實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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數據中心的「以血還血」：一位參議員對AI失業的回應
美國參議員馬克·沃納（Mark Warner）在華盛頓特區舉行的 Axios AI 峰會上指出，人工智慧（AI）可能導致大規模失業的跡象已日益明顯。自 2023 年以來，美國入門級工作職位發布量已下降 35%，大型科技公司的大規模裁員持續蔓延，連 AI 領域的領導者也在警告即將到來的挑戰。沃納提到，一位風險投資家因安提克（Anthropic）的 Claude 模型進步而將軟體投資降為零，一家大型律師事務所則因 AI 能處理許多原本由初級律師執行的工作而停止招聘第一任律師助理。儘管資料顯示 AI 尚未開始取代工作，但對 AI 相關失業的恐懼感已變得「可觸控」。 隨著恐懼蔓延，焦點轉移到誰應承擔成本。沃納提出對驅動 AI 繁榮的資料中心徵稅，並將所得用於協助過渡期的勞工。他尚未正式提出立法，但此構想因公眾對資料中心的憤怒而日益緊迫。全美各地已出現對資料中心的反彈，包括參議員伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）和眾議員亞歷山德里亞·奧卡西奧 - 柯爾特茲（Alexandria Ocasio-Cortez）於週三提出的資料中心禁令法案，主要擔憂噪音、汙染及電力成本上升。然而，底層存在對資料中心可能取代工作的潛在負面影響的抗拒。沃納不打算支援禁令法案，認為這會讓中國加速發展，美國不能輸掉這場競爭。 沃納認為，從資料中心提取「肉塊」以解決就業恐懼是較易行的途徑。他詢問是否應由晶片製造商、大型語言模型公司或如高盛（Goldman Sachs）般利用工具裁員的機構承擔，最終他認為資料中心是最佳目標。稅收可用於培訓新護士或資助 AI 技能提升計劃，前提是對社群有實質利益。他引用弗吉尼亞州亨里科縣（Henrico County）的經驗，該縣利用資料中心稅收啟動了新的負擔得起的住房專案。沃納強調，若無法將資料中心與社群實質利益連結，公眾將採取激烈行動。根據 NBC News 的民調，46% 的註冊選民對 AI 持負面看法，僅 26% 持正面看法，
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德欽AI獲2500萬資金挹注 聘請印度專家團隊
印度創業公司 Deccan AI 在首次主要融資輪中籌得 2500 萬美元，該輪為全股權的 Series A，由 A91 Partners 主導，Susquehanna International Group 和 Prosus Ventures 參與投資。Deccan 專注於提供模型訓練後的資料與評估服務，其工作主要由印度專家團隊執行。雖然 OpenAI 和 Anthropic 等前沿實驗室自行開發核心模型，但後期訓練工作，包括資料生成、評估及強化學習，正逐漸外包。Deccan 成立於 2024 年 10 月，提供協助模型提升程式設計與代理能力、訓練系統與外部工具（如 API）互動等服務。該公司與 Google DeepMind 和 Snowflake 等客戶合作，目前擁有約 10 位客戶，同時進行數 dozen 個活躍專案。Deccan 總部設於舊金山灣區，營運團隊位於海德拉巴，僱用約 125 人，並依賴超過 100 萬名貢獻者，其中每月活躍貢獻者約 5000 至 10000 人，約 10% 擁有碩士或博士學位。市場競爭激烈，Scale AI、Surge AI、Turing 和 Mercor 等公司也在提供相關服務。Deccan 強調品質至關重要，錯誤容忍度接近零，且工作時間敏感。儘管該行業曾面臨工作條件與薪資爭議，Deccan 貢獻者時薪約 10 至 700 美元，頂尖貢獻者月薪可達 7000 美元。Deccan 選擇將主力 workforce 集中在印度，以確保品質，目前營收增長 10 倍，達到雙位數百萬美元規模，約 80% 營收來自前五大客戶。
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AI 技能差距已然出現，專業使用者正逐步領先
Anthropic 最新研究指出，雖然人工智慧正在快速改變工作模式，但尚未實質性地消除工作崗位。Anthropic 經濟學主管彼得·麥克羅裡（Peter McCrory）在華盛頓特區 Axios AI 峰會期間表示，公司最新的經濟影響報告顯示，目前沒有廣泛的失業證據。報告發現，使用 Claude 進行核心自動化任務（如技術寫作、資料輸入員及軟體工程師）的員工，與需要身體互動和靈活性的員工之間，失業率沒有顯著差異。然而，隨著 AI 採用率在各產業擴散，這種局勢可能迅速轉變。若 Anthropic 執行長達裡奧·阿莫迪（Dario Amodei）所言為真，AI 可能在未來五年內抹去一半的初級白領工作，並將失業率推高至 20%。 麥克羅裡強調，雖然目前沒有明顯的 AI 相關失業跡象，但取代效應可能很快就會發生，因此必須建立監控框架以在情況發生前識別並制定適當政策。Anthropic 第五份經濟影響報告指出，儘管尚未出現大量失業，但早期採用者與新進人員之間出現了日益增長的技能差距。早期採用者更傾向於將 Claude 用於工作相關任務，並以更複雜的方式（如作為迭代和反饋的「思考夥伴」）使用，從而獲得更大價值。這顯示 AI 正成為一種獎勵那些已知如何使用它的技術，能夠有效將其融入工作的員工將逐漸獲得優勢。 報告還發現，這種優勢在地理上分佈不均。Claude 在高收入國家、美國知識工作者較多的地區以及特定專業任務和職業中使用得更為密集。儘管 AI 被宣稱為平等化技術，但採用情況似乎已傾向於富裕群體，可能進一步放大這些優勢，使權力使用者拉開與他人的距離。
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桑德斯與亞倫·奧康奈爾提出禁止資料中心建設的提案
美國新資料中心專案的激增引發了對支撐人工智慧基礎設施的反對聲浪。佛蒙特州參議員伯尼·桑德斯與紐約州眾議員亞歷山德里亞·奧卡西奧 - 柯爾茲今日提出配套法案，禁止任何峰值電力負載超過 20 兆瓦的新資料中心，並要求國會透過全面的人工智慧法規前暫停相關專案。桑德斯的辦公室引用了多位科技領袖的擔憂，包括埃隆·馬斯克（他曾表示「人工智慧比核武器更危險，為何我們沒有任何監管？」）、Google DeepMind 執行長戴米斯·哈薩比斯、Anthropic 執行長達裡奧·阿莫迪、OpenAI 執行長山姆·阿爾曼以及諾貝爾獎得主傑弗裡·辛頓。三月一項皮尤研究中心的民調顯示，多數美國人對人工智慧的擔憂超過興奮，僅有 10% 的受訪者表示興奮大於擔憂。然而，人工智慧公司的龐大政治支出以及擔心在與中國的技術競賽中落後，可能使該法案難以透過。此法案可能成為界定人工智慧監管框架的開端。兩位立法者希望美國政府審查並認證模型在發布前的合規性，實施防止人工智慧驅動的失業保護措施，限制資料基礎設施的環境影響，並要求建設時使用工會勞工。他們還尋求禁止向沒有類似規則的國家出口先進晶片，目前這涵蓋了絕大多數國家。