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Nvidia 有 OpenClaw 策略，你有嗎？
英偉達執行長黃仁勳於本週在 GTC 會議上發表兩小時半的主題演講，宣稱到 2027 年 AI 晶片銷售額將達 1 兆美元，並強調每家公司都需制定「OpenClaw 策略」。黃仁勳在演講中提及迪士尼公園等應用場景，展現英偉達希望成為從 AI 訓練到自動駕駛等領域基礎設施的領導者。TechCrunch 的 Equity 播客節目中，Kirsten Korosec、Anthony Ha 和 Sean O'Kane 分析了英偉達日益擴大的 AI 基礎設施合作夥伴關係對創業公司的影響。節目還討論了 Travis Kalanick 回歸並創立新公司 Atoms 以構建機器人「輪軸基座」，以及其收購策略引發的質疑。Rivian 與 Uber 達成價值最高 12.5 億美元的協議，共同開發 R2 機器人計程車版本，同時將 EBITDA 目標推遲。Flore 的 AI 晶片散熱系統估值達 16.4 億美元。xAI 再次重啟，但僅剩最初十一位共同創始人中的兩位。此外，Garry Tan 的 Claude Code 設定在 SXSW 活動上引發熱議。節目可在 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺收聽，並可透過 X 和 Threads 關注 @EquityPod。
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WordPress.com 現讓 AI 副本寫作與發佈文章等功能
WordPress.com 宣佈將引入 AI 代理功能，允許其自動撰寫、編輯、發布內容，並管理評論、更新後設資料及組織標籤分類。此功能透過自然語言指令介面控制，網站主可授權 AI 代理執行更多工，包括建立文章、落地頁及關於頁面，並進行結構調整。AI 代理還能審核與清理評論、重組分類標籤，以及修正圖片替代文字、標題等以提升 SEO。所有變更均記錄於活動日誌，且 AI 生成的內容預設為草稿，需使用者批准後方可發布。此舉旨在降低網站建置與維護門檻，並加速內容生產。啟用功能需使用者前往 wordpress.com/mcp 開啟所需能力，並連線如 Claude、Cursor 或 ChatGPT 等支援 MCP 的 AI 工具。WordPress.com 作為全球 43% 網站的動力平臺，其託管版本每月擁有 200 億頁面瀏覽量與 4.09 億獨立訪客。此更新繼去年引入模型上下文協議（MCP）支援後，進一步讓 AI 助手能深度整合平臺內容、設定與分析資料。儘管引發對網路內容狀態的擔憂，但 AI 撰寫內容仍能提供讀者洞察模型寫作方式。Meta 近期收購 Moltbook 並允許 AI 代理互動，Anthropic 也實驗過在人類監督下讓 AI 撰寫部落格。
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川普的AI框架針對州法規，將兒童安全責任轉嫁給父母
特朗普政府於週五提出了一項立法框架，旨在為美國制定統一的 AI 政策。該框架將權力集中於華盛頓，並透過預先廢除州級 AI 法規來削弱各州近期推動的監管努力。白宮宣告強調，唯有在整個美國統一執行此框架，才能避免衝突的州法損害創新並阻礙美國在全球 AI 競賽中的領導地位。該框架列出了七項關鍵目標，優先考慮創新與 AI 規模化，並建議聯邦層級法規覆蓋較嚴格的州級規定。 框架將兒童安全等問題的主要責任歸於家長，對平臺責任設定相對柔軟且無約束力的期望。例如，它要求國會強制 AI 公司實施減少兒童性剝削和傷害的功能，但未提出明確可執行的要求。這是在特朗普簽署行政命令挑戰州 AI 法規後僅三個月提出的，該命令賦予商務部 90 天時間編列「繁瑣」的州法清單，可能影響各州獲得聯邦資金如寬頻補助金的資格。此框架呼應特朗普早期的 AI 策略，即更關注促進公司成長而非設立監管邊界，並提出「負擔最小的國家標準」以加速產業採用。 儘管框架承認聯邦主義，但對各州的豁免範圍狹窄，僅保留其在詐欺、兒童保護、 zoning 等一般法律方面的權力，並明確反對各州監管 AI 開發，稱其為涉及國家安全和外交政策的「本質上跨州」問題。框架還試圖防止各州因第三方違法行為而對 AI 開發者進行處罰，為開發者提供關鍵的責任保護。然而，該框架缺乏針對新型危害的責任框架、獨立監督或執行機制。批評者指出，各州作為民主沙盒，能更快透過應對新興風險的法律，如紐約州的 RAISE 法案和加州的 SB-53 號法案，旨在確保大型 AI 公司遵守公開記錄的安全協議。 在兒童安全方面，框架強調家長控制而非平臺責任，呼籲國會賦予家長管理數位環境的工具。關於版權，框架試圖在保護創作者與允許 AI 系統使用現有作品之間取得平衡，引用「合理使用」概念。主要監管邊界涉及確保 AI 能追求真實與準確，重點在於防止政府驅動的審查，而非平臺自身的內容審核。框架要求國會防止政府基於派系或意識形態強迫 AI 提供商禁止或
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最好的AI投資可能是能源科技
風險投資者過去五年向 AI 初創企業投入超過 50 萬億美元，但 Sightline Climate 的報告指出，能源投資可能是更明智的選擇。研究人員發現，已宣佈的資料中心專案中高達 50% 可能面臨延遲，其中電力獲取是主要障礙。在 Sightline 追蹤的 190 吉瓦資料中心中，僅有 5 吉瓦正在建設中，去年上線的專案約 6 吉瓦，而 2025 年約有 36% 的專案出現時間延誤。高盛預測，AI 將推動資料中心電力消耗在 2030 年上升 175%。 大型科技公司如 Google 和 Meta 已投入大量資金開發太陽能、風能和核能專案，並支援 Form Energy 的 100 小時電池技術。數十家初創企業正在開發解決電力問題的新技術，例如 Amperesand、DG Matrix 和 Heron Power 開發新型電力轉換技術，而 Camus、GridBeyond 和 Texture 則構建管理電子流的管理軟體。由於電力短缺難以短期解決，亞馬遜、Google、Oracle 等公司正減少對外部電網的依賴，規劃使用現場供電或混合供電方案。目前不到四分之一的已確定電源的專案採用現場或混合供電，但它們代表了總容量的 44%。 Grid 規模電池市場潛力巨大，美國能源資訊管理局預計今年末美國電池儲能容量將達到近 65 吉瓦。Form Energy 計劃提前籌集 50 億美元，為未來上市做準備。此外，傳統變壓器技術已使用約 140 年，隨著伺服器機架功率密度達到 1 兆瓦，所需電力裝置空間將是機架本身的兩倍。投資者正湧入固態變壓器初創企業，利用矽基電力電子替代老舊的鐵銅技術，儘管成本較高，但靈活性使其具備成本競爭力。總體而言，電池和變壓器公司的投資規模遠小於 AI 行業的熱門融資輪次，但這為投資者提供了對沖 AI 泡沫破裂的風險。隨著全球電氣化程序加速，電力需求將持續增長，能源領域可能成為最佳 AI 投資方向。