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所有發布的 AI 新聞與論文。
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中國的月躍計畫發布全新開源模型Kimi K2.5及程式碼代理人
中國 Moonshot AI 公司今日發布了全新開源模型 Kimi K2.5，該模型由阿里巴巴和紅杉中國（前 Sequoia China）等機構支援，具備理解文字、圖片與影片的原生多模態能力。模型基於 15 兆混合視覺與文字 token 訓練而成，在程式設計任務與代理群組協作方面表現優異。在公開測試中，Kimi K2.5 在 SWE-Bench Verified 程式設計 benchmarks 上超越 Gemini 3 Pro，在 SWE-Bench Multilingual 上分數高於 GPT 5.2 和 Gemini 3 Pro；在 VideoMMMU 影片理解測試中，其表現優於 GPT 5.2 和 Claude Opus 4.5。Moonshot AI 表示，使用者可透過文字、圖片或影片輸入，要求模型生成類似介面的程式碼。為此，公司推出了開源程式設計工具 Kimi Code，可與 VSCode、Cursor 和 Zed 等開發工具整合，並支援多模態輸入。該工具被視為與 Anthropic 的 Claude Code 及 Google 的 Gemini CLI 競爭的產品。程式設計工具已成為 AI 實驗室的重要收入來源，Anthropic 於十一月宣佈 Claude Code 年復合營收（ARR）達十億美元，Wired 報導稱該工具於二零二五年末已增加一億美元營收。Moonshot AI 由前 Google 與 Meta AI 研究員楊志霖創立，曾在 B 輪融資中獲得十億美元資金，估值為二十五億美元；彭博社報導，該公司上月又獲五百萬美元資金，估值升至四十三億美元，並正尋求以五十億美元估值進行下一輪融資。
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費碧蘿·蓋茨與索菲亞·基亞尼的 Phia 筆舉 3500 萬美元資金，誓言讓購物變得有趣又來勁
紐約快遞公司 Phia 的創始人菲比·蓋茨和索菲婭·基亞尼在經歷紐約大雪後，選擇在家辦公，但公司團隊仍堅持前往辦公室。這家成立僅十個月的創業公司，在科技媒體 TechCrunch 的報導中宣佈，由 Notable Capital 領投，Khosla Ventures 和 Kleiner Perkins 跟投，成功完成了一輪 3500 萬美元的融資。此前，Phia 在十月剛完成 800 萬美元的融資，獲得了包括克里斯·詹納、莎拉·布拉克利和雪莉·桑德伯格等名人投資人的支援。 Phia 目前擁有數十萬月活躍使用者，自推出以來營收增長 11 倍，並上線了 6200 家零售合作伙伴。該公司透過手機應用程式和網頁瀏覽器擴充套件，幫助消費者尋找二手或平替商品以節省開支。例如，當使用者打算購買一件 200 美元的 Anthropologie 連衣裙時，Phia 可能會顯示同一款在 Poshmark 上僅售 80 美元。除了環保角度，公司更強調透過推薦相似的低價品牌商品來幫助使用者省錢。品牌夥伴在 Phia 上銷售時，公司會獲得類似聯營模式的佣金，並能為品牌帶來 15% 的平均訂單價值增長、30% 的新客戶獲取率提升或 50% 的退貨率降低。 Phia 的成功部分歸功於創始人主導的行銷策略，兩位創始人作為 Z 世代數字原住民，在社交媒體上擁有超過 200 萬追蹤者，並主持播客《The Burnouts》分享創業經驗。公司計劃利用新資金招募頂尖機器學習工程師，將應用程式發展成一個全面的購物代理，提供個人化推薦和衣櫃搭配建議。然而，Phia 曾因瀏覽器擴充套件功能被發現能收集使用者瀏覽歷史而受到關注，儘管公司隨後移除該功能並宣告資料僅用於分析且已匿名化，未實際儲存。創始人表示，他們致力於建立透明且安全的技術架構，以實現更高效的購物體驗，讓 AI 代理壓縮繁瑣的手動工作，重新讓購物變得有趣且高效。
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Airtable 推出 Superagent 进入 AI 代理领域
Airtable 創辦人兼執行長劉偉豪（Howie Liu）在母公司市值因零利率熱潮退去而蒸發兩三分之一的背景下，仍決定推出全新獨立產品線 Superagent。該產品是 Airtable 成立 13 年來首款獨立產品，旨在應對當前 AI 代理（AI agent）的競爭局勢。Airtable 目前估值約為 40 億美元，但公司仍持有 14 億美元現金，並擁有超過 700 名員工及 50 萬家組織客戶，其中包括 80% 的《財富》前 100 大企業。 Superagent 的核心概念是「多代理協同」，允許使用者透過一個問題調動多個專才代理並行工作，而非單一 AI 助手 sequential 執行任務。系統會先制定研究計劃，然後部署負責財務、競爭格局及新聞分析的專項代理，最後整合成包含人口統計資料、競爭地圖及擴充套件時間表的互動式市場分析報告。劉偉豪強調，這不僅僅是 LLM 驅動的預設工作流，而是具備自主糾錯能力的真正智慧代理。 為了支援這一轉型，Airtable 於去年秋季聘請前 OpenAI 工程負責人 David Azose 擔任技術長，並收購了 AI 代理起點 DeepSky（前身為 Gradient），該公司曾籌資 4000 萬美元。Superagent 將由 DeepSky 創始團隊領導，定價策略預計為每月 20 美元起，最高達 200 美元，並提供充足的推理信譽。劉偉豪表示，公司目前不追求利潤最大化，而是將此視為戰略性賭注。儘管競爭激烈，且其他公司如 OpenAI、Notion 也在推出類似功能，但劉偉豪認為 Superagent 代表了從文字輸出轉向高質量互動資料視覺化的遊戲改變者。他將這種在估值壓縮下的快速適應策略稱為「戰時領導」，認為這是創造最大價值且最具興奮感的經營方式。
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Risotto 融資 1000 萬美元種子資金，運用 AI 簡化票務系統使用體驗
客服自動化產業規模達百億美元，正面臨基於人工智慧技術的潛在衝擊。目前 Zendesk、ServiceNow 和 Freshworks 等大公司主導該領域，但 Risotto 等小型創業公司則透過重塑工作流程試圖切入市場。Risotto 於週二宣佈完成由 Bonfire Ventures 領投、645 Ventures、Y Combinator、Ritual Capital 和 SurgePoint Capital 參與的 1000 萬美元種子輪融資，使其擁有足夠資金測試其理論。該公司旨在自主解決客服工單，定位於 Jira 等工單管理系統與解決問題所需的複雜內部工具之間。產品雖建立在第三方基礎模型之上，但執行長 Aron Solberg 強調，核心業務在於模型與客戶之間的基礎設施，用以控制模型的非確定性。Solberg 表示，其獨特之處在於提示詞庫、評估套件以及用於訓練 AI 的數以萬計的真實世界案例。與薪酬公司 Gusto 合作後，Risotto 成功自動化了 60% 的客戶支援工單。目前 Risotto 專注於傳統工單系統，但也正準備應對 AI 帶來的根本性轉變。Solberg 指出，雖然 95% 的客戶仍沿用傳統方式由人類解決工單，但新公司正轉向將大型語言模型（LLM）設為人類與技術之間的主要介面。這可能意味著透過 ChatGPT for Enterprise 等工具管理任務，並與 Gemini 等整合。若此模式普及，Risotto 等產品將作為中央 AI 呼叫的工具，提供比通用系統更專注可靠的服務，這將改變 SaaS 產品的思維，重視可靠性與情境管理而非友善介面。同時，Risotto 的即時價值在於整頓不同的 IT 系統，Solberg 提到有客戶需四名全職員工僅管理 Jira 平臺，顯示簡化現有系統仍有巨大價值。