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所有人皆正在實時應對AI安全議題 — 雖然連Google也不例外
在洛杉磯近期的一場活動中，Google Cloud 首席營運官 Francis deSouza 就企業在人工智慧（AI）安全方面的現狀與需求發表了看法。他強調，安全不能成為後顧之憂，企業必須採取平臺化方法，從一開始就要求平臺具備安全、治理與可審計性。deSouza 特別警告了「影子 AI」的風險，即員工使用未經組織監督的消費級工具。他指出，沒有資料策略與安全策略的 AI 戰略是不存在的，且企業實際上多處於多雲環境，需確保跨雲與跨模型的安全態勢一致。 隨著攻擊面的擴大，傳統防禦模型已顯不足。攻擊者從初始滲透到進入下一階段的時間已從八小時縮短至 22 秒。deSouza 提出，企業需以機器速度應對機器速度，發展出 AI 原生且完全由代理（agents）驅動的防禦體系，讓人類監督而非直接操作防禦。然而，具備相關資質的領導人才匱乏，且 AI 引入的漏洞擴散速度遠快於安全團隊的應對能力。 此外，文章提及 Google Cloud 開發者面臨的實際安全挑戰。近期有開發者因 API 金鑰洩露而收到高達數萬美元甚至五萬美元的未授權 Gemini 模型呼叫費用。Google 雖在報導後退款，但表示無意改變自動升級收費層級的政策，優先防止服務中斷。安全公司 Aikido 的研究進一步指出，即使開發者立即刪除洩露的金鑰，攻擊者仍可持續使用該金鑰約 23 分鐘，因為 Google 的撤銷機制傳播緩慢。相比之下，服務帳戶金鑰僅需約五秒撤銷，顯示當前問題更多源於公司優先順序而非技術限制。這凸顯了平臺提供商所宣稱的安全建議與其自身適應速度之間存在的差距。
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馬斯克放棄開發地球上的太陽能技術
這篇文章探討了埃隆·馬斯克（Elon Musk）及其公司 xAI 在能源策略上的轉變，質疑其是否放棄了特斯拉（Tesla）過去推動 electrified economy 的宏願。根據近期 SpaceX 的 IPO 檔案，xAI 正積極採用未規制的天然氣渦輪機為資料中心供電，並計劃額外購買 28 億美元的裝置，這與馬斯克早期主張從礦產燃燒的化石燃料經濟轉向太陽電氣經濟的理念背道而馳。儘管 SpaceX 曾花費 1.31 億美元購買 1,279 輛 Cybertruck，且 xAI 在過去兩年內花費 6.97 億美元購買特斯拉的 Megapacks 儲能系統以管理峰值負載，但 xAI 尚未大量採購太陽能板。 文章指出，馬斯克及其矽谷同僚對太空太陽能（space-based solar power）極為著迷，認為太空中的太陽陣列可產生比地面多五倍的能源，因為其享有 24/7 的照明。然而，將資料中心發射到軌道的經濟性極具挑戰性，Starlink 衛星供電成本遠高於地面資料中心，且保護晶片免受太空嚴苛環境的損壞成本高昂。此外，AI 訓練工作未必能完全分散到多顆衛星上，仍有大量工作需在地面進行。 馬斯克擔心 AI 計算需求將迅速超過地球現有的供電能力。SEC 檔案中提到「太瓦級（terawatt-scale）年度 AI 計算增長」，這需要匹配的巨大電力。考慮到全球資料中心目前僅消耗約 40 吉瓦（gigawatts）電力，而人類每年總能耗約為 35,000 太瓦時（terawatt-hours），馬斯克的「第一性原理」思維認為電力短缺可能比研究估計的更嚴重。文章最後強調，雖然太空太陽能是夢想，但地球上的太陽能潛力尚未被充分開發，改善地面能源供應或許是更務實且必要的起點。
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AI 用來復活已故飛行員的聲音
美國國家運輸安全委員會（NTSB）因發現去年 UPS 飛機墜機事件中遇難飛行員的聲音被利用人工智慧（AI）重製並在網路上流傳，暫時關閉了其案卷系統（docket system）的存取權。根據聯邦法律，NTSB 被禁止將駕駛艙錄音納入公開案卷，但該次事故的案卷中仍包含一段將聲音訊號轉化為影象的頻譜圖（spectrogram）檔案。頻譜圖透過數學過程將包含高低頻的聲音訊號轉化為影象，知名 YouTuber Scott Manley 指出，從數百萬位元組的資料中可能還原出聲音。隨後，人們利用公開的案卷轉錄稿與頻譜圖，結合 Codex 等人工智慧工具，成功重製了 UPS 2976 號班機在肯塔基州路易斯維爾的駕駛艙錄音。NTSB 於週五恢復了案卷系統的公眾存取，但將 42 起調查案件（含 2976 號班機）暫時封存以待審查。
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風投與創辦人如何利用虛高的「ARR」評估AI新創公司
上月，法律 AI 創業公司 Spellbook 的聯合創辦人兼執行長 Scott Stevenson 在 X 平臺上揭露了 AI 創業圈中所謂的「巨大騙局」，即虛報營收資料。Stevenson 指出，許多 AI 創業公司之所以能打破營收紀錄，是因為使用了不誠實的指標，並聲稱世界頂級基金支援這種行為以誤導記者進行公共關係宣傳。此推文引發了超過 200 次轉發和來自高階投資人的評論。 TechCrunch 採訪了超過十位創辦人、投資人和創業財務專業人士，確認虛報年度經常性營收（ARR）確實是常見現象。主要隱瞞手法是將「合約 ARR」或「承諾 ARR」（CARR）直接稱為 ARR。CARR 包含已簽約但尚未上線或實施的客戶價值，若未合理調整流失率（churn）和降級（downsell），該指標易被操縱。有投資人士指出，某些公司的 CARR 比實際 ARR 高出 70%，且部分營收來自尚未部署的合約。 此外，另一種被誤用的指標是年化執行率營收（annualized run-rate revenue），它根據短期資料外推未來一年營收，對於按使用量或成果收費的 AI 公司而言具有誤導性。由於 AI 熱潮導致估值飆升，投資人有強烈的動機支援或默許這種虛報，以營造公司為 runaway winners 的敘事。儘管部分投資人選擇視而不見，但也有創辦人如 Wordsmith 的 Ross McNairn 認為這種行為是短視的，會導致多倍數過高，最終反噬公司。