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最好的AI投資可能是能源科技

風險投資者過去五年向 AI 初創企業投入超過 50 萬億美元,但 Sightline Climate 的報告指出,能源投資可能是更明智的選擇。研究人員發現,已宣佈的資料中心專案中高達 50% 可能面臨延遲,其中電力獲取是主要障礙。在 Sightline 追蹤的 190 吉瓦資料中心中,僅有 5 吉瓦正在建設中,去年上線的專案約 6 吉瓦,而 2025 年約有 36% 的專案出現時間延誤。高盛預測,AI 將推動資料中心電力消耗在 2030 年上升 175%。

大型科技公司如 Google 和 Meta 已投入大量資金開發太陽能、風能和核能專案,並支援 Form Energy 的 100 小時電池技術。數十家初創企業正在開發解決電力問題的新技術,例如 Amperesand、DG Matrix 和 Heron Power 開發新型電力轉換技術,而 Camus、GridBeyond 和 Texture 則構建管理電子流的管理軟體。由於電力短缺難以短期解決,亞馬遜、Google、Oracle 等公司正減少對外部電網的依賴,規劃使用現場供電或混合供電方案。目前不到四分之一的已確定電源的專案採用現場或混合供電,但它們代表了總容量的 44%。

Grid 規模電池市場潛力巨大,美國能源資訊管理局預計今年末美國電池儲能容量將達到近 65 吉瓦。Form Energy 計劃提前籌集 50 億美元,為未來上市做準備。此外,傳統變壓器技術已使用約 140 年,隨著伺服器機架功率密度達到 1 兆瓦,所需電力裝置空間將是機架本身的兩倍。投資者正湧入固態變壓器初創企業,利用矽基電力電子替代老舊的鐵銅技術,儘管成本較高,但靈活性使其具備成本競爭力。總體而言,電池和變壓器公司的投資規模遠小於 AI 行業的熱門融資輪次,但這為投資者提供了對沖 AI 泡沫破裂的風險。隨著全球電氣化程序加速,電力需求將持續增長,能源領域可能成為最佳 AI 投資方向。


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