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雪克爾與 OpenAI 的合作揭示企業 AI 競賽的關鍵資訊
雲端資料公司 Snowflake 於週一與 OpenAI 簽訂價值 2 億美元的多年期 AI 協議，標誌著企業級 AI 競爭持續加劇。根據該協議，Snowflake 的 12,600 名客戶將能在三大主要雲端供應商上存取 OpenAI 模型，Snowflake 員工亦可使用 OpenAI 的 ChatGPT Enterprise。兩家公司還將合作開發新的 AI 代理及其他 AI 產品。Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 表示，此合作能讓組織在其最珍貴的資產上建立和部署 AI，並利用其信任的安全治理平臺。OpenAI 拒絕透露更多關於該協議的資訊。此協議與 Snowflake 年初與 Anthropic 簽訂的 2 億美元企業協議相似。Snowflake AI 副總裁 Baris Gultekin 強調，該合作是專注於可靠性、效能和實際客戶使用的多年商業承諾，且 Snowflake 保持有意識的模型中立立場，不認為應將客戶鎖定在單一供應商。他提到 OpenAI 是 Snowflake 上可用的前沿模型供應商之一，與 Anthropic、Google、Meta 等並列。此趨勢與 ServiceNow 在年初同時與 OpenAI 和 Anthropic 簽訂多年期協議的情況一致。ServiceNow 總裁 Amit Zavery 表示，與多家 AI 實驗室合作是為了讓客戶和員工能根據任務選擇合適的模型。雖然 Menlo Ventures 2025 年晚期的調查顯示其投資組合公司 Anthropic 在市場上佔據主導地位，但 Andreessen Horowitz 的最新報告則指出 OpenAI 領先，這些相互矛盾的調查使得準確追蹤企業 AI 採用趨勢變得困難。然而，這一連串的協議提供了短期內企業 AI 採用的觀點：企業將繼續與多家 AI 公司簽訂協議，因為每家公司的大型語言模型都有各自的優缺點。企業 AI 市場可能包含多個贏家且客戶群重疊，類似於乘客根據情況在 Lyft 和 Uber 之間切換。目前看來，企業可能會與多家玩家簽訂協議，以尋找 AI 能帶來實質價值的領域。
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OpenAI 發佈全新 macOS 應用程式用於自主程式設計
人工智慧已對軟體開發產生震盪性影響，許多程式碼工作現由多個代理與子代理群組完成。然而，隨著開發者嘗試新的人機協作介面與形態，即便是最先進的實驗室也難以跟進。當前趨勢為代理軟體開發，即 AI 代理能獨立執行編碼任務，此趨勢由 Claude Code 與 Cowork 應用程式體現。同時，OpenAI 正逐步完善其 Codex 工具，該工具於四月以命令列工具形式推出，一個月後擴充套件至網頁介面。如今，OpenAI 邁出重大一步，於週一推出針對 macOS 的 Codex 新應用程式，整合過去一年流行的代理實踐。新應用程式設計支援多個代理並行運作，整合代理技能與最新工作流。此次發布發生在 GPT-5.2-Codex 推出不到兩個月後，後者是 OpenAI 最強大的編碼模型，公司希望其能吸引來自 Claude Code 的使用者。OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，若需對複雜事物進行高階工作，5.2 是最強的模型，但使用較困難，因此將其能力置於更靈活的介面中將至關重要。儘管 Altman 對 GPT-5.2 的信心合理，但編碼基準測試顯示故事較為複雜。GPT-5.2 在 TerminalBench 測試中暫居榜首，但 Gemini 3 與 Claude Opus 的代理得分相當，僅略低且在誤差範圍內。另一項測試 SWE-bench 的結果也顯示 GPT-5.2 無明顯優勢。然而，代理使用案例難以有效基準測試，且頂尖模型在使用者體驗上差異顯著。Codex 應用程式還包含一系列新功能，OpenAI 稱其將有助於實現與各款 Claude 應用程式並駕齊驅甚至超越。Codex 應用程式允許設定自動化任務在背景中按自動時間表執行，結果放入佇列供使用者返回時審查。使用者還可根據工作風格選擇不同性格的代理，從務實到富有同理心。對公司而言，最大賣點是 AI 所帶來的開發速度。Altman 表示，從空白紙張開始，幾小時內即可構建相當複雜的軟體，速度僅限於他輸入新想法的速度。
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碳素機械開發出能偵測與識別植物的AI模型
西雅圖的碳機器人公司（Carbon Robotics）於本週一宣佈推出大型植物模型（Large Plant Model，簡稱 LPM），該模型能即時識別植物種類，讓農夫無需重新訓練機器人即可針對新出現的雜草進行清除。此模型基於公司在全球 15 個國家超過 100 個農場所收集的超過 1.5 億張照片與資料點進行訓練，目前作為其自主除草機器人內部的核心繫統。 碳機器人創辦人兼執行長保羅·米克塞爾（Paul Mikesell）指出，在 LPM 推出前，若農場出現新雜草或同一種雜草因土壤與外觀差異而變化，公司必須花費約 24 小時建立新資料標籤並重新訓練機器。現在，LPM 能即時學習從未見過的雜草，農夫可透過介面選擇照片指示機器清除或保護特定植物，無需額外標記或訓練。該公司自 2018 年成立，2022 年開始出貨機器人，米克塞爾擁有在 Uber 及 Meta 等公司構建神經網路的豐富經驗。 此新模型將透過軟體更新匯入現有系統，碳機器人已籌資超過 1.85 億美元，投資方包括英偉達（Nvidia）的 NVentures、Bond 及 Anthos Capital 等。米克塞爾表示，擁有如此龐大的資料集，系統能分析任何圖片判斷植物種類、親屬關係與結構，即使從未見過該特定植物也能做出準確判斷。公司未來將持續透過機器執行產生的新資料微調模型，以提升識別能力。
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聯盟要求聯邦禁用Grok因涉及非同意性內容
一組非營利組織聯盟敦促美國政府立即暫停部署由埃隆·馬斯克 xAI 開發的聊天機器人 Grok，該機器人已在聯邦機構包括國防部內使用。這封公開信指出，Grok 在過去一年中展現出令人擔憂的行為，最近期趨勢是應使用者要求將真實女性甚至兒童的照片轉化為未經同意的性化影象。據報導，Grok 每小時生成數千張非同意的露骨影象，並在馬斯克旗下的社交平臺 X 上大規模傳播。公共公民、數位政策中心及消費者聯盟等組織簽署的信函表示，聯邦政府繼續部署導致生成非同意的性影像及兒童性虐待材料的 AI 產品深為擔憂。 xAI 與政府採購局 GSA 於去年九月達成協議，向聯邦機構銷售 Grok。兩月前，xAI 與國防部簽訂價值高達 2 億美元的合約。然而，在 1 月中旬的醜聞中，國防部長皮特·海格塞斯表示 Grok 將加入 Google 的 Gemini 在五角大樓網路內運作，處理機密與非機密檔案，專家認為這構成國家安全風險。作者認為 Grok 已證明不符合政府對 AI 系統的標準，根據管理預算局的指導，若系統存在嚴重且可預見的風險且無法有效緩解，必須停止使用。公共公民的 JB Branch 指出，Grok 一直顯示為不安全的語言模型，並有反猶太主義、性別歧視及兒童性化影象等歷史問題。 多個政府已對 Grok 表現出不願合作態度，印尼、馬來西亞和菲律賓曾封鎖其訪問（隨後解除），歐盟、英國、韓國和印度正在調查 xAI 和 X 的資料隱私及非法內容分發問題。Common Sense Media 發布的風險評估報告發現 Grok 對兒童和青少年最不安全，包括提供不安全建議、分享毒品資訊、生成暴力及性影像、散播陰謀論及產生偏見輸出。前國家安全域性承包商 Andrew Christianson 指出，使用封閉源大型語言模型對五角大樓尤為危險，因為無法審計其決策過程或檢查軟體。 除了國防部，衛生與公共服務部也似乎活躍使用 Grok，主要用於排程、管理社交媒體貼文及生成檔案草稿。聯盟認為 Grok 的品牌定位為「反woke 大型語言模型」