亞馬遜於週二宣佈推出名為”AI 工廠”的新產品,允許大型企業和政府在其自有的資料中心執行其 AI 系統。根據亞馬遜雲服務(AWS)的說法,客戶提供電力和資料中心,AWS 則部署 AI 系統、進行管理,並可將其與其他 AWS 雲端服務整合。此舉旨在滿足那些重視資料主權或希望絕對控制資料、防止其落入競爭對手或外國敵對勢力手中的公司與政府需求。部署本地 AI 工廠意味著資料不會被傳送到模型製造商,甚至不會共享硬體。這個產品名稱讓人聯想到英偉達(Nvidia)的硬體系統,後者也提供從 GPU 晶片到網路技術等執行 AI 所需的工具。事實上,AWS AI 工廠是與英偉達的合資合作,該系統將結合 AWS 與英偉達的技術。採用這些系統的企業可以選擇英偉達最新的 Blackwell GPU 晶片,或亞馬遜的新 Trainium3 晶片。該系統使用 AWS 自有的網路、儲存、資料庫和安全性功能,並可接入 Amazon Bedrock AI 模型選擇與管理服務,以及 AWS SageMaker AI 模型構建與訓練工具。有趣的是,AWS 並非唯一安裝英偉達 AI 工廠的巨型雲端供應商。今年十月,微軟展示了其首批將在全球資料中心執行的 AI 工廠,用於處理 OpenAI 的工作負載。當時微軟未宣佈這些極端機器將可供私有雲使用,而是強調其依賴英偉達 AI 工廠資料中心技術來構建和連線其新的”AI 超級工廠”,即正在威斯康星州和喬治亞州建設的最新一代資料中心。上月,微軟還概述了將在當地國家建設的資料中心和雲端服務,以解決資料主權問題。雖然微軟的選項也包括”Azure Local”,即其可安裝在客戶站點的自有管理硬體,但 AI 導致最大雲端供應商如此重資投入企業私有資料中心和混合雲,這有點諷刺,彷彿回到了 2009 年的情況。
亞馬遜以自建 NVIDIA「AI 工廠」挑戰競爭對手
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