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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Sora停擺可能成為AI視頻的現實檢測時刻
OpenAI 宣佈關閉其 Sora 應用程式及相關影片模型，僅在推出後六個月便做出此決定。TechCrunch 的 Equity 播客節目中，Kirsten Korosec、Sean O'Kane 與主持人探討了這一舉動對 OpenAI 及行業的意義。此舉似乎與 OpenAI 專注於企業與生產力工具、為潛在首次公開募股（IPO）做準備的策略一致。Kirsten 認為關閉 Sora 是 AI 實驗室成熟度的表現，顯示公司願意快速迭代並終止未成功的產品，儘管這意味著損失了與迪士尼簽訂的數十億美元合約。 此外，Sora 的關閉與 ByteDance 延遲推出 Seedance 2.0 影片模型全球發行的訊息，共同成為對 AI 影片工具開發者的現實檢驗。此前，包括 Hollywood 在內的多方曾宣稱 AI 將取代電影製作，但技術與法律障礙表明這仍遙不可及。Sean 指出，Fidji Simo 加入後開始管理日常運營，這一內部變動可能影響了產品決策。整體而言，OpenAI 放棄消費級社交應用，轉向商業與企業產品，標誌著該公司在生成式 AI 領域戰略重心的轉移。
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為何 OpenAI 真正關閉 Sora
OpenAI 上週決定關閉其 AI 影片生成工具 Sora，僅在公開六個月後便停止服務，此舉引發外界對其是否進行大規模資料收集的猜測。根據華爾街日報的調查，真實原因較為平凡：Sora 是一個無人使用的資金黑洞，繼續維持其運作正在拖慢 OpenAI 在 AI 領域的競爭優勢。Sora 全球使用者數在發布後一度達到約一百萬，隨後急劇下跌至少於五百萬。同時，該應用每天消耗約一百萬美元，這並非因為使用者喜愛，而是因為影片生成運算成本極高，每個使用者的生成請求都在消耗有限的 AI 晶片資源。儘管 OpenAI 內部有一支團隊專注於讓 Sora 運作，但競爭對手 Anthropic 卻在靜默中贏得了驅動營收的軟體工程師與企業支援，特別是 Claude Code 產品正搶奪 OpenAI 的市場份額。因此，執行長 Sam Altman 做出了關閉 Sora、釋放運算資源並重新聚焦的決定。華爾街日報報導指出，迪士尼曾承諾投入一十億美元與 OpenAI 合作，卻在公開訊息發布前一小時得知 Sora 將被關閉，導致該交易隨之破裂。
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星雲科技獲17億元A輪資金建太空資料中心
Space 運算公司 Starcloud 最新融資輪將其估值提升至 11 億美元，使其成為從 Y Combinator 畢業後最快達到千億美元市值（Unicorn）的創業公司。該公司於演示日 17 個月後完成由 Benchmark 和 EQT Ventures 領投的 1.7 億美元 A 輪融資，總籌資額達 2 億美元。Starcloud 於 2025 年 11 月發射首顆衛星，搭載了 Nvidia H100 GPU。公司計劃於今年晚些時候發射更強大的 Starcloud 2，搭載多張 Nvidia Blackwell 晶片、AWS 伺服器刀片及比特幣挖礦電腦。此外，Starcloud 還將開發名為 Starcloud 3 的資料中心太空船，該船重 3 噸，功率為 200 千瓦，將搭乘 SpaceX 的 Starship 火箭發射，並利用其設計的「PEZ 分配器」系統部署。 執行長兼創辦人 Philip Johnston 預期，若商業發射成本能降至每公斤 500 美元，Starcloud 3 的能源成本可達每千瓦時 0.05 美元，成為與地面資料中心成本具有競爭力的首個軌道資料中心。然而，Starship 尚未飛行，Johnston 預計商業運營將於 2028 至 2029 年開放，而大規模運算工作負載可能要到 2030 年代才具備可行性。若延遲，公司將繼續使用 Falcon 9 發射小型版本。Johnston 指出，公司目前領先於競爭對手，因為其是首家在地面部署 GPU 並用於軌道訓練 AI 模型（執行 Gemini 版本）的公司。儘管 H100 可能不是最佳太空晶片，但此舉旨在證明執行頂級地面晶片在軌道的可行性。 Starcloud 面臨的技術挑戰包括高效能發電、散熱以及晶片同步。Starcloud 2 將搭載私人衛星上最大的可展開輻射器。除了 Starcloud，還有 Aetherflux、Google 的 Project Suncatcher 以及 2025 年發射 Nvidia 首顆太空 Jetson GPU 的 Aethero 等公司在開發相關業務。SpaceX 正申請政府許可建造一百萬顆衛星用於分散式運算，
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Qodo 筹得7000萬美元用於程式驗證 隨著AI程式寫作規模擴張
美國紐約總部的新創公司 Qodo 近期完成由 Qumra Capital 領投的 7000 萬美元 B 輪融資，總籌資額達 1.2 億美元。該公司專注於開發 AI 代理以進行程式碼審查、測試與治理，旨在解決 AI 生成程式碼後如何確保軟體正常運作的新瓶頸。Qodo 的創辦人伊塔姆·弗裡德曼（Itamar Friedman）曾共同創立 Visualead 並領導阿里巴巴的機器視覺業務，他認為程式碼生成與驗證需要截然不同的系統與方法。目前調查顯示，雖然 95% 的開發者不完全信任 AI 生成的程式碼，但只有 48% 會一致地在提交前進行審查。Qodo 強調其工具不僅關注程式碼變更，更考量組織標準、歷史背景與風險容忍度，以協助企業更自信地管理 AI 生成的程式碼。該公司近期在 Martian 的程式碼審查排行榜中排名第一，得分 64.3%，領先第二名超過 10 分，並大幅領先 Claude Code 審查功能。Qodo 2.0 已推出多代理程式碼審查系統，並能學習各組織對程式碼品質的定義。目前該公司已與 Nvidia、Walmart、Red Hat、Intuit 及德州儀器等企業合作，並與 OpenAI 和 Anthropic 等公司共同塑造 AI 敘事。弗裡德曼指出，業界正從無狀態 AI 轉向有狀態系統，從智慧邁向「人工智慧」，這正是 Qodo 所致力打造的領域。