實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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目前火箭不夠用於太空資料中心建設，Cowboy Space籌得2.75億美元用於興建
AI 運算需求的暴增促使資料中心企業家將目光投向太空，但目前缺乏足夠且經濟實惠的火箭將資料中心送入地球軌道。雖然 SpaceX 的星艦（Starship）預計本週末進行第 12 次測試飛行，但受其內部衛星業務影響，商業化可能仍需數年。同樣，藍起源（Blue Origin）的新格倫火箭（New Glenn）在 4 月第三次發射中未能成功交付衛星。因此，太空資料中心方案多指向 2030 年代中期，如 Google 的 Suncatcher，或專注於為太空感測器執行邊緣處理任務，如 Starcloud。 在此背景下，Cowboy Space Corporation 的創辦人兼 CEO Baiju Bhatt 宣佈公司將自行開發火箭，預計於 2028 年底前進行首次發射。公司近日宣佈完成由 Index Ventures 領投的 2.75 億美元 B 輪融資，投後估值達 20 億美元，參與機構包括 Breakthrough Energy Ventures、Construct Capital、IVP 及 SAIC。Cowboy Space 前身為 Aetherflux，由 Bhatt 於 2024 年創立，原計劃在太空收集太陽能並傳回地球，後因太空資料中心概念轉向利用軌道電力，進而發展火箭開發。 Bhatt 指出，儘管近期有新火箭登場，但未來三至四年內發射能力仍極度匱乏，許多廠商將專注於自研載具。Cowboy Space 將直接將資料中心建於火箭第二級，類似首顆美國衛星 Explorer 1 的設計，旨在簡化流程。每顆衛星預計重 20,000 至 25,000 公斤，產生 1 兆瓦電力供近 800 顆 GPU 使用，其火箭推力將略強於 SpaceX 的獵鷹 9 號，但小於星艦。公司還聘請了前藍起源推進工程師 Warren Lamont 及前 SpaceX 發射總監 Tyler Grinnell，並計劃自研火箭引擎。此舉將使 Cowboy Space 與 SpaceX 及藍起源等市場領先者直接競爭，Bhatt 認為龐大的 AI 需求與地球資源限制將為多家公司創造成功機會。
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中國月躍AI以200億美元估值籌得20億美元資金，開放源碼AI需求急劇攀升
中國 AI 公司雖資金不如西方對手充裕，但其開源模型仍廣受歡迎，投資者亦開始關注。北京 Moonshot AI 實驗室近期籌資約 20 億美元，估值達 200 億美元。該輪融資由美團投資部 Long-Z Investments 領投，參與機構包括清華資本、中國移動及 CPE 元豐。Moonshot AI 於 2023 年由前 Meta AI 及 Google Brain 研究員楊志琳創立，其開源大語言模型 Kimi K2.5 近期在程式設計領域表現突出，效能接近 OpenAI 與 Anthropic 的模型。最新模型 Kimi K2.6 目前為分發平臺 OpenRouter 上第二熱門的大語言模型。Moonshot AI 過去六個月籌資總額達 39 億美元，2025 年底估值為 43 億美元，2026 年初經 7 億美元融資後估值已超過 10 億美元。公司年復合營收於四月突破 2 億美元，主要來自付費訂閱與 API 使用增長。同期，競爭對手 DeepSeek 正洽談首次外部融資，估值約 450 億美元。部分 rival 已上市，如知識圖譜科技（Zhipu AI）市值約 559 億美元，MiniMax 市值約 330 億美元。Moonshot AI 的競爭對手包括 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、位元組跳動的大模型、阿里巴巴的通義千問、知識圖譜的 Z.ai 及 DeepSeek。Moonshot AI 的投資方包括阿里巴巴、騰訊、紅杉中國、真格基金、IDG 資本及 5Y 資本。
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五位AI經濟建築師解析何處出現問題
本週，五位身處人工智慧供應鏈各層級的專家在貝維利希爾斯舉行的密爾肯研究所全球會議上接受採訪，探討了從晶片短缺到軌道資料中心，乃至質疑支撐科技架構本身的正確性。參與者包括荷蘭 ASML 公司執行長克里斯托夫·福克（Christophe Fouquet），該公司壟斷極紫外光刻機；Google Cloud 營運長弗朗西斯·德索薩（Francis deSouza）；物理 AI 公司 Applied Intuition 共同創辦人兼執行長卡薩爾·尤尼斯（Qasar Younis）；搜尋轉代理公司 Perplexity 首席商務官德米特里·謝維連科（Dmitry Shevelenko）；以及量子物理學家伊芙·博德尼亞（Eve Bodnia），她創立 Logical Intelligence 挑戰業界對基礎架構的既定認知。 專家們指出人工智慧爆發正面臨嚴峻的物理限制。福克表示，儘管晶片製造加速，未來兩到五年市場將受供應限制，超大型科技公司無法獲得所需晶片。德索薩強調 Google Cloud 營收上季突破 200 億美元，增長 63%，訂單 backlog 從 2500 億美元激增至 4600 億美元。尤尼斯則指出，其公司的瓶頸不在矽片而在資料，因為真實世界的資料無法完全透過模擬獲取。 能源問題同樣關鍵。德索薩透露 Google 正探索太空資料中心以解決能源限制，儘管真空環境下的散熱挑戰巨大，但公司仍視此為可行路徑。他強調透過整合自定義 TPU 晶片與模型，可大幅提升每瓦特運算效率。福克也指出，隨著資本投入增加，能源成本將成為現實考量。 博德尼亞提出的「不同型別的智慧」引發關注。她的 Logical Intelligence 公司基於能量模型（EBMs），不預測下一個 token 而是理解資料底層規則，其最大模型僅 2 億引數，卻比領先的大語言模型快數千倍，且能隨資料更新知識，適合需要理解物理規則的領域。 Perplexity 的謝維連科介紹了從搜尋工具演變為「數位員工」的「Perplexity Computer」。他強調細粒度控制是安全基礎，企業管理者可精確設定代理許可權，代理執行行動前需先提出計畫並獲批准，
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xAI 現在是新雲端嗎？
週三，xAI 與 Anthropic 宣佈了一項驚人的合作，Anthropic 將買下 xAI 在 Colossus 1 資料中心的所有運算能力，約 300MW。這項交易對 xAI 而言價值數十億美元，使其從消費端轉為運算服務提供商。雖然這可能意在針對 OpenAI 的訴訟，但 Musk 表示 xAI 已將訓練移至 Colossus 2，無需兩者並存。短期來看，xAI 的產品 Grok 使用量因生成影象問題而下滑，此合作能改善其財務狀況，並助力 xAI 與 SpaceX 合併後走向 IPO。此外，擁有 Anthropic 作為客戶，也增加了 SpaceX 軌道資料中心計劃可行性的可信度。 更廣泛地看，此合作顯示 Elon Musk 的優先事項可能更在於建設資料中心而非訓練 AI 模型。與 Google 和 Meta 等公司不同，xAI 選擇將運算資源出租給客戶而非保留用於自身產品。Google 曾因容量受限導致雲收入低於預期，而 Meta 則投入全新雲架構以滿足 GPU 需求。xAI 正定位為類新雲業務，向模型開發者出租 GPU，其估值在 1 月融資時達 2300 億美元，高於類似規模的 CoreWeave。儘管 xAI 計劃在 Terafab 自製晶片，並可能於 2035 年前將部分資料中心建於太空，但賣出運算資源的經濟模式不變。此前 xAI 曾展現軟體雄心，包括程式設計工具與數位孿生專案，但持續向競爭對手出售運算能力，使得這些長期願景難以實現。