文章
所有發布的 AI 新聞與論文。
-
Salesforce 公告將 Slack 進行以 AI 為核心的全面革新，新增 30 個功能
Salesforce 於二日在舊金山舉辦的小型集會中，正式揭曉其將業務重心轉向人工智慧的最新成果，主要更新內容為 Slack 的全新版本。此次更新最核心的亮點是 Slackbot 人工智慧代理的顯著升級，共包含三十項新功能，這些功能預計將在未來幾個月內逐步推出。此前一月的更新已賦予 Slackbot 代理能力，使其能草擬郵件、安排會議及篩選郵件箱資訊。此次新增的「可重複使用人工智慧技能」允許使用者定義特定任務，一旦建立即可應用於多種情境。Slackbot 內建一組技能庫，使用者亦可自訂版本，這能大幅減少員工工作負擔。例如，使用者輸入「為即將到來的活動建立預算」指令後，Slackbot 會整合公司 Slack 頻道、相關應用程式及資料來源的資訊，自動制定可執行的計畫並安排討論會議，同時根據員工職級邀請相關人員。 Slackbot 現在也作為模型上下文協議（MCP）客戶端運作，能連線並協調外部服務與工具，其中包括 Salesforce 於二〇二四年推出的 Agentforce 平臺。透過此連結，Slackbot 可將工作或問題路由至 Agentforce 或企業內的任何代理或應用程式，由系統自動找出最有效率的路徑，無需人工介入。此外，Slackbot 還能轉錄會議並總結內容，若參與者錯過關鍵細節，可隨時要求生成包含行動專案的摘要。該代理還能監控桌面活動，參考使用者交易、對話、日曆及習慣等資料，提供可執行的建議或草擬後續跟進。Salesforce 強調已將隱私保護設計納入其中，使用者可調整許可權。Salesforce 執行長 Marc Benioff 在演講中表示，自二〇一九年收購 Slack 以來，五年間帶來了兩倍半的營收增長，目前約有一百萬家企業使用 Slack，目標是將其從企業溝通工具轉變為能處理多種業務任務的綜合平臺，使其成為企業核心業務流程中不可或缺的部分。
-
Anthropic 正經歷一場月度風暴
安提洛普（Anthropic）一直致力於建立其「謹慎的 AI 公司」公眾形象，透過發布詳細的 AI 風險研究、僱用頂尖研究人員以及積極討論強大技術的責任來塑造品牌。然而，該公司近期因兩次疏忽性洩漏而陷入與美國國防部的爭議。上週四，福布斯報導安提洛普意外公開了近三千份內部檔案，包含一篇尚未發布的新模型草稿。本週二，情況再次發生：當安提洛普推出其 Claude Code 軟體包版本 2.1.88 時，意外包含了一個檔案，導致近兩千個原始碼檔案及超過五十一萬二千行原始碼公開。這套原始碼本質上是其重要產品之一的完整架構藍圖。 安全研究員肖（Chaofan Shou）幾乎立即注意到此問題並在 X 平臺發布。安提洛普對外宣告稱這是因人類錯誤導致的發布包裝問題，而非安全漏洞。Claude Code 是一款讓開發者使用安提洛普 AI 撰寫和編輯程式碼的終端工具，其發展動能已足以讓競爭對手感到不安。據華爾街日報報導，OpenAI 在推出影片生成產品 Sora 僅六個月後便將其下架，部分原因便是為了應對 Claude Code 的增長勢頭。洩漏的內容並非 AI 模型本身，而是圍繞模型的軟體架構，包括指示模型行為、使用工具及限制範圍的指令。開發者隨即開始發布詳細分析，其中一人將該產品描述為「生產級開發者體驗，而非僅是 API 的包裝」。儘管競爭對手可能從中獲得啟示，但該領域變化迅速。無論結果如何，安提洛普內部的某位工程師可能正擔心自己是否還有工作，希望不是同一位或同一團隊，因為上週四也發生了類似事件。
-
Mercor 表示其遭涉及開放來源 LiteLLM 專案遭入侵的網路攻擊
美國 AI 招聘新創 Mercor 確認遭供應鏈攻擊，事件與開源專案 LiteLLM 有關。Mercor 於週二向 TechCrunch 表示，該起事件影響了數千家企業，攻擊者被指為駭客組織 TeamPCP。此訊息與勒索軟體團體 Lapsus$ 聲稱已入侵 Mercor 並獲取資料的說法同時出現，但兩者如何串聯尚不明確。Mercor 成立於 2023 年，與 OpenAI 及 Anthropic 等公司合作，透過聘請印度等地的科學家、醫生及律師等領域專家來訓練 AI 模型。該公司每日處理超過 200 萬美元付款，並於 2025 年 10 月以 3.5 億美元 C 輪融資被 Felicis Ventures 領投後估值達 100 億美元。Mercor 發言人 Heidi Hagberg 表示公司已迅速處理並委託第三方鑑證專家調查，將持續與客戶及承包商溝通。Lapsus$ 曾在其洩漏網站公佈樣本資料，包含 Slack 資料、工單系統資料以及兩段顯示 Mercor AI 系統與承包商對話的影片。LiteLLM 的漏洞於上週曝光，惡意程式碼在數小時內被移除，但因該庫每日下載量達數百萬次而引發關注。安全公司 Snyk 指出，LiteLLM 已更改合規流程，從 Delve 轉向 Vanta。目前仍不清楚受影響公司數量及是否有資料洩漏，調查持續進行中。
-
cognichip 想讓 AI 設計驅動 AI 的晶片，並剛籌得 6000 萬美元試探
先進矽晶片加速了人工智慧發展，如今人工智慧能否反哺產業？Cognichip 正在構建深度學習模型，協助工程師設計新晶片。該公司旨在解決半導體設計長期面臨的複雜、昂貴且耗時問題，先進晶片從概念到量產需三至五年，設計階段 alone 即可長達兩年。Cognichip 執行長兼創辦人 Faraj Aalaei 表示，其目標是將軟體工程師使用的 AI 工具引入半導體設計領域，透過引導與指定結果，讓系統自動生成程式碼。據稱其技術可將晶片開發成本降低超過 75%，並將時程縮減一半。 Cognichip 於去年脫離隱形階段，週三宣佈籌資 6000 萬美元，由 Seligman Ventures 領投，Intel 執行長 Lip-Bu Tan 及 Seligman 管理合夥人 Umesh Padval 將加入董事會。自 2024 年創立以來，公司總籌資額達 9300 萬美元。儘管如此，Cognichip 尚未展示使用其系統設計的新晶片，也未披露自九月以來合作的客戶名單。 Cognichip 的優勢在於使用基於晶片設計資料自訓的模型，而非通用大語言模型。由於晶片設計師嚴格保護智慧財產權，難以獲取開放式資料庫，因此公司需自行開發資料集，包括合成資料，並與夥伴授權資料。同時，公司開發了安全程式，允許晶片製造商在保護專有資料的前提下進行模型訓練。在缺乏專有資料時，Cognichip 會依賴開放原始碼替代方案。去年，公司邀請聖荷西州立大學電氣工程學生參加駭客松，團隊利用該模型基於 RISC-V 開放原始碼架構設計 CPU。 Cognichip 面臨的競爭對手包括 Synopsys、Cadence Design Systems 等 incumbents，以及 ChipAgents 和 Ricursive 等新創公司。Seligman 的 Padval 指出，當前 AI 基礎設施的資金流入規模為其 40 年投資生涯中最大，若半導體與硬體進入超級週期，Cognichip 等公司將受益。