實體: Amazon
所有提到 Amazon 的 AI 新聞與動態。
-
AWS 公告推出 AI 代理人建構工具的新功能
亞馬遜雲服務（AWS）在年度 re:Invent 大會上宣佈擴充其 AI 代理平臺 Amazon Bedrock AgentCore，旨在讓企業更容易構建與監控 AI 代理。新推出的功能包括代理邊界管理、代理記憶能力以及代理評估功能。其中，「Policy」功能允許使用者透過自然語言設定代理互動的邊界，這些邊界與 AgentCore Gateway 整合，可自動檢查代理行動並阻擋違反控制措施的行為。開發者能透過此功能設定存取控制，限制特定內部資料或第三方應用（如 Salesforce 或 Slack）。此外，系統可設定自動退款上限為 100 美元，超過此金額則必須引入人類介入。 AWS 還推出了 AgentCore Evaluations，這是一套包含 13 個預建評估系統的套件，用於監控代理的正確性、安全性及工具選擇準確性等指標，協助開發者提前建立自定義評估功能。同時，平臺新增 AgentCore Memory 功能，使代理能建立使用者長期資訊日誌（如航班時間或飯店偏好），並以此指導未來決策。AgentCore 副總裁 David Richardson 表示，這些功能有助於解決部署代理時人們最大的擔憂，並能應對快速變化的市場趨勢。他認為結合模型推理能力與實際工具操作的模式具有可持續性，儘管具體實現方式可能會隨趨勢改變，但 AWS 已準備好應對這些變化。
-
ChatGPT 三年前今天正式發佈
2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出了 ChatGPT，該產品迅速改變了商業與科技界，至今仍是 Apple 免費應用程式排行榜第一名，並引發了大量生成式 AI 產品的湧現。作者 Karen Hao 指出 OpenAI 已比許多國家更強大，正在重塑地緣政治與生活。Charlie Warzel 在《大西洋月刊》中描述我們正生活在 ChatGPT 構建的世界上，充滿不確定性，年輕與年長世代都面臨職業前景不明朗的焦慮。儘管有人對 AI 未來持樂觀態度，但投資者與鼓吹者也在等待驗證其押注是否成功，因為生成式 AI 據稱永無終點。Bloomberg 分析顯示，Nvidia 股價自 ChatGPT 推出以來上漲 979%，成為最大贏家。S&P 500 指數中市值最大的七家公司——Nvidia、Microsoft、Apple、Alphabet、Amazon、Meta 和 Broadcom，均與科技相關，它們的集體增長貢獻了該指數自 ChatGPT 推出後 64% 增長的近一半。這七家公司現佔 S&P 500 權重的 35%，較三年前約 20% 顯著增加，導致市場結構變為頂重。除 Nvidia 執行長 Jensen Huang 外，許多 AI 高管承認可能處於泡沫中。OpenAI 執行長 Sam Altman 於 8 月表示有人將在 AI 領域損失鉅款，OpenAI 董事會主席 Bret Taylor 也將現況比作 90 年代末的點點網泡沫。他預測個別公司可能失敗，但 AI 將像網際網路一樣創造巨大經濟價值。預計在三年內或更短時間內，我們將知道這種樂觀是否合理。
-
Onton 筹得 750 萬美元擴展其 AI 優化購物網站至家具以外領域
大型科技企業如 OpenAI、Google 和 Amazon 不僅利用 AI 協助內容生成，更積極推動 AI 在購物場景的應用，相關初創公司如 Perplexity、Daydream 和 Cherry 也專注於產品發現領域。其中，Onton（前身為 Deft）作為 AI 傢俱購物平臺，使用者月活躍數從 50,000 增長至超過 200 萬，服務數百萬次搜尋與影象生成。受此增長驅動，Onton 宣佈今日完成由 Footwork 領投、Liquid 2、Parable Ventures 及 43 等機構參與的融資，金額為 750 萬美元，累計融資約 1000 萬美元。公司將利用資金拓展服飾及消費電子等新品類。Onton 於今年初更名為 Onton，以解決原名混淆及域名難購問題。共同創辦人 Zach Hudson 指出，大型語言模型雖能猜測使用者意圖，卻未解決電商中的許多問題，且消費者決策時間增加。Onton 採用神經符號架構技術，旨在消除大模型的幻覺問題，提供更具邏輯性的搜尋結果，並能從真實世界學習產品描述中未包含的資訊。例如，系統可透過搜尋資料學習聚酯纖維材質更耐汙耐磨的特性，從而判斷其是否適合寵物家庭。針對產品名稱在不同網站不一致的難題，Onton 的 AI 模型能綜合考量並最佳化結果。平臺新增圖片上傳、提示詞生成及無限畫布等功能，允許使用者上傳房間圖片或輸入需求進行佈置構想，提升決策效率。Onton 表示其轉換率為傳統電商網站的 3 至 5 倍。公司目前擁有 10 名全職員工，計劃擴編至 15 人，並預計近期推出服飾垂直領域，面臨 Daydream、Aesthetic 及 Style.ai 等競爭對手挑戰。
-
OpenAI 和 Perplexity 即將推出 AI 購物助手，但競爭創業公司並未因此感到壓力
隨著節日購物季即將到來，OpenAI 與 Perplexity 同時宣佈推出整合於現有聊天機器人中的 AI 購物功能，協助使用者研究潛在購買。OpenAI 建議使用者可要求 ChatGPT 尋找「適合遊戲的新膝上型電腦，價格低於 1000 美元且螢幕大於 15 英寸」，或上傳高階服裝照片並要求尋找類似但價格較低的選項。Perplexity 則強調其聊天機器人的記憶功能可增強購物搜尋，提供基於使用者居住地或工作內容的推薦。Adobe 預測 AI 輔助線上購物在本節日季將成長 520%，這對 Phia、Cherry 或重新命名為 Onton 的 Deft 等 AI 購物新創公司而言是重大利好，但也引發了對這些新創是否面臨威脅的擔憂。 Onton 執行長 Zach Hudson 認為，擁有專門領域的新創仍能提供比 ChatGPT 和 Perplexity 這類通用工具更好的體驗。他指出，任何模型或知識圖譜的效果取決於資料來源，目前 ChatGPT 和基於大語言模型的 Perplexity 依賴 Bing 或 Google 等現有搜尋索引，僅能獲得前幾則結果。儘管 Perplexity 表示擁有自己的搜尋索引，但 Daydream 執行長 Julie Bornstein 也同意搜尋是時尚產業中被遺忘的孩子，因為尋找衣服與尋找電視不同，需要理解輪廓、布料、場合等領域特定資料。AI 購物新創開發自有資料集以訓練更高品質模型，這在時尚或傢俱等特定領域較易實現。若新創僅使用現成大語言模型和對話介面，將難以與大型公司競爭。 OpenAI 和 Perplexity 的優勢在於客戶已在使用其工具，且能與 Shopify 和 PayPal 等零售商達成合作，允許使用者在對話介面內完成結帳。然而，這些依賴龐大運算資源的公司仍在探索獲利途徑，可能參考 Google 和 Amazon 的模式，讓零售商付費在搜尋結果中廣告產品。Bornstein 指出，垂直領域模型在時尚、旅遊或家居用品方面將表現更佳，因為它們針對真實消費者決策進行調整。文章最後提到，Perplexity 於 11 月 26 日 11:30 美國東部時間更新並提供評論。