Qodo 筹得7000萬美元用於程式驗證 隨著AI程式寫作規模擴張

隨著 AI 程式工具每月產生數十億行程式碼行，一個新的瓶頸正在出現：確保軟體符合預期功能。Qodo 是一家專注於建立 AI 代理進行程式碼審查、測試與治理的創業公司，認為驗證將定義軟體開發的下一階段。這家總部設於紐約的創業公司最近獲得由 Qumra Capital 領導的 7000 萬美元 B 輪融資，使其總融資額達到 1.2 億美元。Maor Ventures、Phoenix Venture Partners、S Ventures、Square Peg、Susa Ventures、TLV Partners、Vine Ventures、Peter Welinder（OpenAI）以及 Clara Shih（Meta）也參與了這輪融資。Qodo 希望成為一個層級，專注於提升由 AI 產生程式碼的可信度，隨著企業加速採用 OpenClaw 和 Claude Code 等工具。許多企業發現，更快的程式碼輸出並不一定代表更可靠或更安全的軟體。雖然大多數 AI 審查工具專注於什麼改變了，Qodo 則專注於程式碼改變如何影響整個系統，考量組織標準、歷史脈絡與風險容忍度，協助企業更自信地管理 AI 產生的程式碼。Itamar Friedman 曾共同創辦 Visualead，並領導阿里巴巴（該公司收購了 Visualead）的機器視覺業務，於 2022 年創辦 Qodo。他告訴 TechCrunch，他的職業中有兩個關鍵時刻——他在 Mellanox 的經歷，該公司後被 NVIDIA 收購，以及創辦 Visualead——啟發他創辦 Qodo，這是在 ChatGPT 發布前幾個月的事。在 Mellanox，他參與自動化硬體驗證的機器學習工作，發現「產生系統與驗證系統需要非常不同的方法（不同的工具、不同的思考方式）」。之後，在阿里巴巴的 Damo 學院，他看到 AI 達到能處理人類語言推理的系統。到了 2021-2022 年，就在 GPT-3.5 發布前，他意識到 AI 將產生全球大量內容——特別是程式碼——這強化了他的觀點，即程式碼產生與驗證將需要根本不同的系統。最近的一項調查顯示，雖然 95% 的開發者不完全信任 AI 產生的程式碼，但只有 48% 的開發者會在提交前持續審查，這突顯出認知與實踐之間的差距。Friedman 表示：「程式碼產生公司大多是圍繞 LLM 建立的。但對於程式碼品質與治理，單獨依靠 LLM 是不夠的。」「品質是主觀的。它取決於組織標準、過去的決定與部落知識。LLM 無法完全理解這種脈絡。這就像從一家公司的優秀工程師請他們去另一家公司審查程式碼——他們缺乏內部脈絡。」OpenAI 和 Anthropic 等公司正在塑造更廣泛的 AI 叙事，包括程式碼審查等相關領域，但他們主要專注於建立功能而非端到端解決方案，Friedman 解釋道。雖然還有其他創業公司從事這方面的工作，但許多公司仍處於早期階段，尚未見到廣泛的企業採用，CEO 指出。Qodo 則透過性能表現來在競爭激烈的市場中脫穎而出。這家創業公司最近在 Martian 的 Code Review Bench 排名第一，得分為 64.3%——比下一競爭對手高出超過 10 點，比 Claude Code Review 高出 25 點。這個指標突顯出其能有效檢測複雜的邏輯錯誤與跨檔案問題，而不會讓開發者被大量噪音干擾。過去一個月，Qodo 發布了 Qodo 2.0，這是一個目前領先的多代理程式碼審查系統，並推出了能學習每個組織對程式碼品質定義的工具。該公司目前已經與 NVIDIA、Walmart、Red Hat、Intuit 和 Texas Instruments 等大型企業，以及高成長企業如 Monday.com 合作。Friedman 表示：「每年都有定義性的時刻——從 Copilot 到 ChatGPT 到完整的任務自動化。現在我們正進入一個新階段：從無狀態 AI 遷移到有狀態系統——從智能轉向『人工智慧』。這正是 Qodo 所致力的。」