美國參議員馬克·沃納（Mark Warner）在華盛頓特區舉行的 Axios AI 峰會上指出，人工智慧（AI）可能導致大規模失業的跡象已日益明顯。自 2023 年以來，美國入門級工作職位發布量已下降 35%，大型科技公司的大規模裁員持續蔓延，連 AI 領域的領導者也在警告即將到來的挑戰。沃納提到，一位風險投資家因安提克（Anthropic）的 Claude 模型進步而將軟體投資降為零，一家大型律師事務所則因 AI 能處理許多原本由初級律師執行的工作而停止招聘第一任律師助理。儘管資料顯示 AI 尚未開始取代工作，但對 AI 相關失業的恐懼感已變得「可觸控」。
隨著恐懼蔓延，焦點轉移到誰應承擔成本。沃納提出對驅動 AI 繁榮的資料中心徵稅，並將所得用於協助過渡期的勞工。他尚未正式提出立法，但此構想因公眾對資料中心的憤怒而日益緊迫。全美各地已出現對資料中心的反彈，包括參議員伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）和眾議員亞歷山德里亞·奧卡西奧 - 柯爾特茲（Alexandria Ocasio-Cortez）於週三提出的資料中心禁令法案，主要擔憂噪音、汙染及電力成本上升。然而，底層存在對資料中心可能取代工作的潛在負面影響的抗拒。沃納不打算支援禁令法案，認為這會讓中國加速發展，美國不能輸掉這場競爭。
沃納認為，從資料中心提取「肉塊」以解決就業恐懼是較易行的途徑。他詢問是否應由晶片製造商、大型語言模型公司或如高盛（Goldman Sachs）般利用工具裁員的機構承擔，最終他認為資料中心是最佳目標。稅收可用於培訓新護士或資助 AI 技能提升計劃，前提是對社群有實質利益。他引用弗吉尼亞州亨里科縣（Henrico County）的經驗，該縣利用資料中心稅收啟動了新的負擔得起的住房專案。沃納強調，若無法將資料中心與社群實質利益連結，公眾將採取激烈行動。根據 NBC News 的民調，46% 的註冊選民對 AI 持負面看法，僅 26% 持正面看法，