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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Reddit 收入激增因押注人工智慧與廣告行銷
Reddit 於週四公佈了第二季財報，顯示公司對人工智慧的投入顯著增加。營收主要仍來自廣告，金額為 4.65 億美元，佔總營收的 93%。上月 Reddit 推出了兩項新廣告功能，包括 Reddit Insights，利用平臺數十億篇貼文與評論發現趨勢並提供即時策略洞察，以及 Conversation Summary Add-ons，讓廣告主能在廣告中直接展示使用者討論內容。此外，Reddit 的「其他營收」類別增長 24%，達到 3500 萬美元，該類別包含資料授權業務，與 Google 及 OpenAI 等 AI 廠商達成協議，提供資料存取服務。另一項關鍵 AI 工具 Reddit Answers 於十二月推出，提供對話式介面回答，每週使用者數從上一季的 100 萬激增至 600 萬。Reddit 執行長 Steve Huffman 在致股東信中表示，平臺正致力於將該工具更深度整合至核心搜尋體驗中，使搜尋成為 Reddit 的核心功能。
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追尋AGI的真正代價是多少？人工智能現在研究所表示，權力集中只是開始。
在 Apple Podcasts 和 Spotify 上可收聽的《Equity》播客節目中，Rebecca Bellan 專訪了來自 AI Now 研究所的 Amba Kak 與 Dr. Sarah Myers West。該研究所專注於探討人工智慧（AI）的社會影響及科技產業權力集中問題。兩人近期發表的報告《Artificial Power》（人工智慧權力）剖析了驅動當前 AI 熱潮的政治經濟因素，並指出其對社會的潛在風險。報告挑戰了 AI Now 所宣稱的「太大而不能倒」的神話，認為 AI 公司正投入數十億美元建設龐大的運算基礎設施與基礎模型，且常獲得政府支援，儘管其商業模式搖搖欲墜且公眾監督不足。報告強調，在 2030 年前實現人工通用智慧（AGI）的推動，將帶來現實後果，這些後果不會因 AI 未來可能解決人類難題的承諾而消失。短期內，社會已面臨環境惡化、歧視性演演算法、民主機構瓦解、資料隱私缺失及國家安全風險。Kak 與 West 指出，這些結果是特定選擇的產物，而非不可避免的事實。他們表示，被銷售給我們的未來並非必然。節目還討論了 AI 日益集中的趨勢如何反映大型科技公司的權力動態、矽谷為何支援特朗普的 AI 議程、監管 AI 的挑戰，以及 AGI 炒作與當前真實傷害之間的斷層。最後，節目展望了一個民主、公正且負責任的 AI 未來可能呈現的樣貌。《Equity》是 TechCrunch 的旗艦播客，由 Theresa Loconsolo 製作，每週三與週五更新，並可在 Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺收聽，也可在 X 和 Threads 關注 @EquityPod。
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亞馬遜CEO希望在Alexa+對話中加入廣告
亞馬遜執行長安迪·賈西（Andy Jassy）在第二季財報會議中表示，公司希望利用 AI 驅動的數位助理 Alexa+ 在使用者對話中投放廣告。亞馬遜已將 Alexa+ 推出給數百萬客戶，作為其傳統數位助理升級的一部分，使其具備代理行為並更自然。此舉旨在應對 OpenAI、Google 及 Perplexity 等競爭對手推出的生成式 AI 語音助理，並透過多輪對話提升廣告發現功能與營收。目前 Alexa+ 對 Prime 會員免費（Prime 月費為 14.99 美元），另提供 20 美元月費訂閱層級，賈西暗示未來可能推出無廣告層級。 亞馬遜在 2025 年第二季資本支出達 314 億美元，較去年同期增長 90%，主要用於開發自研 AI 晶片與擴建資料中心。儘管 AWS 營收增長 18%，公司仍需新業務支撐投資。亞馬遜廣告營收在第二季增長 22%。然而，Alexa+ 早期評價兩極，部分功能推出延遲，且 AI 模型可能出現幻覺問題，需確保廣告真實性。此外，在自然語言對話中投放廣告可能引發隱私疑慮，因生成式 AI 會收集更多使用者資訊。Google 與 OpenAI 執行長 Sam Altman 亦對 AI 廣告持開放態度，但具體模式仍待釐清。
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女性創辦的半導體AI新創公司SixSense籌得850萬美元資金
新加坡深科技創業公司 SixSense 開發了一項 AI 驅動的平臺，協助半導體製造商在生產線上即時預測並檢測潛在的晶片缺陷。該公司已完成 A 輪融資，籌資 850 萬美元，總融資額約為 1200 萬美元。此輪由 Peak XV 旗下的 Surge（前身為 Sequoia India & SEA）領投，Alpha Intelligence Capital、FEBE 等機構參與跟投。SixSense 由 Akanksha Jagwani（CEO）和 Avni Agrawal（CTO）於 2018 年創立，旨在解決半導體製造中的核心挑戰，即將原始生產資料轉化為即時洞察，以預防品質問題並提高良率。儘管製程產生大量資料，但共同創辦人發現缺乏實時智慧。Jagwani 擁有製造、品質控制及軟體自動化經驗，曾服務於現代汽車和 GE 等企業；Agrawal 則來自 Visa，負責建立大型資料分析系統。兩人評估了多個行業後鎖定半導體領域，發現該產業雖以精準聞名，但檢測過程仍多為手動且碎片化。目前工廠內雖有儀錶板、SPC 圖表及線上檢測系統，但僅顯示資料而未進行深入分析，導致工程師需耗時主觀地識別模式與異常。SixSense 平臺提供缺陷檢測、根本原因分析及故障預測能力，專為製程工程師設計，使其無需編寫程式碼即可在兩日內部署模型。該平臺已應用於 GlobalFoundries 和 JCET 等主流半導體製造商，累計處理超過 1 億顆晶片。客戶報告顯示生產週期加快達 30%，良率提升 1 至 2%，且人工檢測工作減少 90%。該系統相容覆蓋全球 60% 市場的檢測裝置，目標客戶包括代工廠、OSAT 及 IDM。目前客戶分佈於新加坡、馬來西亞、臺灣及以色列，並正擴充套件至美國。地緣政治緊張局勢促使晶片製造投資全球擴散，新設施對 AI 原生方案接受度高，有利於 SixSense 的業務發展。