Google 於今年 5 月建立專屬的 MCP Server。此工具相容任何大型語言模型，開發者可透過 Agent Development Kit (ADK) 的 Colab 筆記本、Gemini CLI 或 PyPI 包等方式使用，相關程式碼亦提供於 GitHub 倉庫。