先進矽晶片加速了人工智慧發展，如今人工智慧能否反哺產業？Cognichip 正在構建深度學習模型，協助工程師設計新晶片。該公司旨在解決半導體設計長期面臨的複雜、昂貴且耗時問題，先進晶片從概念到量產需三至五年，設計階段 alone 即可長達兩年。Cognichip 執行長兼創辦人 Faraj Aalaei 表示，其目標是將軟體工程師使用的 AI 工具引入半導體設計領域，透過引導與指定結果，讓系統自動生成程式碼。據稱其技術可將晶片開發成本降低超過 75%，並將時程縮減一半。
Cognichip 於去年脫離隱形階段，週三宣佈籌資 6000 萬美元，由 Seligman Ventures 領投，Intel 執行長 Lip-Bu Tan 及 Seligman 管理合夥人 Umesh Padval 將加入董事會。自 2024 年創立以來，公司總籌資額達 9300 萬美元。儘管如此，Cognichip 尚未展示使用其系統設計的新晶片，也未披露自九月以來合作的客戶名單。
Cognichip 的優勢在於使用基於晶片設計資料自訓的模型，而非通用大語言模型。由於晶片設計師嚴格保護智慧財產權，難以獲取開放式資料庫，因此公司需自行開發資料集，包括合成資料，並與夥伴授權資料。同時，公司開發了安全程式，允許晶片製造商在保護專有資料的前提下進行模型訓練。在缺乏專有資料時，Cognichip 會依賴開放原始碼替代方案。去年，公司邀請聖荷西州立大學電氣工程學生參加駭客松，團隊利用該模型基於 RISC-V 開放原始碼架構設計 CPU。
Cognichip 面臨的競爭對手包括 Synopsys、Cadence Design Systems 等 incumbents，以及 ChipAgents 和 Ricursive 等新創公司。Seligman 的 Padval 指出，當前 AI 基礎設施的資金流入規模為其 40 年投資生涯中最大，若半導體與硬體進入超級週期，Cognichip 等公司將受益。