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所有提到 Microsoft 的 AI 新聞與動態。
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Google如何透過開發工具管理員推動AI程式設計
Google 資深產品管理主管 Ryan J. Salva 分享了他對 AI 工具如何改變程式開發的觀察。他前身為 GitHub 與 Microsoft 員工，現負責 Gemini CLI 與 Gemini Code Assist 等工具，推動開發者進入代理程式開發的新世界。Google 於週二發布新研究，探討開發者實際使用 AI 工具的情況及剩餘進步空間。研究發現開發者開始使用 AI 工具的介數時間為 2024 年 4 月，這與 Claude 3 和 Gemini 2.5 的推出時間吻合，標誌著推理模型與工具呼叫能力的成熟。工具呼叫讓模型能自行修正，例如搜尋、編譯、執行單元測試或整合測試。 Salva 個人使用 Gemini CLI、Claude Code 及 Codex 等命令列工具，並混合使用 Zed、VS Code、Cursor 與 Windsurf 等 IDE。在專業工作中，他利用 AI 撰寫需求檔案，通常將 GitHub 問題轉化為約 100 行的技術規格檔案，再讓 AI 根據團隊規範撰寫程式碼。過程中，AI 會更新需求檔案並產生各自的提交與拉取請求，讓他能隨時回退。他估計 70% 至 80% 的工作是在終端機使用自然語言與 Gemini CLI 互動，由 AI 撰寫大部分程式碼，他則負責審查。 關於未來，Salva 認為 IDE 仍將存在，但開發者將花費更多時間處理需求，而在 IDE 中的時間會逐漸減少。十年後若不再直接檢視程式碼，開發者的角色將更像架構師，專注於將複雜問題拆解為可解決的小任務，並從整體視角思考產出成果，而非關注表達機器碼的中介語言。
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AI新創公司如何推動谷歌蓬勃成長的雲端業務
Google Cloud 於週四宣佈，將快速崛起的 AI 編碼新創公司 Lovable 和 Windsurf 加入其客戶名單。這兩家公司選擇 Google Cloud 作為其雲端計算服務供應商，標誌著 Google 在與 AWS 和 Microsoft Azure 等競爭對手抗衡時日益顯現的重要性。儘管這兩家新創公司並非受合約約束必須主要與 Google 合作，但 Google Cloud 目前處理了它們相當大比例的雲和 AI 工作負載。此舉也突顯了 Google 將其雲業務作為公司未來核心戰略的努力。 目前 Google Cloud 在規模上仍被 AWS 和 Microsoft Azure 等競爭對手以及 Google 龐大的廣告業務所掩蓋，但該業務線正呈現向上動能，是 Google 增長最快的業務之一。在最近的財報會議中，Google 表示其雲部門的年執行率達到 500 億美元，雲業務主管 Thomas Kurian 本週表示該部門在未來兩年內籌劃了 580 億美元的新收入。2024 年 Google 的雲服務收入為 432 億美元，2023 年為 331 億美元。與領先的 AI 新創公司簽約似乎是推動 Google Cloud 增長的重要因素。該部門表示，現在與 10 家領先的 AI 實驗室中的 9 家合作，包括 Safe Superintelligence 和 OpenAI，並與全球 60% 的生成式 AI 新創公司合作。去年，有 20% 的新增 AI 新創公司選擇了 Google Cloud。 Lovable 和 Windsurf 雖然是近期被 Cognition 收購的 Vibe-coding 新創公司，且目前規模較領先的 AI 實驗室或大型企業小，但市場看好它們未來會成為更大的企業。這兩家公司使用 Gemini 2.5 Pro 驅動其產品，並執行於 Google Cloud 基礎設施上。Windsurf 還在其與 Cognition 的 AI 代理 Devin 的整合中使用 Gemini 模型。Windsurf 執行長 Jeff Wang 在接受 TechCrunch 採訪時表示，該公司與多種雲供應商合作，包括 Google Cloud，但難以確定哪一家使用最多。Lovable 則拒絕評論。 訓練、微調和執行 AI 模型的巨大雲成本對 AI 模型開發者構成了重大挑戰，但也為雲業務帶來了利好
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D-ID收購柏林基於的視訊新創公司Simpleshow
美國影片生成與編輯平臺 D-ID 於週二宣佈收購柏林企業級影片創作平臺 Simpleshow。此次交易未披露財務條款，Simpleshow 的產品將納入 D-ID 旗下，最終兩家公司將合併。Simpleshow 成立於 2008 年，根據 Crunchbase 資料，其籌資額超過 2 億美元，並在柏林、盧森堡、倫敦、邁阿密、新加坡、香港和東京設有辦公室。合併後，公司將在柏林、特拉維夫和美國設立整合辦公室，總員工數為 140 人。D-ID 執行長 Gil Perry 表示，雙方管理團隊與產品存在協同效應，收購 Simpleshow 有助於加速佔領企業頭像影片市場。兩家公司均看好數字頭像在培訓、營銷和銷售領域的未來發展。Simpleshow 執行長 Karsten Boehrs 指出，該公司最初是一家為企業製作影片的代理，後轉型為基於 SaaS 的技術平臺，並於 2017 年推出文字轉影片工具。Simpleshow 擁有超過 1,500 家企業客戶，包括 Adobe、Airbus、Microsoft、Bayer、HP、T-Mobile、McDonald's、eBay 和 Deutsche Bank。D-ID 目前已籌資 6 億美元，並表示此次收購將提升公司利潤並接近盈利狀態。未來，D-ID 計劃開發互動式培訓影片，允許使用者在頭像播放影片時中斷並提問或參加測驗。D-ID 面臨 Synthesia、Soul Machines 等競爭對手，同時 Google 和 McKinsey 也在開發相關解決方案。
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Y Combinator 支持的 Rulebase 要成為金融科技的 AI 副手
Y Combinator 校友創立的金融科技新創公司 Rulebase，押注下一波金融服務自動化將聚焦於後臺合規等瑣碎任務，而非花哨的 AI 介面。該公司由兩位奈及利亞工程師 Gideon Ebose 和 Chidi Williams 於 2024 年創立，近期成功籌得 210 萬美元預種子輪融資，由 Bowery Capital 領投，Y Combinator、Commerce Ventures、Transpose Platform VC 及多位天使投資人參與。Rulebase 的軟體被稱為「AI 同事」，旨在取代客戶服務、爭議解決、品質保證及合規等領域的大量人工工作。其 AI 代理能評估客戶互動、標記合規風險並觸發跟進，同時整合 Zendesk、Jira 和 Slack 等工具，且保留人類監督機制。 目前，這家成立一年的新創已部署於美國商業銀行平臺 Rho 及一家未具名的《財富》500 強金融機構。Ebose 前身為 Microsoft 產品負責人，Williams 前身為 Goldman Sachs 後端工程師，兩人過往曾共同開發 AI 客戶反饋工具。Rulebase 的核心理念是解決金融機構後臺運作低效問題，特別是監管工作流。傳統金融機構的 QA 分析員通常僅手動審查 3% 至 5% 的客戶互動以確保合規，而 Rulebase 能評估 100% 的互動，據稱可降低成本高達 70%。在 Rho 的案例中，該系統已幫助減少 30% 的升級處理。 CEO Ebose 表示，公司目前專注於由客戶互動觸發的工作流，長期目標是整合分散的後臺步驟。新資金將用於擴大工程團隊，並開發詐欺調查、審計準備及合規報告等新功能。由於自動化需要精準度，Rulebase 目前專注於金融服務領域，利用對 Mastercard 規則及 CFPB 時限等領域知識作為護城河，目標客戶涵蓋非洲、歐洲及美國的商業銀行、新銀行及卡片發行商。未來可能擴充套件至保險等相鄰領域。自加入 Y Combinator 2024 年秋季批次以來，營收呈現雙位數月增。公司採用按使用量收費模式，即按審查互動次數或自動化工作流計費。Ebose 和 Williams