實體: Llama
所有提到 Llama 的 AI 新聞與動態。
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杜克杜克Go安裝數上升30% 頭條新聞：用戶抵制被強制餵食谷歌AI搜尋
上週，Google 宣佈對搜尋引擎進行重大改革後，許多使用者開始轉向注重隱私的 DuckDuckGo，因為他們希望能夠「選擇不使用 AI」。在 Google 的年度開發者大會 I/O 上，公司宣佈將搜尋框轉化為對話式引擎，利用 AI Overviews 直接回答問題，並推出更順暢的 AI Mode 功能。儘管 Google 表示 AI Overviews 已存在兩年且 AI Mode 非預設選項，但反饋強烈，有人擔心這會扼殺開放式網頁，或讓使用者失去對搜尋結果的控制權。 作為回應，DuckDuckGo 的使用者數量開始增長。根據資料，在 5 月 20 日至 25 日期間，DuckDuckGo 的美國應用程式安裝量平均週增 18.1%，最高達 30.5%。在 iOS 平臺上，週增率平均為 33%，峰值達到 69.9%。其無 AI 搜尋頁面 noai.duckduckgo.com 的訪問量平均週增 22.7%，峰值為 27.7%。第三方分析公司 Apptopia 也發現，同期美國每日下載量平均增加 29%，全球增加 12%。 DuckDuckGo 推出了自己的 AI 產品 Duck.ai，提供包括 Anthropic 的 Claude 4.5 Haiku、Meta 的 Llama 4 Scout、Mistral 的 Small 3 24B 以及 OpenAI 的 GPT-5 mini 等模型。該服務免費且無需註冊，並確保聊天記錄私密，不收集 IP 地址，刪除對話內容，且不用於 AI 訓練。此外，DuckDuckGo 還提供 Search Assist 和 AI 圖片過濾功能，允許使用者選擇是否使用 AI 輔助。Google 方面則表示，AI Mode 推出一年後，月活躍使用者已超過十億，查詢量每季翻倍。目前，隨著消費者對 AI 整合的擔憂，DuckDuckGo 正從 Google 的搜尋壟斷中獲得更多市場份額。
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Osaurus 將本地與雲端 AI 模型帶到你的 Mac
隨著 AI 模型日益普及，創業公司正競相開發上層軟體。Osaurus 是一款僅支援 Apple 裝置的開源大型語言模型（LLM）伺服器，允許使用者在本地或雲端之間切換不同模型，同時將檔案與工具保留在自有硬體上。該產品源於創辦人 Terence Pae 對桌面 AI 助手 Dinoki 的反思，後者因使用者需為 token 付費而引發對本地執行的關注。Pae 前身為 Tesla 與 Netflix 軟體工程師，他認為在 Mac 本地執行 AI 助手能實現檔案瀏覽、系統配置存取等功能，並透過開源專案逐步完善。 目前 Osaurus 可靈活連線本地模型或雲端服務商如 OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI/Grok、Venice AI、OpenRouter、Ollama 及 LM Studio 等，支援 MiniMax M2.5、Gemma 4、Qwen3.6、GPT-OSS、Llama、DeepSeek V4 及 Apple 裝置基礎模型 Liquid AI 的 LFM 系列。作為完整的模型上下文協議（MCP）伺服器，它允許任何相容客戶端訪問工具，並內建超過 20 個原生外掛，涵蓋郵件、日曆、視覺、macOS 使用、Excel、PowerPoint、瀏覽器、音樂、Git、檔案系統、搜尋、下載等功能。近期版本更新增語音能力。自推出近一年以來，下載次數已超過 112,000 次。 與其他本地模型執行工具如 Ollama、Msty、LM Studio 相比，Osaurus 提供更友善的非開發者介面，並透過硬體隔離的虛擬沙箱解決安全疑慮。儘管本地執行需至少 64GB 記憶體，大型模型如 DeepSeek v4 建議 128GB，但 Pae 認為隨著每瓦特智慧提升，硬體需求將降低。目前 Osaurus 創辦人包括 Sam Yoo，正參與紐約加速器 Alliance，並考慮將產品推向法律與醫療等重視隱私的企業領域。團隊相信本地 AI 成長將減少對雲端資料中心的依賴，使用者可部署 Mac Studio 於現場，在保持雲端能力的同時大幅節省電力。
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Meta AI 應用程式在 Muse Spark 發佈後躍升至 App Store 第五名
Meta 的 AI 應用程式在推出其最新模型 Muse Spark 後，下載量出現顯著增長。Muse Spark 是 Meta 超級智慧實驗室負責人 Alexandr Wang 上任後推出的首款模型，該實驗室成員於去年從 Scale AI 招募而來。根據市場資料提供商 Appfigures 的資料，在 Muse Spark 於週三推出後，Meta AI 應用程式在週四的美國 App Store 排名從第 57 位急升至第 5 位。另一家市場分析機構 Sensor Tower 估計，2026 年 4 月 8 日，Meta AI 在美國 iOS 平臺下載了約 46,000 次，較前一交易日增加 87%，而 Android 平臺則僅增長 3%。Meta 宣稱新模型在網頁和移動端均為其早期 Llama 4 模型的顯著升級，旨在追趕 OpenAI 和 Anthropic 等競爭對手，此前 Meta 已投入數十億美元招募人才並投資 143 億美元於 Scale AI。 Muse Spark 支援多模態輸入，包括語音、文字和圖片，能協助使用者學習健康知識、處理科學與數學等複雜問題，並支援視覺編碼以建立網站和迷你遊戲。該模型還可啟動多個子代理來處理使用者問題，並預計在未來幾週內擴充套件至 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger 及 Meta AI 眼鏡等平臺。同時，Meta AI 的移動應用程式和網站進行了外觀升級，允許使用者根據任務切換模式。儘管排名上升，Meta AI 仍落後於 OpenAI 的 ChatGPT（第 1 名）、Anthropic 的 Claude（第 2 名）及 Google 的 Gemini（第 3 名）。Alexandr Wang 在 X 上表示應用仍在成長。Appfigures 資料顯示，Meta AI 全球安裝總數達 6050 萬次，今年單年下載量即達 2500 萬次。過去五個月下載量較首五個月增長 138%，印度目前為下載量最高市場，其次是美國、巴西、巴基斯坦和墨西哥。Sensor Tower 資料亦顯示，美國每日網頁訪問者數量較前一交易日增加超過 450%，4 月 8 日達到歷史新高，較過去 30 天平均數增加超過 570%。
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我無法不為開發開源AI模型的微小公司Arcee感到欣喜
美國小型起點公司 Arcee 由 26 人組成，以 2000 萬美元的預算開發出引數達 400B 的開源大型語言模型，近日推出了其新的推理模型 Trinity Large Thinking。Arcee 執行長 Mark McQuade 宣稱該模型是「非中國公司 ever 發布的最有能力開重模型」。此舉旨在為美國及西方企業提供無需依賴中國基礎設施的替代方案，以應對中國模型可能帶來的資料與權力風險。企業可下載模型進行本地訓練，或使用其透過 API 提供的雲端版本。儘管 Arcee 的表現尚未超越 Anthropic 或 OpenAI 等巨頭閉源模型，但企業無需受制於這些巨頭的決策。例如，開源 AI 代理工具 OpenClaw 曾依賴具備編碼能力的 Claude，但 Anthropic 近期通知使用者其訂閱不再涵蓋 OpenClaw 使用，迫使使用者額外付費。相比之下，OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 於二月表示將加入 OpenAI，而 Arcee 模型在 OpenRouter 資料中顯示成為 OpenClaw 的熱門選擇。根據 Arcee 向 TechCrunch 提供的測試結果，Trinity Large Thinking 表現與部分頂尖開源模型相當，雖非 Meta Llama 4 的直接威脅，但其採用 Apache 2.0 標準開源許可證，避免了 Meta 模型的授權爭議。目前美國仍有多家起點公司提供開源模型，Arcee 的創新值得支援。