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所有發布的 AI 新聞與論文。
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OpenAI 據報導正籌備以逾 8500 億美元評估值完成 100 億美元交易
彭博社報導，OpenAI 即將達成融資協議，籌資額將超過一千億美元，公司估值可能突破八百五十億美元。此訊息傳出時，OpenAI 正處於消耗現金並逐步邁向盈利的階段。為增加收入來源，OpenAI 已開始在免費使用者的 ChatGPT 介面中測試廣告功能，這是一項可能帶來更多營收但也可能導致使用者流失的賭注。投資者似乎認為承擔此風險值得，因為他們將公司估值定在最初預期的八百三十億美元之上，高出約兩千億美元。根據彭博社訊息來源，OpenAI 的投前估值將維持在七百三十億美元。首批資金據報來自慣常的投資者，包括已與 OpenAI 洽談投資高達五千億美元的 Amazon、準備投入三千億美元的 SoftBank、即將投資兩千億美元的 Nvidia，以及 Microsoft。此外，風險投資機構與主權財富基金預計後續將完成投資，總籌資額可能更高。TechCrunch 已聯絡 OpenAI 尋求評論。
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Reddit測試新的AI搜尋功能用於購物
Reddit 於週四宣佈測試一項新的 AI 搜尋工具，該工具將社群推薦與公司購物及廣告夥伴的產品進行匹配。美國一小群使用者將率先看到包含互動式產品輪播的搜尋結果，這些輪播展示價格、圖片及直接購買連結。此舉反映了 Reddit 將社群驅動平臺與電商能力結合的廣泛推動。Reddit 去年已推出首個可購買廣告產品 Dynamic Product Ads (DPA)，根據使用者興趣顯示個人化產品推薦。現在，當參與測試的使用者搜尋「最佳降噪耳機」或「大學新生電子禮物」等關鍵字時，搜尋結果底部會出現相關產品輪播。該輪播包含使用者在相關帖子和評論中直接提及的產品。若使用者點選產品，可檢視更多詳情並被導向零售商購買。Reddit 表示，此功能能直接從討論中呈現最受推薦的產品，為使用者提供即時資訊，旨在讓平臺更易於導航並保持社群觀點的核心地位。雖然 TikTok 和 Instagram 早已整合購物功能，Reddit 正試圖跟隨。OpenAI 的 ChatGPT 去年九月也推出了「即時結帳」功能，允許使用者在對話中完成 Etsy 和 Shopify 購買。Reddit 執行長 Steve Huffman 在上週的財報發布會中表示，平臺的 AI 搜尋引擎可能是業務的下一個大機會，不僅在產品層面，更是營收驅動。Huffman 指出，搜尋功能的每週活躍使用者數過去一年增長 30%，從 6000 萬增至 8000 萬，而 AI 驅動的 Reddit Answers 功能每週活躍使用者數則從 2025 年第一季的 100 萬增長至第四季度的 1500 萬。
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YouTube最新實驗將其對話式AI工具帶到電視機上
YouTube 正加速將對話式人工智慧擴充套件至客廳，最新實驗性功能已支援智慧電視、遊戲主機及串流裝置。符合資格且年滿十八歲的使用者，可透過電視螢幕上的「Ask」按鈕呼叫 AI 助手，或按下遙控器麥克風按鈕提出問題。該功能會根據當前影片提供建議問題，例如食譜成分或歌詞背景，並能即時回覆而不需暫停或離開應用程式。目前此功能支援英文、印地語、西班牙語、葡萄牙語及韓文。YouTube 於 2024 年推出此工具，旨在幫助觀眾更深入探索內容。根據 2025 年 4 月尼爾森報告，YouTube 佔據了 12.4% 的總電視觀眾時間，超越迪士尼與 Netflix。其他公司也在推進相關技術，Amazon 在 Fire TV 裝置上推出 Alexa+，Roku 強化其 AI 語音助手以處理開放式問題，Netflix 則測試 AI 搜尋體驗。YouTube 還推出了自動將低解析度影片提升至全 HD 的功能，以及評論摘要器和 AI 驅動搜尋結果橫幅。此外，公司於一月宣佈創作者將能使用 AI 生成自己的形象製作 Shorts，並最近推出了專為 Apple Vision Pro 設計的應用程式，讓使用者在沉浸式環境中觀看內容。
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為何這些創始人不認為 AI 會取代人類角色
隨著 AI 公司估值與使用量增長，關於 AI 取代人類工作的辯論持續存在。研究指出，能自動化大部分任務的職位將受影響，但部分分析師認為 AI 也可能創造新工作，且替代效應僅為過渡性。Read AI 執行長 David Shim 在近期於卡達 Web Summit 的訪談中表示，儘管 AI 工具興起，最終決定行動方向仍將由人類負責，其工作至關重要。他將技術比作汽車導航，人類如同中間的駕駛者，雖可依賴 Google Maps 或 Waze 等工具指引路線，但最終仍需人類判斷如何應對。Shim 承認廣告代理等行業可能因自動化而減少人力，但技術平臺仍需人員監督自動化流程。Lucidya 創辦人 Abdullah Asiri 則認為 AI 會取代任務而非角色，客戶服務人員可轉為監督者或專注於關係建立與業務發展。Read AI 的會議記錄功能已讓員工從繁瑣的筆記中解放，能更快提交報告並回應客戶，從而做出更佳的決策。兩家公司均致力於保持精簡團隊，Read AI 客服團隊僅五人卻服務百萬使用者，其銷售工具利用 HubSpot 和 Salesforce 資料預測交易狀態，已促成價值 2 億美元的交易。Shim 指出每次更新可捕捉 23% 更多的情境資訊。Lucidya 則希望在不增加人員的情況下擴大成果，並強調應僱用具備 AI 原生能力的員工。關於使用者對 AI 的接受度，Shim 表示只要給予錄音控制權，人們對 AI 記錄員的疑慮已大幅降低。Asiri 強調，只要 AI 能準確快速解決問題，客戶並不關心是由 AI 還是人類處理。