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所有發布的 AI 新聞與論文。
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線上機器人流量將在2027年超越人類流量,Cloudflare執行長表示
Cloudflare 執行長馬修·普林斯在週於奧斯汀 SXSW 會議的訪談中表示,隨著人工智慧快速發展,AI 機器人流量預計在 2027 年將超過線上人類流量。他解釋,由於機器人能為使用者聊天機器人查詢訪問更多網站,其網路使用量隨生成式 AI 技術增長而增加。若人類購物可能訪問五個網站,執行該任務的機器人或代理則常訪問實際人類數量的 1,000 倍,即 5,000 個網站,這構成真實流量與負載。在生成式 AI 時代之前,網路僅約 20% 為機器人流量,Google 網頁爬蟲為最大,其餘為駭客使用的機器人。普林斯指出,生成式 AI 對資料的無限需求導致機器人流量上升,並預測 2027 年機器人流量將超越人類流量。此變化需要開發新技術,如可即時啟動與終止的 AI 代理沙盒,以便消費者要求 AI 代理執行任務時,能像開啟新瀏覽器標籤頁般輕鬆啟動新程式碼。普林斯預見每秒將建立數百萬個這類沙盒,並指出這需要資料中心與伺服器等實體基礎設施。他提到,疫情期間網路流量激增,特別是 YouTube、Disney 和 Netflix 等影片串流服務導致部分網路不堪重負,但目前的流量增長更為漸進且持續,沒有任何因素能阻止或減緩。這些超載擔憂為 Cloudflare 提供了行銷優勢,其服務專注於幫助網站保持高可用性、快速載入並免受攻擊,提供內容分發網路、安全與 DDoS 保護,以及當主要伺服器失敗時提供快取版本的「Always Online」技術,並提供工具阻擋不需要的 AI 機器人流量。Cloudflare 的規模使其能觀察網路持續演變及生成式 AI 時代面臨的挑戰。普林斯認為,人們未充分欣賞 AI 是平臺轉移,類似從桌面到移動的轉變,AI 是另一種平臺轉移,資訊消費方式將完全不同。
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貝索斯 reportedly 想花1000億美元買下並透過AI改造老製造業公司
亞馬遜創辦人傑夫·貝佐斯據報正尋求籌集一百億美元,用於成立新基金,該基金將收購主要工業領域的企業,最終利用人工智慧進行現代化與自動化。此舉與貝佐斯的人工智慧創業公司「Project Prometheus」有關。貝佐斯自十一月起被報導參與該公司,現任聯合創辦人及聯合執行長,與前谷歌高管維克·巴賈吉共同領導。Prometheus 於啟動時獲得六十二億美元資金,專注於開發高階人工智慧模型,以提升航空、汽車等領域的製造與工程效率。新設立的製造基金將透過收購相關企業來支援該使命,目標領域涵蓋航空、晶片製造及國防等。據《華爾街日報》報導,貝佐斯近期前往新加坡及中東地區籌措資金。科技媒體 TechCrunch 已透過亞馬遜聯絡貝佐斯尋求更多資訊。
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這些 AI 記事筆可以協助你記錄並轉譯會議內容
數位會議記錄工具如 Read AI、Fireflies.ai、Fathom 和 Granola 主要用於線上會議,但許多人在面對面會議或需要更多靈活性時,更傾向於使用實體錄音裝置。這些實體記錄器利用 AI 將語音轉錄為文字,並提供會議摘要與待辦事項。部分裝置為可佩戴式,如帶有專用麥克風的別針或項鍊;另有信用卡大小的裝置,搭配專屬手機應用程式進行轉錄與洞察提取,少數甚至提供即時翻譯功能。以下列舉幾款實體 AI 記錄器與轉錄工具。 Plaud Note 與 Plaud Note Pro 是信用卡大小的記錄器,Pro 版本自 2023 年推出,配備小螢幕、四個麥克風,錄音範圍為三至五公尺,支援現場與通話錄音。Plaud Note 售價 159 美元,Note Pro 售價 179 美元,每月提供 300 分鐘免費轉錄。Mobvoi TicNote 售價同樣為 159 美元,包含 600 分鐘免費轉錄,支援超過 120 種語言的即時轉錄與翻譯,可連續錄音 25 小時,具備自動重點提取及製作摘要播客版本的功能。 Comulytic Note Pro 售價 159 美元,主打無需額外訂閱即可進行基礎轉錄,可無限轉錄,單次充電可連續錄音 45 小時,待機時間超過 100 天。其進階計畫每月 15 美元或每年 119 美元,提供即時 AI 摘要、無限制摘要模板、待辦事項清單及無限制與 AI 助手對話。Plaud NotePin 與 NotePin S 為可攜帶版本,NotePin 可作為手環、項鍊或夾在包上,NotePin S 則附帶繩帶與手環,兩者均配備兩個麥克風,可連續錄音約 20 小時,NotePin 售價 159 美元,NotePin S 售價 179 美元。 Omi 項鍊售價 89 美元,較便宜但需連線手機且無內建記憶體,可連續運作 10 至 14 小時,硬體與軟體為開源,使用者可自行開發應用程式。Viaim RecDot
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最好的AI投資可能是能源科技
風險投資者過去五年向 AI 初創企業投入超過 50 萬億美元,但 Sightline Climate 的報告指出,能源投資可能是更明智的選擇。研究人員發現,已宣佈的資料中心專案中高達 50% 可能面臨延遲,其中電力獲取是主要障礙。在 Sightline 追蹤的 190 吉瓦資料中心中,僅有 5 吉瓦正在建設中,去年上線的專案約 6 吉瓦,而 2025 年約有 36% 的專案出現時間延誤。高盛預測,AI 將推動資料中心電力消耗在 2030 年上升 175%。 大型科技公司如 Google 和 Meta 已投入大量資金開發太陽能、風能和核能專案,並支援 Form Energy 的 100 小時電池技術。數十家初創企業正在開發解決電力問題的新技術,例如 Amperesand、DG Matrix 和 Heron Power 開發新型電力轉換技術,而 Camus、GridBeyond 和 Texture 則構建管理電子流的管理軟體。由於電力短缺難以短期解決,亞馬遜、Google、Oracle 等公司正減少對外部電網的依賴,規劃使用現場供電或混合供電方案。目前不到四分之一的已確定電源的專案採用現場或混合供電,但它們代表了總容量的 44%。 Grid 規模電池市場潛力巨大,美國能源資訊管理局預計今年末美國電池儲能容量將達到近 65 吉瓦。Form Energy 計劃提前籌集 50 億美元,為未來上市做準備。此外,傳統變壓器技術已使用約 140 年,隨著伺服器機架功率密度達到 1 兆瓦,所需電力裝置空間將是機架本身的兩倍。投資者正湧入固態變壓器初創企業,利用矽基電力電子替代老舊的鐵銅技術,儘管成本較高,但靈活性使其具備成本競爭力。總體而言,電池和變壓器公司的投資規模遠小於 AI 行業的熱門融資輪次,但這為投資者提供了對沖 AI 泡沫破裂的風險。隨著全球電氣化程序加速,電力需求將持續增長,能源領域可能成為最佳 AI 投資方向。