圖像 AI 模型現驅動應用增長，超越聊天機器人升級

圖像模型的發佈正在推動AI行動應用的成長，根據應用智能供應商Appfigures的新報告，圖像模型更新所帶來的下載量是傳統模型更新的6.5倍。這標誌著與過去不同，當時新模型的推出，特別是推動對話體驗的新模型，以及新功能如語音聊天介面，驅動了更高的需求。例如，ChatGPT和Gemini在發佈各自的圖像模型後，各自新增了數億的下載量。Appfigures指出，Google的Gemini在去年8月推出Gemini 2.5 Flash圖像模型後的28天內，其圖像模型Nano Banana帶來了超過2200萬的新增下載量。這項發佈使該應用的下載量在該期間內增加了超過4倍。數據顯示，圖像模型的發佈讓用戶有理由安裝應用並嘗試其改進的圖像生成功能。然而，Appfigures提醒，新增的下載量並不總是轉化為更高的行動收入。例如，Appfigures指出，Nano Banana在發佈後的28天內預計產生約181,000美元的消費者支出，雖然其下載量比ChatGPT的4o圖像模型發佈時的下載量更大。Meta AI推出的Vibes視訊模型在2025年9月發佈後的28天內，預計新增約260萬下載量，但沒有帶來顯著的收入。在這三個案例中，只有ChatGPT將增加的關注轉化為實際收入。OpenAI的4o圖像生成模型在發佈後的28天內預計產生約7000萬美元的消費者支出，與其之前的基準相比。Appfigures還分析了DeepSeek，但其情況並不符合常規模式。雖然DeepSeek R1在2025年1月發佈後帶來了2800萬下載量，但這並不是一個典型的模型比較事件。這是DeepSeek的爆紅時刻，當時它從相對不為人知的狀態一舉成為業界關注的焦點，因為技術業界了解到它用來訓練AI模型的技術成本遠低於競爭對手。這個案例突顯出好奇心如何驅動下載，雖然在這個例子中，興趣並未與圖像模型直接相關。