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所有發布的 AI 新聞與論文。
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消費者保護機構發出警告 關於 Google 的 AI 代理人購物協議 — Google 認為對方錯誤
Google 近日宣佈推出通用商業協議，旨在整合 AI 購物功能，此舉引發消費者經濟監管機構 Groundwork Collaborative 執行總監 Lindsay Owens 的強烈關注。Owens 指出，該協議可能包含「量身定製的促銷」功能，透過分析使用者的聊天資料來調整價格，甚至可能導致消費者被多收錢。她特別提到 Google 計劃調整新會員折扣或基於忠誠度的定價策略，並質疑 Google 執行長 Sundar Pichai 在國家零售聯盟會議上的說法。針對 Owens 的指控，Google 在 X 平臺及與 TechCrunch 的溝通中堅決否認，強調其嚴格禁止商家顯示高於網站實際價格的費用，並說明「促銷」僅指展示額外高階選項或提供更低價格及免費運費等優惠，絕非漲價。Google 發言人進一步澄清，其商業代理無法根據個人資料改變零售商價格，且使用者同意機制是整合行動而非隱藏條款。儘管 Google 否認了具體指控，Owens 提出的「監控定價」概念仍值得深思，即大型科技公司利用 AI 分析使用者消費習慣進行差異化定價。考慮到 Google 本質上是一家廣告公司且曾因反競爭行為被聯邦法院勒令整改，未來由大型科技企業主導的 AI 購物工具若缺乏監管，可能帶來濫用風險。目前，獨立科技公司如 Dupe 和 Beni 正嘗試利用自然語言查詢和影象技術提供平價購物解決方案，提醒消費者在等待成熟 AI 工具時應保持警惕。
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微軟宣布興建大量新資料中心但表示不會提高用戶電費
過去一年間，公眾對資料中心的反響極為強烈，但科技業各大公司仍承諾在未來一年擴大 AI 基礎設施建設。微軟作為 OpenAI 的合作伙伴，於週二宣佈採取「以社群為先」的 AI 基礎設施方法。這一舉動發生在扎克伯格宣佈 Meta 將推出自有 AI 基礎設施計劃的次日，並非意外。去年，微軟曾宣佈計劃耗費數十億美元擴充 AI 容量，但此次其關於如何執行建設的承諾顯得特別。微軟承諾將採取必要步驟成為資料中心所在社群的「好鄰居」，包括自行承擔費用以確保當地電費不會飆升。公司表示將與當地公用事業公司合作，確保其支付的電費涵蓋對當地電網的全部負擔，並與制定電價的公用事業公司及州委員會密切合作，目標是確保服務資料中心的電費不會轉嫁給住宅使用者。此外，微軟還承諾在相關社群創造就業機會，並減少資料中心運作所需的水量。資料中心用水問題一直備受爭議，且資料中心建設已成為政治焦點，引發了當地社群的強烈反對和抗議。資料中心觀察組織追蹤到，目前美國有 24 個州有高達 142 個不同的活躍反資料中心活動組織。這種反響已直接影響到微軟，例如公司在威斯康星州卡利多尼亞的資料中心計劃因社群反饋負面而放棄，在密歇根州的類似專案也引發了當地居民的街頭抗議。就在微軟宣佈「好鄰居」承諾的同一天，一份俄亥俄州的社論批評微軟及其同行導致氣候變化。這些擔憂甚至延伸至白宮，特朗普總統在社交媒體上承諾微軟將做出重大改變，確保美國人不會為電力消耗買單。目前看來，微軟正努力應對負面公眾意見的浪潮，其關於就業、環境保護及低電費的保證是否能扭轉局勢尚待觀察。
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VoiceRun 获得 550 萬美元資金建立聲音代理工廠
Nicholas Leonard 與 Derek Caneja 創立 VoiceRun，旨在解決現有 AI 語音代理在設計上的缺陷。他們發現許多語音代理使用無程式碼工具開發，雖然上線速度快，但產品質量低；而另一些則由擁有足夠資源的公司花費數月時間開發專用工具。Leonard 指出，開發者與企業需要一種替代方案，並預見未來軟體將由編碼代理進行編碼、驗證與最佳化。基於這些洞察，兩人於去年推出 VoiceRun 平臺，讓開發者與編碼助手能啟動並擴充套件語音代理。 與許多依賴視覺圖形和對話流程圖的無程式碼平臺不同，VoiceRun 允許使用者直接編碼語音代理的行為，提供更大的靈活性。Leonard 強調，編碼是編碼代理的原生語言，它們在程式碼環境中表現遠優於視覺介面。視覺介面配置選項有限，難以處理如不同方言等細微需求，而程式碼則能輕鬆實現這些功能。此外，VoiceRun 還支援 A/B 測試並可透過單擊立即部署，主要面向企業開發者，協助其將 AI 整合至客戶服務或推出語音產品。 VoiceRun 已獲得 Flybridge Capital 領投的 550 萬美元種子輪融資。市場競爭激烈，去年該領域的創業公司獲得了數十億美元投資。VoiceRun 定位於無程式碼語音構建工具（如 Bland 和 Retell AI）與高階開發工具（如 LiveKit 和 Pipecat）之間，提供全球語音基礎設施與基於評估的生命週期管理，同時保留業務邏輯程式碼與資料的所有權。公司期望開發者監督編碼代理撰寫程式碼、執行測試、部署並提出改進建議。Leonard 希望透過 VoiceRun 改變人們對自動化語音的觀感，因為目前語音自動化脆弱且無效，多數客戶仍偏好與人類溝通。他認為人類代理也有語言障礙或讓客戶感到被評判等侷限，而 VoiceRun 將作為「語音代理工廠」，推動語音代理普及化。
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深度first安全公司宣布獲得4000萬美元A輪融資
網路犯罪者正日益利用人工智慧進行攻擊，同時網路防禦者也轉向該技術反擊。Depthfirst 是一家定位於 AI 驅動防禦前鋒的安全新創公司，於週三宣佈在 A 輪融資中籌得 4000 萬美元。該公司成立於 2024 年 10 月，由 Accel Partners 領投，SV Angel、Mantis VC 和 Alt Capital 參與投資。Depthfirst 提供名為 General Security Intelligence 的平臺，這是一套原生 AI 套件，協助公司掃描和分析程式碼庫與工作流程以發現問題。該平臺還能保護公司免受憑證洩漏，並監控其開源軟體與第三方元件的威脅。公司計劃利用新資金僱傭更多員工，專注於應用研究、工程、產品與銷售領域。公司共同創辦人兼執行長 Qasim Mithani 表示，軟體開發速度已快於安全防護速度。Mithani 曾於 Databricks 和 Amazon 工作，指出自動化已改變惡意行為者的攻擊方式，AI 已改變攻擊者運作模式，防禦也必須進行根本性演進。Depthfirst 的領導團隊兼具 AI 與安全背景，另一位共同創辦人 Daniele Perito 曾擔任 Square 的安全與風險工程總監，而 CTO Andrea Michi 則曾於 Google DeepMind 任職。AI 雖可用於合法目的，但也可被用於自動化惡意過程，包括撰寫惡意軟體、社會工程攻擊及漏洞掃描。去年 11 月，Anthropic 聲稱成功阻擋了首例「AI 策劃的網路間諜活動」。Depthfirst 表示能協助公司防禦許多這類「AI 驅動攻擊」，並已與 AngelList、Lovable 和 Moveworks 等知名公司建立合作夥伴關係。