google 讓真實世界資料更易供 AI 使用 並讓訓練流程愛上它

Google 推出 Data Commons Model Context Protocol (MCP) Server，旨在將其龐大的公開資料庫轉化為 AI 訓練的寶庫。該資料庫自 2018 年啟動，整合了政府調查、地方行政資料及聯合國等全球機構的統計資料。MCP Server 的發布讓開發者與 AI 代理能透過自然語言訪問這些資料，解決 AI 系統常因訓練資料雜訊或來源不足而產生幻覺的問題。MCP 最初由 Anthropic 於去年 11 月推出，目前 OpenAI、Microsoft 及 Google 等公司已採用此標準。Google 團隊與非營利組織 ONE Campaign 合作開發 ONE Data Agent，利用 MCP Server 以平實語言呈現數千萬個金融與健康資料點。該專案促使 Google 於今年 5 月建立專屬的 MCP Server。此工具相容任何大型語言模型，開發者可透過 Agent Development Kit (ADK) 的 Colab 筆記本、Gemini CLI 或 PyPI 包等方式使用，相關程式碼亦提供於 GitHub 倉庫。