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碳素機械開發出能偵測與識別植物的AI模型

西雅圖的碳機器人公司(Carbon Robotics)於本週一宣佈推出大型植物模型(Large Plant Model,簡稱 LPM),該模型能即時識別植物種類,讓農夫無需重新訓練機器人即可針對新出現的雜草進行清除。此模型基於公司在全球 15 個國家超過 100 個農場所收集的超過 1.5 億張照片與資料點進行訓練,目前作為其自主除草機器人內部的核心繫統。

碳機器人創辦人兼執行長保羅·米克塞爾(Paul Mikesell)指出,在 LPM 推出前,若農場出現新雜草或同一種雜草因土壤與外觀差異而變化,公司必須花費約 24 小時建立新資料標籤並重新訓練機器。現在,LPM 能即時學習從未見過的雜草,農夫可透過介面選擇照片指示機器清除或保護特定植物,無需額外標記或訓練。該公司自 2018 年成立,2022 年開始出貨機器人,米克塞爾擁有在 Uber 及 Meta 等公司構建神經網路的豐富經驗。

此新模型將透過軟體更新匯入現有系統,碳機器人已籌資超過 1.85 億美元,投資方包括英偉達(Nvidia)的 NVentures、Bond 及 Anthos Capital 等。米克塞爾表示,擁有如此龐大的資料集,系統能分析任何圖片判斷植物種類、親屬關係與結構,即使從未見過該特定植物也能做出準確判斷。公司未來將持續透過機器執行產生的新資料微調模型,以提升識別能力。


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