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Salesforce 公告 Agentforce 360 企業 AI 競賽加熱開戰
Salesforce 於週一宣佈推出其最新版本的 AI 代理平臺 Agentforce 360，旨在吸引企業客戶進入日益擁擠的 AI 軟體市場。該平臺在十月十四日開幕的年度 Dreamforce 客戶大會上正式亮相。Agentforce 360 的新特性包括透過文字指令 AI 代理的新方式、用於建立和部署代理的新平臺，以及針對訊息應用程式 Slack 的新基礎設施。其中一個顯著特點是名為 Agent Script 的新 AI 代理提示工具，預計於十一月以測試版形式發布。Agent Script 允許使用者程式設計使其 AI 代理更具靈活性，能更好地應對「如果/那麼」型別的狀況，使代理在客戶問答等較不僵化的情境中表現更可預測。該工具還可呼叫「推理」模型，這些模型宣稱會先思考再回應，而非僅基於模式回應，其背後由 Anthropic、OpenAI 和 Google Gemini 提供動力。 此外，Salesforce 還宣佈推出新的代理建立工具 Agentforce Builder，允許使用者在單一位置建立、測試和部署 AI 代理，該工具同樣預計於十一月以測試版發布，並包含企業級應用程式氛圍程式設計工具 Agentforce Vibes。公司還宣佈了 Agentforce 與 Slack 的廣泛整合，Salesforce 表示其核心應用程式，包括 Agenforce Sales、IT 和 HR 等，將從本月開始直接在 Slack 中顯示，並擴充套件至二零二六年初。Slack 正在測試新版本 Slackbot 聊天機器人，旨在成為更個人化的 AI 代理，能學習使用者並提供見解和建議。Salesforce 還希望 Slack 未來能作為企業搜尋工具，並計劃於二零二六年初推出與 Gmail、Outlook 和 Dropbox 等平臺的聯結器。 此次更新正值企業 AI 市場關鍵時刻，儘管 Google 宣佈推出 Gemini Enterprise 套件，Anthropic 的 Claude Enterprise 也開始獲得 traction，並與 Deloitte 達成涵蓋五十大萬員工的協議，Salesforce 仍宣稱其 Agentforce 擁有十二千名客戶，遠超競爭對手。然而，近期麻省理工學院的研究發現，百分之九十五的企業 AI 測試專案在進入生產環境前失敗，顯示企業在為這些 AI 工具投資時仍面臨挑戰。早期採用 Agentforce 360 升級的客戶包括 Lennar、Adecco 和 Pearson。
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企業已押注於 AI，準備或未準備皆無選擇
本週是人工智慧企業簽署企業級合約的重要一週。Zendesk 推出了新的人工智慧代理，宣稱能解決 80% 的客戶服務問題；Anthropic 與 IBM 宣佈戰略合作，Deloitte 也與 Anthropic 達成協議。此外，Google 也推出了新的企業級人工智慧平臺。然而，大型組織採用人工智慧的道路並非一帆風順。Deloitte 的宣佈時機顯得有些尷尬，因為當天澳大利亞勞動與工作關係部指出，該諮詢公司因在報告中出現人工智慧生成的幻覺而必須退款。在 Equity 播客節目中，Kirsten Korosec、Sean O'Kane 與主持人討論了最新的人工智慧頭條，並與上週關於 Sora 應用程式的新聞進行對比。雖然人工智慧公司最終可能從消費者社交網路應用中獲利，但企業合約提供了更直接且顯著的收入途徑。主持人 Anthony 指出，儘管 GenAI 社交網路可能成為未來的盈利方式，但企業領域才是當下的真實金礦。Deloitte 的案例特別引人注目，它提醒人們這些模型尚未完全成熟，但澳大利亞政府的反饋表明，若無法負責任地使用，將面臨後果。Kirsten 提到 Zendesk 正在建立能夠處理大部分客戶服務的工具，旨在將人類從該過程中移除。Sean 表示，雖然目前存在人手不足的問題，但自動化服務確實能解決客戶被轉接的痛點，他對這種技術成為企業首次接觸點持樂觀態度。Equity 是 TechCrunch 的旗艦播客，由 Theresa Loconsolo 製作，每週三和週五更新，可在 Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺訂閱，並關注其 X 和 Threads 賬號。
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Reflection AI 融資 20 億美元成為美國開放前沿 AI 實驗室，挑戰 DeepSeek
Reflection AI 是一家由前 Google DeepMind 研究人員米沙·拉斯金和伊奧尼斯·安東諾格盧於 2024 年 3 月創立的起點公司，近期以 80 億美元估值籌資 20 億美元，較七個月前 5.45 億美元的估值增長了 15 倍。該公司最初專注於自主編碼代理，現正定位為 OpenAI 和 Anthropic 等封閉前沿實驗室以及中國 AI 企業如 DeepSeek 的開源替代方案或西方對等夥伴。拉斯金曾領導 DeepMind Gemini 專案的獎勵建模，而安東諾格盧則共同創造了 2016 年擊敗世界冠軍的 AlphaGo。團隊目前約有 60 名成員，主要來自 DeepMind 和 OpenAI，並已建立先進的 AI 訓練堆疊，承諾對所有人開放。 公司宣稱已識別出一種可擴充套件的商業模式，與其開放智慧戰略一致。團隊計劃明年發布一個前沿語言模型，該模型將基於「數兆兆 token」進行訓練，並具備訓練大規模專家混合（MoE）模型的能力。MoE 架構此前僅大型封閉 AI 實驗室能訓練，但 DeepSeek、Qwen 等中國模型的突破讓拉斯金意識到，若美國不採取行動，全球智慧標準將由他人建立，美國將處於劣勢。由於企業和主權國家可能因法律後果而不使用中國模型，美國及其盟友面臨競爭劣勢或迎頭趕上的選擇。 美國技術界對 Reflection AI 的使命表示支援。白宮 AI 與加密事務負責人戴維·薩克斯在 X 上表示，開放源開源 AI 模型對全球市場有重要意義，美國希望在此類別中獲勝。Hugging Face 聯合創始人克萊姆·德朗格也稱讚此舉，但指出挑戰在於展示開放 AI 模型和資料集的高速度共享。Reflection AI 對「開放」的定義側重於訪問而非開發，類似 Meta 的 Llama 或 Mistral 策略。公司將公開模型權重供公眾使用，但保留資料集和完整訓練管道專有。 商業模式方面，研究人員可免費使用模型，但收入將來自大型企業基於 Reflection AI 模型開發產品，以及政府開發「主權
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Figma 與 Google 合作將 Gemini AI 加入其設計平台
設計平臺 Figma 宣佈與 Google 合作，將更多 AI 功能整合進其軟體中。此次合作將引入 Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.0 以及 Imagen 4 等模型，以應對產品設計師及其團隊不斷變化的需求。Figma 目前擁有每月 1300 萬活躍使用者，Gemini 2.5 Flash 將被整合到圖片編輯與生成流程中，允許使用者透過提示詞生成 AI 圖片並要求修改。根據早期測試，Gemini 2.5 Flash 在 Figma 的「Make Image」功能中使延遲時間降低了 50%。此舉旨在加速工作流程，並與 OpenAI 等公司推動模型整合現有應用以爭取市場主導權的策略一致。OpenAI 近期也宣佈其使用者可在 ChatGPT 中與 Spotify、Booking.com、Canva 等應用進行對話。此次 Figma 合作並非孤例，Google 同時推出了 Gemini Enterprise，旨在將 AI 帶入企業現有工作流，讓員工能與公司檔案、資料及應用對話，並部署 AI 代理。Google 表示 65% 的 Google Cloud 客戶正在使用其 AI 產品。此外，Google 還與 GAP、Gordon Foods、Klarna、Macquarie Bank、Melexis、Mercedes、Signal Iduna、Valiuz 及 Virgin Voyages 等企業達成 AI 合作，這些夥伴與 Banco BV、Behr、Box、DBS Bank、Deloitte、Deutsche Telekom、FairPrice Group、美國能源部等現有 Gemini 使用者一同加入。