本週，五位身處人工智慧供應鏈各層級的專家在貝維利希爾斯舉行的密爾肯研究所全球會議上接受採訪，探討了從晶片短缺到軌道資料中心，乃至質疑支撐科技架構本身的正確性。參與者包括荷蘭 ASML 公司執行長克里斯托夫·福克（Christophe Fouquet），該公司壟斷極紫外光刻機；Google Cloud 營運長弗朗西斯·德索薩（Francis deSouza）；物理 AI 公司 Applied Intuition 共同創辦人兼執行長卡薩爾·尤尼斯（Qasar Younis）；搜尋轉代理公司 Perplexity 首席商務官德米特里·謝維連科（Dmitry Shevelenko）；以及量子物理學家伊芙·博德尼亞（Eve Bodnia），她創立 Logical Intelligence 挑戰業界對基礎架構的既定認知。
專家們指出人工智慧爆發正面臨嚴峻的物理限制。福克表示，儘管晶片製造加速，未來兩到五年市場將受供應限制，超大型科技公司無法獲得所需晶片。德索薩強調 Google Cloud 營收上季突破 200 億美元，增長 63%，訂單 backlog 從 2500 億美元激增至 4600 億美元。尤尼斯則指出，其公司的瓶頸不在矽片而在資料，因為真實世界的資料無法完全透過模擬獲取。
能源問題同樣關鍵。德索薩透露 Google 正探索太空資料中心以解決能源限制，儘管真空環境下的散熱挑戰巨大，但公司仍視此為可行路徑。他強調透過整合自定義 TPU 晶片與模型，可大幅提升每瓦特運算效率。福克也指出，隨著資本投入增加，能源成本將成為現實考量。
博德尼亞提出的「不同型別的智慧」引發關注。她的 Logical Intelligence 公司基於能量模型（EBMs），不預測下一個 token 而是理解資料底層規則，其最大模型僅 2 億引數，卻比領先的大語言模型快數千倍，且能隨資料更新知識，適合需要理解物理規則的領域。
Perplexity 的謝維連科介紹了從搜尋工具演變為「數位員工」的「Perplexity Computer」。他強調細粒度控制是安全基礎，企業管理者可精確設定代理許可權，代理執行行動前需先提出計畫並獲批准，