實體: Llama
所有提到 Llama 的 AI 新聞與動態。
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塔拉之AI會議筆記儲存於您機器內，而非雲端
英國開發者 Nick Payne 基於對 Granola 等雲端 AI 筆記軟體隱私擔憂，開發了全新 Mac 應用程式 Talat。Talat 是一款完全本地執行的筆記工具，售價為一次性付費，無需訂閱或建立帳號，且不會收集使用者資料。該軟體利用 Apple 的 Neural Engine 與 Swift 框架 FluidAudio，實現低延遲的本地語音轉錄與摘要功能。使用者可選擇預設的 Qwen3-4B-4B 模型，或自訂使用雲端大模型、Nvidia Parakeet 變體或 Ollama 等本地工具。Talat 支援 Zoom、Teams 等會議軟體的實時轉錄與講者識別，並能自動生成會議摘要。目前 M 系列 Mac 使用者可免費試用十小時錄音，正式售價為 49 美元，1.0 版本將漲至 99 美元。開發者計劃持續最佳化並整合 Google Calendar 與 Notion 等應用。
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阿聯酋G42與Cerebras合作在印度部署8強算力計算資源
阿聯酋科技企業 G42 與美國晶片製造商 Cerebras 宣佈在印度部署一套新超級電腦系統，提供 8 艾浮點運算能力（exaflops）。該系統將遵循印度的本地資料駐留、安全及合規規則，旨在為教育機構、政府實體及中小企業提供 AI 應用所需的運算資源。G42 印度執行長 Manu Jain 表示，主權 AI 基礎設施對國家競爭力至關重要，此專案將使當地研究人員、創新者和企業在保持完整資料主權與安全的前提下成為 AI 原生。阿聯酋的 Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) 與印度的 Centre for Development of Advanced Computing (C-DAC) 也參與此專案。去年，MBZUAI 與 G42 推出了基於 Meta Llama 3.1 70B 模型的 Nanda 87B 大語言模型，該模型支援印地語和英語的閒聊語音理解。Cerebras 首席策略官 Andy Hock 指出，在印度部署此係統是提升國家運算能力和主權 AI 計劃的重要一步，將加速大型模型的訓練與推論，使開發者能針對印度需求建立 AI。此次在德里舉行的 India AI Impact Summit 上，多家印度巨頭與國際企業推出了 AI 基礎設施計劃。Adani 承諾到 2035 年在印度建設高達 5 吉瓦的資料中心容量，Reliance 則計劃在未來七年投資 1100 億美元用於吉瓦級資料中心。OpenAI 與 Tata Group 合作，在 Stargate 專案中確保 100 兆瓦的 AI 運算能力，並最終擴充套件至 1 吉瓦。印度科技部長 Ashwini Vaishnaw 表示，該國計劃在未來兩年吸引超過 2000 億美元的基礎設施投資，透過稅收優惠、政府支援的風險投資及政策支援實現。目前，包括 Amazon、Google 和 Microsoft 在內的美國科技巨頭已承諾約 700 億美元用於擴充套件印度的人工智慧和雲基礎設施。
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Cohere 發佈開放式多語言模型系列
企業人工智慧公司 Cohere 在印度 AI 峰會期間推出了新一代多語言模型系列 Tiny Aya。這些模型採用開放權重設計，程式碼公開可供任何人使用與修改，支援超過七十種語言，且能在筆記型電腦等日常裝置上執行，無需網路連線。該系列由 Cohere Labs 研發，特別強化對孟加拉語、印地語、旁遮普語、烏爾都語、古吉拉特語、泰米爾語、泰盧固語及馬拉地語等南亞語言的支援。基礎模型包含 33.5 億個引數。Cohere 同時推出了針對指令遵循最佳化的 TinyAya-Global 版本，適用於需要廣泛語言支援的應用程式。此外，該系列還包含區域變體：TinyAya-Earth 專注非洲語言、TinyAya-Fire 針對南亞語言、TinyAya-Water 則涵蓋亞太、西歐及歐洲。Cohere 表示，這種方法能讓各模型發展出更強的語言基礎與文化細微差別，使系統對服務社群更自然可靠，同時保留廣泛的多語言覆蓋率。這些模型使用單一由 64 張 Nvidia H100 晶片組成的叢集訓練，並利用相對適中的計算資源，適合開發者為講母語的使用者群體建立應用程式。模型可直接在裝置上執行，支援離線翻譯。Cohere 已將模型發布於 HuggingFace 和 Cohere Platform，開發者可在 HuggingFace、Kaggle 和 Ollama 下載以進行本地部署，公司亦將發布訓練與評估資料集及技術報告。Cohere 執行長 Aidan Gomez 曾表示公司計劃近期上市，根據 CNBC 報導，該公司於 2025 年結束時表現強勁，年度經常性營收達 2.4 億美元，且全年逐季成長 50%。
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Airbnb 表示美國和加拿大地區已有一-third 的客戶服務由 AI 執行
Airbnb 宣佈其自研的 AI 代理已處理北美約三分之一的客戶服務問題，並準備將此功能全球推廣。執行長 Brian Chesky 在第四財季財報會議中表示，若成功，一年內超過 30% 的客戶服務工單將由 AI 語音和聊天機器人處理，涵蓋所有有人工客服人員的語言。Chesky 認為這將大幅降低營運成本並提升服務品質。公司近期聘請了來自 Meta 的陳浩德（Ahmad Al-Dahle）擔任技術長，負責推動 AI 原生體驗的開發。Chesky 指出，陳浩德曾在 Apple 工作 16 年，並領導 Meta 開發 Llama 模型團隊，擅長結合大規模技術與頂級設計。 Chesky 強調，Airbnb 擁有其他 AI 聊天機器人無法複製的獨特資料庫，包括 2 億個驗證身份和 5000 萬條專屬評論，且 90% 的房客會直接與房東溝通。公司預測今年營收將以低雙位數增長，第四財季營收為 27.8 億美元，高於市場預估的 27.2 億美元；本財季預期營收為 25.9 億至 26.3 億美元，高於華爾街預測的 25.3 億美元。針對 AI 可能侵蝕短租市場的擔憂，Chesky 指出 Airbnb 不僅是消費者應用，還包含房東端、客戶服務及保險等保護機制，平臺已處理超過 1000 億美元的支付。 目前 Airbnb 已將 AI 用於搜尋功能，並實驗更具對話式的搜尋體驗，未來還計劃整合贊助列舉。在內部採用方面，公司表示 80% 的工程師現在使用 AI 工具，並正努力將此比例提升至 100%。