Reflection AI 是一家由前 Google DeepMind 研究人員米沙·拉斯金和伊奧尼斯·安東諾格盧於 2024 年 3 月創立的起點公司，近期以 80 億美元估值籌資 20 億美元，較七個月前 5.45 億美元的估值增長了 15 倍。該公司最初專注於自主編碼代理，現正定位為 OpenAI 和 Anthropic 等封閉前沿實驗室以及中國 AI 企業如 DeepSeek 的開源替代方案或西方對等夥伴。拉斯金曾領導 DeepMind Gemini 專案的獎勵建模，而安東諾格盧則共同創造了 2016 年擊敗世界冠軍的 AlphaGo。團隊目前約有 60 名成員，主要來自 DeepMind 和 OpenAI，並已建立先進的 AI 訓練堆疊，承諾對所有人開放。
公司宣稱已識別出一種可擴充套件的商業模式，與其開放智慧戰略一致。團隊計劃明年發布一個前沿語言模型，該模型將基於「數兆兆 token」進行訓練，並具備訓練大規模專家混合（MoE）模型的能力。MoE 架構此前僅大型封閉 AI 實驗室能訓練，但 DeepSeek、Qwen 等中國模型的突破讓拉斯金意識到，若美國不採取行動，全球智慧標準將由他人建立，美國將處於劣勢。由於企業和主權國家可能因法律後果而不使用中國模型，美國及其盟友面臨競爭劣勢或迎頭趕上的選擇。
美國技術界對 Reflection AI 的使命表示支援。白宮 AI 與加密事務負責人戴維·薩克斯在 X 上表示，開放源開源 AI 模型對全球市場有重要意義，美國希望在此類別中獲勝。Hugging Face 聯合創始人克萊姆·德朗格也稱讚此舉，但指出挑戰在於展示開放 AI 模型和資料集的高速度共享。Reflection AI 對「開放」的定義側重於訪問而非開發，類似 Meta 的 Llama 或 Mistral 策略。公司將公開模型權重供公眾使用，但保留資料集和完整訓練管道專有。
商業模式方面，研究人員可免費使用模型，但收入將來自大型企業基於 Reflection AI 模型開發產品，以及政府開發「主權