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AI recruiters Alex 筹得1700萬美元用於自動化初步職業 Interviews
求職者即將面臨更多初步篩選面試，但職位數量未必增加。招聘人員將將背景檢查、薪資需求及可用性等例行任務外包給人工智慧。Alex 是一家開發人工智慧招聘師的創業公司，其共同創辦人 Aaron Wang 表示，該公司的語音人工智慧工具可在申請後不久自動進行面試。Alex 的人工智慧招聘師每天進行數千場面試，協助全球頂尖企業錄用人才。其客戶涵蓋《財富》前 100 大企業、金融機構、全國性餐飲連鎖店及四大會計師事務所。儘管 Wang 未透露客戶名稱，但投資界視人工智慧面試師為必然趨勢。這促使 Alex 完成由 Peak XV Partners 領投的 1700 萬美元 A 輪融資，參與方包括 Y Combinator 和 Uncorrelated Ventures，以及多家未具名的《財富》前 500 大企業首席人力資源官。此輪融資緊接去年由 1984 Ventures 領投的 300 萬美元種子輪。Alex 並非唯一提供人工智慧招聘服務的企業，競爭對手包括 HeyMilo、ConverzAI 和 Ribbon。另一家快速成長的人工智慧資料標註公司 Mercor，估值達 100 億美元，其起源亦為人工智慧招聘。Alex 的長期願景是透過面試數百萬求職者，建立比 LinkedIn 更豐富深入的專業資料檔案。Wang 認為，10 分鐘的對話能提供比 LinkedIn 檔案更多的個人資訊。目前，Alex 專注於協助招聘人員節省時間，建立與預篩選候選人的關係，並為僱主提供建議。
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DeepSeek 發佈「稀疏注意力」模型，將 API 使用成本減半
DeepSeek 研究團隊於本週一發布了名為 V3.2-exp 的新實驗模型，旨在大幅降低長上下文運算時的推論成本。該模型透過 Hugging Face 平臺及 GitHub 上的學術論文正式公佈，其核心技術稱為 DeepSeek Sparse Attention。此係統包含兩個主要模組：「閃電索引器」用於優先處理上下文視窗的特定片段，以及「細粒度標記選擇系統」則從這些片段中篩選出關鍵標記載入有限的注意力視窗。兩者結合使模型能在處理長上下文時保持較小的伺服器負載。初步測試顯示，在長情境下，簡單的 API 呼叫價格最高可降低一半。DeepSeek 基於中國，其 R1 模型曾因採用強化學習而引發關注，但此次推出的稀疏注意力方法雖可能不會造成同等規模的轟動，卻能為美國供應商提供降低推論成本的寶貴經驗。由於模型為開放權重且免費提供，第三方將很快能驗證相關聲稱。
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OpenAI 推出新代理購物系統與 Google、Amazon 競爭
美國 ChatGPT 使用者現在可在對話中直接購買 Etsy 商品，並即將支援 Shopify 購物，這標誌著線上購物未來的重大進展。OpenAI 推出的「即時結帳」功能目前開放給使用 Pro、Plus 及免費版登入的使用者，針對美國 Etsy 賣家，預計超過一百萬 Shopify 商家（包括 Glossier、Skims、Spanx 和 Vuori）將陸續加入。此功能讓使用者無需離開對話即可點選「購買」確認訂單、運費及支付細節，支援 Apple Pay、Google Pay、Stripe 或信用卡。去年 Perplexity 已推出類似功能，Microsoft 則透過 Copilot 商家計劃提供類似服務。這種無摩擦體驗可能推動購物模式從 Google 搜尋引擎和 Amazon 轉向具備策展推薦與簡易結帳的對話式代理。若更多交易在 AI 聊天機器人內完成，其背後的企業將掌握更多產品曝光與佣金定價權。Google 與 Amazon 長期作為零售發現的守門人，若 OpenAI 成為新門戶，可能面臨競爭壓力。OpenAI 表示其展示結果為「有機且未贊助」，僅依相關性排序，並向商家收取「小額費用」。此外，OpenAI 將開放原始碼其驅動即時結帳的代理商務協議（ACP），該技術由 Stripe 支援，旨在讓其他商家與開發者整合代理結帳。Stripe 執行長 Will Gaybrick 指出，Stripe 正構建 AI 的經濟基礎設施，重新架構現有商業系統。儘管使用者可能擔憂隱私，OpenAI 強調訂單、支付與配送由商家透過現有系統處理，ChatGPT 僅作為安全傳遞資訊的中介。開放 ACP 將擴大 AI 聊天機器人作為虛擬商店的採用率，並可能使 OpenAI 成為 AI 商業生態系統事實上的架構師，這將與 Google 近期推出的由 AI 代理啟動的購買協議（AP2）產生張力。
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風潮程式開發新創 Anything 創立兩週內達成 200 萬美元年營收，獲評估價值 1 億美元
自然語言編碼（vibe coding）利用 AI 工具透過提示詞建立應用程式，近期爆發式成長。瑞典公司 Lovable 於七月份在推出八個月後達到一億美元年度經常性收入（ARR），並計劃年底達二點五億美元，預計一年內突破十億美元。Replit 則在不到一年內將 ARR 從二百八萬美元激增至一億五千萬美元。儘管競爭激烈，被形容為「像草一樣」快速生長，但這些公司被指擅長原型開發卻難以支援使用者推出可量產的軟體。 為解決此問題，新創公司 Anything 於一個月前提出解決方案，提供從資料庫、儲存到支付功能等完整工具，讓非技術人員能直接將應用程式上架 App Store。Anything 於兩週內即達成兩百萬美元年化運營規模，並在一月份完成由 Footwork 領投、估值一億美元的十一百萬美元融資，參與機構包括 Uncork、Bessemer 和 M13。其創辦人 Dhruv Amin 和 Marcus Lowe 希望成為該領域的 Shopify，讓使用者能建立獲利應用。他們已協助使用者開發出包括習慣追蹤器、心肺復甦術培訓課程及髮型試穿應用等完整功能軟體。 Amin 與 Lowe 於二〇二一年合作，最初經營一個結合 AI 與人工開發者的開發市場，年營收約兩百萬美元。隨著大語言模型（LLM）興起，他們於二〇二三關閉舊業務，轉向開發全功能 AI 應用程式建構工具。與其他依賴第三方資料庫 Supabase 的工具不同，Anything 選擇自行開發基礎設施，以提供端到端的解決方案。市場中還有 Mocha 和 Rork 等競爭對手，後者預計年底達成一千萬美元 ARR。儘管競爭激烈，投資者仍看好此領域的龐大需求。