根據麻省理工學院 NANDA 機構的最新報告，高達 95% 的企業生成式 AI 試點專案失敗，但先進組織正轉向實驗可學習且受監督的代理 AI 系統。在此背景下，成立一年的 Maisa AI 推出全新方案，強調企業自動化需要負責任的 AI 代理而非不透明的黑箱。該公司近日獲得由歐洲風險投資機構 Creandum 領銜的 2500 萬美元種子輪融資，並正式推出 Maisa Studio。這是一款模型無關的自助平臺，允許使用者使用自然語言訓練數位員工，其核心概念被稱為「工作鏈（chain-of-work）」，即利用 AI 構建執行流程而非直接生成回應。
Maisa 的聯合創始人兼首席科學官 Manuel Romero 與 CEO David Villalón 曾於西班牙 AI 公司 Clibrain 共事，兩人因目睹 AI 幻覺問題而決定解決此痛點。他們開發了 HALP（人類增強型大語言模型處理）系統，類似黑板教學模式，讓使用者說明需求，數位員工則規劃步驟；同時還建立了知識處理單元（KPU），一種確定性系統用於限制幻覺。目前，Maisa 的客戶包括大型銀行、汽車製造及能源業公司，旨在提供比傳統機器人流程自動化（RPA）更進階的解決方案，無需依賴僵化的預定義規則或大量手動程式設計，並提供安全雲端或本地部署選項。
儘管目前客戶規模較小，Maisa 正透過 Maisa Studio 擴大客戶漏斗。公司總部設於瓦倫西亞與舊金山，此前 500 萬美元預種子輪由 NFX 和 Village Global 領投，此次新輪次亦由美國 Forgepoint Capital International 透過與西班牙銀行 Banco Santander 的合資參與。面對競爭對手如 CrewAI，Maisa 專注於需要非技術使用者負責任的複雜場景。公司計劃利用資金將團隊規模從 35 人擴增至 2026 年第一季的 65 人，並預計今年第四季開始服務候選名單以實現快速成長。