實體: Amazon
所有提到 Amazon 的 AI 新聞與動態。
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AWS re:Invent 2025 大會重點新聞整理
亞馬遜雲服務（AWS）年度技術大會 AWS re:Invent 2025 已圓滿結束，會議核心訊息聚焦於企業級人工智慧，特別是能賦予客戶更大控制權以自訂 AI 代理的升級功能。AWS 宣稱其新代理能從使用者學習並獨立運作數天。AWS 技術長沃納·弗格爾（Werner Vogels）在閉幕演講中強調，AI 將取代部分工作，但透過演進可避免被淘汰。會議於 12 月 2 日由 CEO 馬特·加曼（Matt Garman）開場，指出 AI 代理能帶來實質商業回報。12 月 3 日，AWS 代理 AI 副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉馬尼安（Swami Sivasubramanian）表示，人類首次能用自然語言描述目標，由代理生成計畫、撰寫程式碼並執行完整解決方案。 硬體方面，AWS 推出新一代 Graviton5 CPU，擁有 192 個處理器核心，據稱能將核心間通訊延遲降低 33% 並提升頻寬。同時，AWS 宣佈 Trainium3 AI 訓練晶片，搭配 UltraServer 系統，宣稱訓練與推論效能提升 4 倍，能耗降低 40%，並透露 Trainium4 將支援 NVIDIA 晶片。軟體工具上，AWS 強化 Amazon Bedrock 與 Amazon SageMaker AI，新增無伺服器模型自訂功能及強化學習微調（Reinforcement Fine Tuning），讓開發者能更輕鬆建立自訂大語言模型（LLM）。 在成本與優惠方面，AWS 推出資料庫節省計畫（Database Savings Plans），承諾使用者可節省高達 35% 的資料庫費用，適用於一年期固定使用量。此外，AWS 向符合資格的新創公司提供 Kiro Pro+ 一年的免費信用額度，僅限特定國家的早期階段新創。Kiro 自主代理能撰寫程式碼並學習團隊工作習慣，獨立運作數小時至數天。其他新代理包括處理安全審查與 DevOps 任務的 Frontier 代理系列。 AWS 還推出 Nova 家族四款新 AI 模型，其中三款為文字生成，一款為文字與影象生成，並新增 Nova Forge 服務，允許客戶存取預訓練、中訓練或後訓練模型並用自有
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AWS 加大對自有 LLMs 的投入，推出簡化模型創建功能
亞馬遜雲服務（AWS）在 AWS re:Invent 會議上宣佈推出更多企業級工具，旨在簡化自訂大型語言模型（LLMs）的構建與微調過程。此次更新涵蓋 Amazon Bedrock 與 Amazon SageMaker AI 的新功能，其中 SageMaker 引入了無伺服器模型自訂能力，開發者無需擔心計算資源或基礎設施即可開始構建模型。此功能支援自導式點選操作或代理導向體驗，後者允許開發者使用自然語言提示 SageMaker AI。該功能目前處於預覽階段，適用於自訂 Amazon Nova 模型及特定開源模型，包括 DeepSeek 與 Meta 的 Llama。此外，AWS 還在 Bedrock 中推出強化微調功能，開發者可選擇獎勵函式或預設工作流，由 Bedrock 自動完成整個模型自訂流程。 此前，AWS 執行長 Matt Garman 在演講中宣佈 Nova Forge 服務，提供自訂 Nova 模型，年費為 10 萬美元。針對企業客戶希望透過自訂模型建立差異化的需求，AWS 強調自訂模型能最佳化品牌與特定使用場景。儘管 AWS 目前使用者基礎尚未大規模擴張，一項由 Menlo Ventures 於七月進行的調查顯示，企業更傾向於使用 Anthropic、OpenAI 和 Gemini 等競爭對手模型。然而，隨著自訂與微調能力的提升，AWS 有望在競爭中取得優勢。此次會議重點聚焦於前沿 LLM 與模型自訂技術，展現 AWS 在企業 AI 領域的戰略佈局。
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亞馬遜以自建 NVIDIA「AI 工廠」挑戰競爭對手
亞馬遜於週二宣佈推出名為"AI 工廠"的新產品，允許大型企業和政府在其自有的資料中心執行其 AI 系統。根據亞馬遜雲服務（AWS）的說法，客戶提供電力和資料中心，AWS 則部署 AI 系統、進行管理，並可將其與其他 AWS 雲端服務整合。此舉旨在滿足那些重視資料主權或希望絕對控制資料、防止其落入競爭對手或外國敵對勢力手中的公司與政府需求。部署本地 AI 工廠意味著資料不會被傳送到模型製造商，甚至不會共享硬體。這個產品名稱讓人聯想到英偉達（Nvidia）的硬體系統，後者也提供從 GPU 晶片到網路技術等執行 AI 所需的工具。事實上，AWS AI 工廠是與英偉達的合資合作，該系統將結合 AWS 與英偉達的技術。採用這些系統的企業可以選擇英偉達最新的 Blackwell GPU 晶片，或亞馬遜的新 Trainium3 晶片。該系統使用 AWS 自有的網路、儲存、資料庫和安全性功能，並可接入 Amazon Bedrock AI 模型選擇與管理服務，以及 AWS SageMaker AI 模型構建與訓練工具。有趣的是，AWS 並非唯一安裝英偉達 AI 工廠的巨型雲端供應商。今年十月，微軟展示了其首批將在全球資料中心執行的 AI 工廠，用於處理 OpenAI 的工作負載。當時微軟未宣佈這些極端機器將可供私有雲使用，而是強調其依賴英偉達 AI 工廠資料中心技術來構建和連線其新的"AI 超級工廠"，即正在威斯康星州和喬治亞州建設的最新一代資料中心。上月，微軟還概述了將在當地國家建設的資料中心和雲端服務，以解決資料主權問題。雖然微軟的選項也包括"Azure Local"，即其可安裝在客戶站點的自有管理硬體，但 AI 導致最大雲端供應商如此重資投入企業私有資料中心和混合雲，這有點諷刺，彷彿回到了 2009 年的情況。
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ChatGPT導流至零售應用程式數量年增28% 根據報告顯示
新資料顯示，ChatGPT 作為電商網站轉介來源的影響力日益增長，但其目前佔比仍較小。根據移動應用洞察提供商 Apptopia 的最新分析，在從感謝節週四到週日的黑色星期五購物週末期間，ChatGPT 轉介至零售商移動應用的數量同比增長了 28%。然而，這種使用可能並未像幫助大型電商巨頭 Amazon 和 Walmart 那樣顯著惠及小型零售商。今年，Amazon 佔 ChatGPT 轉介的比例上升至 54%，較 2024 年的 40.5% 有所增加；Walmart 的比例則從去年的 2.7% 上升至 14.9%。該資料由 Apptopia 的美國面板收集，基於對移動裝置上消費者活動的觀察，由於非第一方資料，其數值僅為估算。分析中將轉介會話定義為在 ChatGPT 會話後 30 秒內直接進入零售移動應用會話的情況。儘管相比 2024 年有大幅增長，Apptopia 指出，消費者使用 AI 聊天機器人尋找電商優惠的比例在整體轉介市場中仍佔很小部分。去年黑色星期五期間，ChatGPT 轉介至電商應用的比例僅為所有 ChatGPT 會話的 0.64%，今年雖微增至 0.82%，但整體仍屬少數。Apptopia 將轉介會話定義為 ChatGPT 提供購物想法或使用者從聊天會話中點選連結導航至零售應用的情況。此外，Adobe 也報告稱，黑色星期五期間美國零售網站的 AI 流量（以消費者點選連結計量）同比增長了 805%，且從 AI 聊天機器人進入零售網站的使用者購買可能性高出 38%。Adobe 還指出，黑色星期一期間美國零售網站的 AI 流量增長了 670%。截至今年 11 月 1 日至 12 月 1 日的假日購物季節，AI 流量總體增長了 760%。