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MathGPT.ai 這款「防作弊」補習老師與教學助理擴展至逾50間機構
MathGPT.ai 是一款旨在應對課堂上日益普及的 AI 使用現象的教學輔助平臺，於去年推出，目標是為大學學生提供「反作弊」導師，並為教授擔任教學助理。該平臺在三十所美國大學的成功試點後，正準備在秋季將可用性幾乎翻倍，包括賓州州立大學、特魯夫大學和自由大學在內的多所學校已開始實施。MathGPT.ai 的核心特色是其 AI 聊天機器人採用蘇格拉底式提問法，從不直接給出答案，而是引導學生思考，鼓勵批判性思維而非死記硬背。對於教授而言，該平臺能根據上傳的教材生成問題和作業，提供自動評分及更多 AI 功能，支援代數、微積分、三角函式等大學數學課程。 為了增強教授對學生使用工具的掌控力，MathGPT.ai 推出了升級版本，讓教授能決定學生何時可與聊天機器人互動，並指定 AI 在特定作業中提供輔導或鼓勵獨立完成。教授還能設定學生回答問題正確的嘗試次數，並提供不限次數的練習題，不影響成績，以營造低壓學習環境。此外，平臺新增可選要求學生上傳作業圖片供教授核對真實性，並整合了 Canvas、Blackboard 和 Brightspace 三大學習管理系統。平臺還具備螢幕閱讀器相容性、語音模式及 AI 旁白的閉幕字幕，聲稱符合美國殘疾人法案。 針對 Meta AI、Character.AI 和 ChatGPT 等聊天機器人因不當互動受批評的問題，MathGPT.ai 強調設有嚴格防護機制，拒絕討論戀愛或人生意義等話題。雖然 AI 仍可能產生不準確資訊，但公司透過人類標註員團隊確保內容準確，並承諾若使用者發現錯誤將贈送禮金。MathGPT.ai 目前提供免費選項及每學生每課程二十五美元的付費方案，付費版包含無限 AI 作業及學習管理系統整合功能。公司未來計劃開發手機應用程式，並將領域擴充套件至化學、經濟學和會計學等科目。
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投資者喜愛Lovable
瑞典情緒編碼起點公司 Lovable 的投資者正爭相進入其資本表，並提出未經請求的投資建議，將公司估值推高至 40 億美元以上，據金融時報報導。Lovable 執行長 Anton Osika 目前並未回應這些湧入的興趣，此訊息出現在該起點公司幾週前宣佈以 18 億美元估值完成由 Accel 主導的 2 億美元融資輪次之後。Lovable 發言人對 TechCrunch 表示，公司目前並未進行融資。Lovable 在其短暫的生命週期中成長迅速，今年七月，該起點公司表示其年度經常性收入已超過 1 億美元，且已有超過 1000 萬個專案使用其平臺建立。歐洲最熱門的獨角獸公司令人驚嘆的軌跡僅在 Lovable 推出九個月後出現，這也伴隨著投資者對情緒編碼起點公司的興趣。Cursor 製造商 Anysphere 於五月籌資 9 億美元，使其估值超過三倍達到 90 億美元。
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一家16歲公司如何協助小型企業順利進入AI領域
在人工智慧引發的泡沫論調中，供應鏈與物流產業正成為技術應用的溫床。Flexport、Uber Freight 等企業雖已獲成功，但中小型企業透過正確運用技術更能獲利。Netstock 是一家自 2009 年成立的庫存管理軟體公司，近期推出了名為「Opportunity Engine」的生成式人工智慧工具。該工具整合客戶的企業資源規劃（ERP）軟體資料，提供即時建議。據 Netstock 表示，截至週四已提供 100 萬次建議，其中 75% 的客戶收到的建議價值超過 5 萬美元。 Bargreen Ellingson 是一家經營 65 年的家庭餐廳用品公司，其首席創新官 Jacob Moody 最初對引入人工智慧持謹慎態度。他強調員工可選擇使用或不用，採取「謹慎試探」的策略。該工具幫助倉庫經理快速從大量報告中篩選資訊，並提升部分員工效率。例如，一名僅具高中學歷且工作兩年的員工，能透過系統快速判斷庫存建議的合理性，感到更有權力感。 Netstock 共創始人 Barry Kukkuk 指出，公司擁有超過十年的零售與分銷資料，並遵循 ISO 框架保護資料。建議可透過點讚或實際行動進行強化學習，但 Kukkuk 強調目標是客戶成果而非流量，擔心過度開放會導致大型語言模型產生幻覺。因此，Opportunity Engine 被設計為易於忽略的輔助工具，所有決策仍需人類審視。Moody 擔憂未來資料科學專家人數減少，但認為保留能理解理論與哲學的人員至關重要，以確保不盲目跟隨錯誤路徑。
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Maisa AI 获得 2500 萬美元資金解決企業 AI 95% 的失敗率
根據麻省理工學院 NANDA 機構的最新報告，高達 95% 的企業生成式 AI 試點專案失敗，但先進組織正轉向實驗可學習且受監督的代理 AI 系統。在此背景下，成立一年的 Maisa AI 推出全新方案，強調企業自動化需要負責任的 AI 代理而非不透明的黑箱。該公司近日獲得由歐洲風險投資機構 Creandum 領銜的 2500 萬美元種子輪融資，並正式推出 Maisa Studio。這是一款模型無關的自助平臺，允許使用者使用自然語言訓練數位員工，其核心概念被稱為「工作鏈（chain-of-work）」，即利用 AI 構建執行流程而非直接生成回應。 Maisa 的聯合創始人兼首席科學官 Manuel Romero 與 CEO David Villalón 曾於西班牙 AI 公司 Clibrain 共事，兩人因目睹 AI 幻覺問題而決定解決此痛點。他們開發了 HALP（人類增強型大語言模型處理）系統，類似黑板教學模式，讓使用者說明需求，數位員工則規劃步驟；同時還建立了知識處理單元（KPU），一種確定性系統用於限制幻覺。目前，Maisa 的客戶包括大型銀行、汽車製造及能源業公司，旨在提供比傳統機器人流程自動化（RPA）更進階的解決方案，無需依賴僵化的預定義規則或大量手動程式設計，並提供安全雲端或本地部署選項。 儘管目前客戶規模較小，Maisa 正透過 Maisa Studio 擴大客戶漏斗。公司總部設於瓦倫西亞與舊金山，此前 500 萬美元預種子輪由 NFX 和 Village Global 領投，此次新輪次亦由美國 Forgepoint Capital International 透過與西班牙銀行 Banco Santander 的合資參與。面對競爭對手如 CrewAI，Maisa 專注於需要非技術使用者負責任的複雜場景。公司計劃利用資金將團隊規模從 35 人擴增至 2026 年第一季的 65 人，並預計今年第四季開始服務候選名單以實現快速成長。