新加坡深科技創業公司 SixSense 開發了一項 AI 驅動的平臺,協助半導體製造商在生產線上即時預測並檢測潛在的晶片缺陷。該公司已完成 A 輪融資,籌資 850 萬美元,總融資額約為 1200 萬美元。此輪由 Peak XV 旗下的 Surge(前身為 Sequoia India & SEA)領投,Alpha Intelligence Capital、FEBE 等機構參與跟投。SixSense 由 Akanksha Jagwani(CEO)和 Avni Agrawal(CTO)於 2018 年創立,旨在解決半導體製造中的核心挑戰,即將原始生產資料轉化為即時洞察,以預防品質問題並提高良率。儘管製程產生大量資料,但共同創辦人發現缺乏實時智慧。Jagwani 擁有製造、品質控制及軟體自動化經驗,曾服務於現代汽車和 GE 等企業;Agrawal 則來自 Visa,負責建立大型資料分析系統。兩人評估了多個行業後鎖定半導體領域,發現該產業雖以精準聞名,但檢測過程仍多為手動且碎片化。目前工廠內雖有儀錶板、SPC 圖表及線上檢測系統,但僅顯示資料而未進行深入分析,導致工程師需耗時主觀地識別模式與異常。SixSense 平臺提供缺陷檢測、根本原因分析及故障預測能力,專為製程工程師設計,使其無需編寫程式碼即可在兩日內部署模型。該平臺已應用於 GlobalFoundries 和 JCET 等主流半導體製造商,累計處理超過 1 億顆晶片。客戶報告顯示生產週期加快達 30%,良率提升 1 至 2%,且人工檢測工作減少 90%。該系統相容覆蓋全球 60% 市場的檢測裝置,目標客戶包括代工廠、OSAT 及 IDM。目前客戶分佈於新加坡、馬來西亞、臺灣及以色列,並正擴充套件至美國。地緣政治緊張局勢促使晶片製造投資全球擴散,新設施對 AI 原生方案接受度高,有利於 SixSense 的業務發展。
女性創辦的半導體AI新創公司SixSense籌得850萬美元資金
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