在人工智慧引發的泡沫論調中，供應鏈與物流產業正成為技術應用的溫床。Flexport、Uber Freight 等企業雖已獲成功，但中小型企業透過正確運用技術更能獲利。Netstock 是一家自 2009 年成立的庫存管理軟體公司，近期推出了名為「Opportunity Engine」的生成式人工智慧工具。該工具整合客戶的企業資源規劃（ERP）軟體資料，提供即時建議。據 Netstock 表示，截至週四已提供 100 萬次建議，其中 75% 的客戶收到的建議價值超過 5 萬美元。
Bargreen Ellingson 是一家經營 65 年的家庭餐廳用品公司，其首席創新官 Jacob Moody 最初對引入人工智慧持謹慎態度。他強調員工可選擇使用或不用，採取「謹慎試探」的策略。該工具幫助倉庫經理快速從大量報告中篩選資訊，並提升部分員工效率。例如，一名僅具高中學歷且工作兩年的員工，能透過系統快速判斷庫存建議的合理性，感到更有權力感。
Netstock 共創始人 Barry Kukkuk 指出，公司擁有超過十年的零售與分銷資料，並遵循 ISO 框架保護資料。建議可透過點讚或實際行動進行強化學習，但 Kukkuk 強調目標是客戶成果而非流量，擔心過度開放會導致大型語言模型產生幻覺。因此，Opportunity Engine 被設計為易於忽略的輔助工具，所有決策仍需人類審視。Moody 擔憂未來資料科學專家人數減少，但認為保留能理解理論與哲學的人員至關重要，以確保不盲目跟隨錯誤路徑。