分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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AMD 在 CES 製造全新 AI 處理器用於通用用途及遊戲
AMD 執行長 Lisa Su 於 CES 2026 年發表會開場，宣示將 AI 帶入每個人手中，並推出全新 Ryzen AI 400 系列處理器，旨在推動 AI 驅動的個人電腦成為未來主流。該系列處理器相比競爭對手具備 1.3 倍更快的多工處理速度，在內容創作方面則快 1.7 倍。新晶片擁有 12 個 CPU 核心、24 個獨立執行緒，是 2024 年推出的 Ryzen AI 300 系列的升級版。AMD 自 2017 年開始生產 Ryzen 系列處理器。AMD 客戶業務高階副總裁 Rahul Tikoo 表示，公司近期已擴充套件至超過 250 個 AI PC 平臺，較去年成長兩倍。他強調，未來 AI 將成為多層次的計算架構，融入個人層面的每一環節，改變人們工作、娛樂、創作及連線的方式。AMD 同時發布了針對遊戲市場的 Ryzen 7 9850X3D 處理器。Tikoo 指出，AI 能理解情境、提供自動化、深度推理與個人化定製，重塑日常計算體驗。搭載 Ryzen AI 400 系列或 Ryzen 7 9850X3D 的電腦預計於 2026 年第一季上市。此外，AMD 還推出了最新版的 Redstone 光線追蹤技術，模擬光線物理行為，提升遊戲畫面品質且無效能延遲。
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輝瑞欲成為通用機械人的安卓��統
Nvidia 於 CES 2026 發表了全新的機器人基礎模型、模擬工具及邊緣硬體，旨在成為通用機器人的預設平臺，類似 Android 在智慧型手機中的地位。此舉反映了 AI 從雲端轉向實體世界的產業趨勢，透過更便宜的感測器、先進模擬及具備跨任務泛化能力的模型實現。Nvidia 於週一揭露其物理 AI 全棧生態系統，包含可讓機器人進行推理、規劃與適應的開放式基礎模型，這些模型已上架 Hugging Face。其中包含 Cosmos Transfer 2.5 與 Cosmos Predict 2.5 兩個用於合成資料生成與機器人策略評估的世界模型；Cosmos Reason 2，一款允許 AI 系統在物理世界中視覺、理解並行動的推理視覺語言模型；以及專為人形機器人設計的 Isaac GR00T N1.6 視覺語言行動模型。GR00T 依賴 Cosmos Reason 作為大腦，並解鎖全身控制能力，使人形機器人能同時移動與操作物件。此外，Nvidia 在 CES 推出了 Isaac Lab-Arena，這是一個開放原始碼的模擬框架，供託管於 GitHub，用於安全虛擬測試機器人能力，整合了 Libero、RoboCasa 及 RoboTwin 等標準化基準，解決了實體環境驗證成本高、耗時且風險大的問題。生態系統還由 Nvidia OSMO 支援，這是一個開放原始碼的指揮中心，整合從資料生成到訓練的完整工作流。為了提供動力，Nvidia 推出了搭載 Blackwell 架構的 Jetson T4000 圖形晶片，屬於 Thor 家族最新成員，提供 1200 太浮點運算能力和 64GB 記憶體，功耗僅需 40 至 70 瓦。Nvidia 深化與 Hugging Face 的合作，將 Isaac 與 GR00T 技術整合進 LeRobot 框架，連線兩百萬機器人開發者與一千三百萬 AI 建構者。開放原始碼的 Reachy 2 人形機器人現可直接與 Jetson Thor 晶片協作。Nvidia 透過這些措施降低機器人開發門檻，希望成為底層硬體與軟體供應商。目前機器人類別在 Hugging Face 上增長最快，Nvidia 模型下載量領先，且 Boston Dynamics、Caterpillar、Franka Robots 及 NEURA Robotics 等公司已採用其
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英偉達推出Alpamayo開放式AI模型，讓自駕車能「像人類一樣思考
Nvidia 於 CES 2026 發表了 Alpamayo，這是一組開放原始碼的 AI 模型、模擬工具與資料集，旨在協助自主車輛在複雜駕駛情境中進行推理。Nvidia 執行長 Jensen Huang 表示，這是物理 AI 的 ChatGPT 時刻，機器開始能在現實世界中理解、推理並行動。Alpamayo 1 是該系列的核心，擁有 100 億引數的鏈式思維、基於推理的視覺語言行動（VLA）模型，讓自主車輛能像人類一樣思考，解決如繁忙路口交通燈故障等複雜邊緣案例，無需先前經驗。該模型透過將問題分解為步驟、推理各種可能性並選擇最安全路徑來運作。其底層程式碼已公開於 Hugging Face，開發者可微調成更小型快速的版本，或建立自動標記影片資料等工具。此外，開發者可使用 Cosmos 生成合成資料，結合真實與合成資料訓練測試 Alpamayo 基盤的自主車輛應用。Cosmos 是 Nvidia 的生成式世界模型，用於建立物理環境表示以進行預測與行動。Nvidia 同時發布了超過 1700 小時的駕駛資料集，涵蓋不同地理與條件的罕見複雜情境，並推出開放原始碼模擬框架 AlpaSim，供開發者安全大規模測試系統。Jensen Huang 預期 Alpamayo 相關技術將於今年第一季度在美國上路。
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亞馬遜AI助手登陸網頁透過Alexa.com提供服務
亞馬遜於 2026 年 1 月 2 日在拉斯維加斯舉行的 CES 2026 活動上正式宣佈推出 Alexa.com 網站，標誌著其 AI 助手 Alexa+ 的線上版本全面上線。該網站向所有 Alexa+ 早期訪問客戶開放，允許使用者像使用 ChatGPT 或 Google Gemini 等 AI 聊天機器人一樣，在瀏覽器中與 Alexa+ 互動。亞馬遜希望將 Alexa+ 的應用範圍從家庭裝置擴充套件至手機和網路，以增強其競爭力。目前全球已有超過 6 億臺 Alexa 裝置售出，包括 Echo 智慧音箱和顯示器。 亞馬遜正在更新其手機應用程式，使其更具「代理」導向，首頁將採用聊天機器人風格的介面，強調對話功能而非其他特性。在 Alexa.com 網站上，使用者可以處理複雜主題探索、內容創作及行程規劃等任務。亞馬遜致力於區分於其他助手，專注於家庭需求，例如控制智慧家居裝置、更新家庭日曆和待辦事項、預訂晚餐、將商品加入 Amazon Fresh 或 Whole Foods 購物車、尋找並儲存食譜，以及根據個人推薦規劃家庭電影之夜。近期整合的服務包括 Angi、Expedia、Square 和 Yelp，與 Fodor's、OpenTable、Suno、Ticketmaster、Thumbtack 和 Uber 等現有應用程式並列。 網站側邊欄提供快速訪問常用功能的導航，方便使用者繼續進行設定溫控、檢查日曆、檢視購物清單等任務。亞馬遜希望使用者能分享個人檔案、電子郵件和日曆訪問許可權，使 Alexa+ 成為管理家庭事務的樞紐，涵蓋學校假期、足球賽程、醫生預約及寵物疫苗等細節。由於亞馬遜缺乏自有生產力套件，目前依賴工具上傳檔案，但此功能將透過 Alexa.com 提供，且資訊可顯示在 Echo Show 螢幕上管理。亞馬遜 Alexa 和 Echo 副總裁 Daniel Rausch 表示，76% 的 Alexa+ 使用案例是其他 AI 無法完成的，例如透過照片與亞馬遜分享舊家庭食譜並在烹飪時進行對話和替換食材。另有 24% 的使用案例顯示使用者正將更多 AI 使用轉移至亞馬遜。 Alexa.com 初期僅對使用 Amazon 帳戶登入的早期