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所有發布的 AI 新聞與論文。
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馬斯克要求和解後傳 ominous 賴訊給葛雷格．布羅克曼與山姆．艾爾頓，開放人工智能表示
在埃隆·馬斯克與 OpenAI 的訴訟開審前兩天，馬斯克曾致電 OpenAI 總裁兼共同創辦人格雷格·布羅克曼，建議 OpenAI 妥協和解。布羅克曼回應建議雙方撤回訴訟，但馬斯克隨後反擊，威脅稱若 OpenAI 堅持不和解，布羅克曼與山姆·阿爾特曼將成為美國最受憎恨的人。此對話內容據稱出自 OpenAI 律師於週日提交的最新法律檔案。該檔案未包含完整的文字對話副本，主要目的是說服法官將此和解談判對話納入證據。然而，法官拒絕了此請求，判定該對話無效，此結果由科技媒體 TechCrunch 的現場記者蒂姆·弗恩霍爾茲報導。此事件暗示馬斯克的訴訟意圖不僅僅是關切 AI 安全，更在於要求從 OpenAI 的成功中獲利並削弱其競爭對手。馬斯克的訴訟要求解散 OpenAI 的盈利結構、強制其技術公開、剝奪微軟的授權協議，並要求 OpenAI 支付一般性、補償性及懲罰性損害金以及律師費。OpenAI 的反訴則指控馬斯克試圖透過訴訟手段獲取金錢並破壞競爭。目前，這場訴訟仍在繼續進行中。
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Sierra 筹得 9.5 億美元 資金 為企業 AI 競爭加劇
美國 AI 創業公司 Sierra 宣佈完成由 Tiger Global 和 GV 領投的 9.5 億美元融資輪，使其投後估值突破 150 億美元。此次融資為 Sierra 帶來超過 10 億美元的營運資金，旨在將其打造為 AI 驅動客戶體驗的全球標準。Sierra 表示，其平臺上的智慧代理已處理數十億次互動，涵蓋房貸重估、保險理賠、退貨管理及非營利組織籌款等領域。該公司聲稱目前已有超過 40% 的《財富》500 強企業成為客戶，且年復合營收（ARR）已從 11 月底的 1 億美元增長至 2 月初的 1.5 億美元。 Sierra 創辦人 Bret Taylor 同時擔任 OpenAI 主席，並曾擔任 Salesforce 聯合執行長。他認為智慧代理 AI 的最佳結果是降低企業成本並提高營收，但過渡階段可能伴隨高昂成本。Uber 技術長 Praveen Neppalli Naga 在 TechCrunch StrictlyVC 活動中證實，Uber 在引入智慧代理工具後迅速耗盡預算，但已開始看到實質成效。在約 8000 名工程師團隊中，約 10% 的程式碼由自動生成，該比例在該規模下被視為巨大突破。Uber 曾將一個原本需一年完成的酒店預訂整合專案，透過智慧工作流在六個月內完成。 此外，Sierra 正擴充套件平臺功能，於四月推出 Ghostwriter，一款「代理即服務」工具，可根據使用者自然語言描述，自動建立並部署專門代理。Taylor 在舊金山 HumanX 會議上指出，許多企業軟體工具使用率極低，未來趨勢是讓人類無需再操作複雜系統。
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馬斯克在OpenAI審判中唯一的人工智慧專家證人擔憂AGI軍備競賽
本文探討了埃隆·馬斯克試圖關閉 OpenAI 盈利部門的訴訟案，其核心辯論在於是否應認真對待 AI 末日論者。馬斯克的律師主張 OpenAI 本應是專注於 AI 安全的慈善機構，卻在追求利潤中迷失方向，並引用創始人舊郵件與宣告作為證據。案件關鍵證人為加州大學柏克萊分校電腦科學教授史都華·羅素，他出庭證言指出 AI 發展伴隨多重風險，包括網路安全威脅、對齊問題以及人工通用智慧（AGI）的壟斷性競爭。羅素曾於 2023 年 3 月簽署公開信，呼籲暫停六個月 AI 研究，馬斯克亦簽署該信，這顯示出矛盾之處。儘管羅素在法庭上闡述了無限制 AI 帶來的存在性威脅，但受 OpenAI 律師異議影響，法官限制了其證詞範圍。 文章進一步分析指出，OpenAI 創始團隊對 AGI 落入單一組織手中的恐懼，促使他們尋求資本，最終導致團隊分裂並引發今日訴訟。這種動態在國家層面亦有反映，參議員伯尼·桑德斯推動限制資料中心建設的法律，與馬斯克、山姆·阿爾塔曼、傑弗裡·辛頓等人所表達的 AI 恐懼呼應。然而，貿易組織「資料創新中心」的霍丹·奧馬爾批評這種做法，認為公眾不應僅因科技鉅富的恐懼而忽視其希望。目前，訴訟雙方皆希望法院能部分採納阿爾塔曼與馬斯克的論點，同時忽略對其法律主張無益的部分。
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圖像 AI 模型現驅動應用增長，超越聊天機器人升級
根據應用智慧供應商 Appfigures 的最新報告，影象模型發布正成為推動 AI 手機應用增長的關鍵動力，其產生的下載量是傳統模型更新的 6.5 倍。這標誌著與以往不同，過去是對話體驗的新模型和語音聊天介面等功能驅動需求，如今則是視覺生成能力成為主要吸引力。例如，ChatGPT 和 Gemini 在推出各自影象模型後，均獲得了數千萬的新下載。具體而言，Google 的 Gemini 在 2024 年 8 月推出 Gemini 2.5 Flash 影象模型後，其 Nano Banana 模型在隨後 28 天內帶來超過 2200 萬次新增下載，使該期間下載量增長超過 4 倍。ChatGPT 在 2024 年 3 月推出 GPT-4o 影象模型後，28 天內也增加了超過 1200 萬次安裝，這比其 GPT-4o、GPT-4.5 及 GPT-5 模型發布期間的下載量高出約 4.5 倍。 其他模型發布也呈現類似趨勢，但規模較小。Meta AI 於 2025 年 9 月推出 AI 影片Feed Vibes，在 28 天內估計帶來 260 萬次新增下載。然而，報告同時提醒，新增下載並不總是能轉化為更高的移動應用收入。雖然 Nano Banana 和 Vibes 都帶來了下載激增，但前者在 28 天內僅產生約 18.1 萬美元的估計消費者支出，後者則無明顯收入。唯有 ChatGPT 成功將關注度轉化為實際營收，其 GPT-4o 影象模型在 28 天內帶來約 7000 萬美元的消費者支出。此外，DeepSeek 雖在 2025 年 1 月發布 R1 模型後帶來 2800 萬次下載，成為行業現象，但這主要源於其訓練技術帶來的興趣而非影象模型本身。整體而言，影象模型的發布為使用者提供了安裝應用並體驗改進能力的理由，但未必能直接促成付費訂閱。