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所有發布的 AI 新聞與論文。
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AI能否解決手術室問題？這間新創公司認為可以
醫療領域雖圍繞人工智慧與機器人展開大量討論，但實際上正導致醫院虧損的問題是手術室的協調管理。每天每間手術室因手動排程、協調混亂以及對轉房時間的猜測，平均損失兩到四小時的可用時間。TechCrunch 的 Equity 播客節目中，編輯 Russell Brandom 與 Akara 共同創辦人兼執行長 Conor McGinn 進行了對話。Akara 是一家近期登上《時代》雜誌「2025 年最佳發明」的創業公司，其開發的系統利用熱感測器與人工智慧，本質上扮演醫院空中交通控制的角色，旨在解決上述效率問題。該播客可在 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺訂閱，並可透過 X 和 Threads 關注 @EquityPod。
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義大利要求Meta暫停其禁止競爭AI對話機器人進入WhatsApp的政策
義大利競爭管理局（AGCM）於週三下令 Meta 暫停其禁止企業利用 WhatsApp 業務工具提供自有 AI 聊天機器人的政策。AGCM 在持續調查中發現，Meta 利用其在市場上的主導地位，將 Meta AI 聊天機器人引入 WhatsApp，構成濫用市場地位。該局認為，Meta 的行為可能限制 AI 聊天機器人服務市場的生產、市場進入或技術發展，對消費者造成損害，並可能對受影響市場的競爭造成嚴重且不可挽回的傷害，削弱市場的可競爭性。 此次調查範圍於今年 11 月擴大，起因是 Meta 於 10 月更改業務 API 政策，禁止透過 API 在聊天應用程式中提供通用聊天機器人。該政策將於今年 1 月生效，將影響 OpenAI、Perplexity 和 Poke 等公司的 AI 聊天機器人透過應用程式的可用性。此政策不影響企業使用 AI 服務客戶的業務，例如零售業使用 AI 驅動的客戶服務機器人，僅禁止 ChatGPT 或 Claude 等 AI 聊天機器人透過 API 分發。歐盟委員會本月也啟動了對新政策的調查，擔心其可能阻止第三方 AI 提供商在歐洲經濟區（EEA）透過 WhatsApp 提供服務。 Meta 對當局的決定表示「根本性有缺陷」，辯稱 WhatsApp 業務 API 並非 AI 公司的市場進入途徑，並指出其系統無法支援由此產生的 AI 聊天機器人帶來的壓力。Meta 認為 AI 公司的市場進入途徑應為應用程式商店、網站及產業合作夥伴關係，而非 WhatsApp 業務平臺。Meta 表示將提出上訴。
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Waymo 正測試 Gemini 作為車內 AI 助手用於其機械驅動計程車
根據研究員簡·曼楚恩·黃（Jane Manchun Wong）的發現，Waymo 似乎正在測試將 Google 的 Gemini AI 聊天機器人整合進其無人駕駛計程車中，旨在開發一位能陪伴乘客並回答其問題的 AI 助手。黃在部落格文章中披露，她在挖掘 Waymo 手機應用程式程式碼時，發現了該未發布 Gemini 整合的完整系統提示（system prompt）。這份內部標題為「Waymo Ride Assistant Meta-Prompt」的檔案包含超過 1,200 行規格說明，詳細定義了 AI 助手在車內的行為準則。 雖然此功能尚未在公開版本中推出，但系統提示顯示這不僅僅是一個簡單的聊天機器人。該助手被指示具備回答問題、管理車內特定功能（如空調控制）以及在必要時安撫乘客的能力。Waymo 發言人朱莉婭·伊琳娜（Julia Ilina）表示，團隊正在不斷調整功能以讓搭乘體驗更令人愉悅、無縫且實用，但部分功能可能不會最終上線。Waymo 此前已利用 Gemini 的「世界知識」訓練其自動駕駛車輛，以應對複雜、罕見且高風險的場景。 根據系統提示，該助手被賦予明確的身份與目的，即成為「整合於 Waymo 自動駕駛車輛中的友好且有用的 AI 夥伴」，其主要目標是透過提供有用資訊和協助來提升乘客體驗，方式需安全、令人安心且不顯眼。機器人被指示使用清晰簡潔的語言，避免技術術語，並將回應限制在一到三句話內。當乘客透過車內螢幕啟動助手時，Gemini 可從預設的、以乘客名字為基礎的問候語中選擇。系統也能存取關於乘客的上下文資料，例如他們搭乘過多少次 Waymo 行程。 目前，Gemini 可存取並控制車內功能，包括溫度、照明和音樂。值得注意的是，音量控制、路線變更、座椅調整和窗戶控制等功能不在其控制清單中。若乘客詢問 Gemini 無法控制的特性，機器人應回覆「 aspirational phrases」（如「這是我目前還無法做到的事情」）。系統提示還要求助手明確區分其 Gemini AI 助手的身份與自動駕駛技術（Waymo Driver）。例如，當被問及「你如何看路？」時，不應回答「我使用多種感測器」，而應回答「
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為何手術室是AI應用的理想場域，根據Akara的觀點
醫療保健領域雖有關於人工智慧與機器人的大量宣傳，但實際上正讓醫院蒙受損失的問題是手術室的協調管理。每天每間手術室因排程手動、協調混亂以及對房間轉用的猜測而浪費兩到四小時，這些時間並非用於手術本身。TechCrunch 的 Equity 播客節目邀請了 Akara 公司的共同創辦人兼執行長康納·麥金恩進行對話。Akara 是一家近期登上《時代》雜誌「2025 年最佳發明」的創業公司，其產品利用熱感測器與人工智慧，本質上扮演醫院空中交通控制的角色。該播客節目探討了 Akara 如何從清潔機器人轉向環境感測，以及熱感測器如何在不侵犯隱私的情況下記錄手術過程。此外，節目還提及康納·麥金恩如何透過英國國家衛生服務體系（NHS）的審核進入美國醫院，並指出醫療機器人發展的真正瓶頸不在於機器人本身，而在於基礎設施。節目亦提到未來五年可能有百分之四十的護理人員離職，並探討這對自動化帶來的影響。