塔拉之AI會議筆記儲存於您機器內，而非雲端

Granola這款結合AI功能的筆記應用程式，價值高達15億美元，已成為科技業創辦人與風險投資人之間廣受歡迎的工具。不過，有開發者認為市場上仍存在對更私密、僅限本地使用的替代方案需求，這種方案只需一次性費用，且不需訂閱。這促使了一款名為Talat的新Mac應用程式誕生。來自英格蘭約克郡的開發者Nick Payne自述為電腦癡迷，他表示開發這款本地AI筆記應用的點子，主要是因為一連串的幸運事件。他告訴TechCrunch：「我認為Granola非常棒，它是電子應用程式（Electron app，一種用來開發桌面應用程式的框架）在投入足夠愛與關注後所能達到的典範。當我第一次嘗試時，我就很驚訝它能在我的Mac上錄製系統音訊，而不會同時錄製視訊，這在當時是標準的變通方法。這讓我進行了大量的研究，發現了一個相對新興且文檔較少的Apple API。」為了讓開發者更容易使用這個API（Core Audio Taps，讓開發者可以存取Mac的音訊流），Payne決定建立一個開放原始碼的音訊庫AudioTee。他表示：「在這段時間，我慢慢地組合出一個工具組，但我始終找不到任何東西能作為一個完整產品存在，而不是僅僅是個酷炫的技術示範。目前最先進的線上轉錄模型——也就是Granola等應用所使用的供應商——非常強大，而且能讓你的語音近乎即時地在螢幕上展現，這非常酷。不過，這一直讓我覺得，這種技術的代價是必須提供我的數據，甚至是我的音訊數據；我的實際聲音。」之後，他偶然發現了一個名為FluidAudio的軟體工具包，這是一個Swift框架，可在Apple裝置上實現完全本地、低延遲的音訊AI。它讓開發者能在Mac的神經引擎（Neural Engine，Apple專門用來處理AI的硬體）上直接執行小型、快速的轉錄模型。這就是讓Payne意識到他可以將研究轉化為實際產品的關鍵點——這款應用程式能確保音訊從不離開你的Mac，轉錄內容也不會儲存在其他公司的伺服器上。Talat是由Payne與他長期的朋友兼前同事Mike Franklin一同開發的結果，這款應用程式是Payne對音訊領域興趣的體現。結果是一款20MB大小、一次性購買的應用程式，不需要建立帳號，也不需要與開發者分享分析數據。此外，也沒有持續性的費用。雖然一些AI筆記應用程式可能擁有更多功能，但Talat提供的是簡化過的特色功能。它能在你使用Zoom、Teams、Meet等會議應用程式時，從電腦麥克風錄製音訊並即時轉譯。應用程式會嘗試在即時狀態下辨識發言者，但你也可以根據需要重新指定。你還可以做筆記，並進行編輯、刪除或分割轉譯片段。會議結束後，本地的LLM會產生一個包含重點、決議與行動事項的摘要。筆記、轉譯內容與摘要在Talat中也都可搜尋。除了隱私考量之外，Payne表示他們的目標是為用戶提供更多選擇。他表示：「我們傾向於可配置性，讓用戶掌控自己的數據去向：選擇自己的LLM，自動導出至筆記應用程式Obsidian，會議結束時透過webhooks將數據推送到外部，以及使用MCP伺服器（一種標準化方式讓AI工具連接到外部數據來源）來拉取數據。」他解釋道。在應用程式內部，AI是由多種模型組成——「主要是透過FluidAudio整合並抽象化後的結果，」Payne指出，他認為FluidAudio為這項工作做了許多繁重的工作。至於摘要功能，應用程式預設使用一個名為Qwen3-4B-4bit的模型，這個模型可以在較為普通的硬體上運行。不過，用戶可以選擇替換為任何雲端LLM供應商，或在Nvidia開發的兩種Parakeet變體之間選擇，也可以指向Ollama（一個用來在本地執行AI模型的工具），讓他們對使用體驗擁有更多控制權。未來，Talat將會增加更多內建選擇，並與其他應用程式整合，例如Google日曆與Notion。在發佈時，使用M系列Mac電腦（運行Apple自家處理器，從M1開始）的用戶可以免費下載應用程式，並在10小時的錄音後決定是否購買。目前Talat在預發佈階段的價格為49美元，當應用程式達到1.0版本時，價格將提高至99美元。Payne與Franklin目前是以自籌資金的方式開發Talat，並計畫未來持續將核心產品維持為一次性購買。更新後的報導中加入了Granola的新估值。