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所有發布的 AI 新聞與論文。
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聯邦法官支持Anthropic在未經作者同意便使用書籍訓練AI的訴訟案
聯邦法官威廉·阿爾蘇普裁定，Anthropic 公司在未經作者許可的情況下，利用已出版的書籍訓練其 AI 模型是合法的。這標誌著法院首次承認 AI 公司的主張，即公平使用原則可免除其在使用版權材料訓練大型語言模型時承擔的責任。此判決對作者、藝術家及出版商是重大打擊，因為他們曾對 OpenAI、Meta、Midjourney 及 Google 等多家公司提起數十起訴訟。雖然此判決不保證其他法官會跟隨，但它為法院支援科技公司而非創作者奠定了基礎。這些訴訟常取決於法官對公平使用原則的解釋，該條款自 1976 年以來未更新，當時尚未有網際網路或生成式 AI 訓練集的概念。公平使用判決會考量作品用途（如諷刺與教育）、是否為商業獲利以及衍生作品的轉化程度。Meta 等公司也曾提出類似抗辯，但在此判決前法院態度不明。在本案 Bartz v. Anthropic 中，原告作者還質疑 Anthropic 獲取與儲存作品的過程。據指控，Anthropic 試圖建立包含「全世界所有書籍」的中央圖書館永久儲存，但數百萬本版權書籍是從盜版網站免費下載，這明確違法。法官雖認定訓練這些材料屬公平使用，但將就「中央圖書館」的性質進行審判。法官在判決書中寫道，將就用於建立 Anthropic 中央圖書館的盜版副本及相關損害進行審判。公司後來購買其先前從網際網路偷竊的書籍副本，不會免除其盜竊責任，但可能影響法定損害的範圍。
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Wispr Flow 获得 Menlo Ventures 3000 萬美元投資用於其 AI 驅動的速記應用程式
聲優 AI 技術與應用開發的創業公司正處於發展高峰，近期多家企業如 ElevenLabs、Cartesia 等已獲得數百萬美元融資。在此趨勢下，口語轉文字應用 Wispr Flow 於今日宣佈完成 A 輪融資，籌資額為 3000 萬美元，由 Menlo Ventures 領投，NEA、8VC、Opal 等機構跟投，並有 Pinterest 創辦人 Evan Sharp 等多位知名投資人參與。Menlo Ventures 的 Matt Kraning 將加入其董事會，至此公司總籌資額達 5600 萬美元。 Wispr Flow 創辦人兼執行長 Tanay Kothari 最初開發 Wispr 是為了讓使用者透過默唸即可打字，但去年公司轉向專注於 Wispr Flow 軟體介面。該產品於 2024 年 10 月推出 Mac 版，2025 年 3 月推出 Windows 版，近期更推出 iOS 版。Kothari 指出，矽谷各級一級風險投資基金已廣泛採用此產品處理郵件、簡報等檔案，因此吸引大量投資人關注。與 Granola 類似，Wispr Flow 因被 VC 大量使用而獲得極高關注。 Kothari 表示，雖然公司原本不希望融資，但擔心大型科技企業利用其分發優勢構成威脅，因此決定投資以快速擴大營收與市場份額。Menlo Ventures 的 Matt Kraning 認為，當前輸入方式如鍵盤已無法跟上人類思考速度，而 Wispr Flow 能高效將數位思考轉化為意圖，團隊在開發模型時專注於人如何說話而非單字錯誤率。 使用者成長方面，該應用月增使用者達 50%，其中 40% 來自美國，30% 來自歐洲，30% 來自其他地區，超過 30% 的使用者非技術背景。目前 Wispr Flow 支援 104 種語言，其中 40% 為英文，60% 為其他語言，西班牙語、法語、德語、荷蘭語、印地語及中文為主要語言。公司將利用資金將團隊從 18 人擴充，並推出 Android 版及企業版功能，包括建立公司級語境與支援團隊。未來目標是將 Wis
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僅四個月，AI醫療筆記軟體Abridge估值翻倍至53億美元
美國醫療 AI 公司 Abridge 近日獲得由 Andreessen Horowitz 領銜、Khosla Ventures 參與的 E 輪融資，總額達 3 億美元，公司估值攀升至 53 億美元。此輪融資緊接其於二月以 27.5 億美元估值完成的 2.5 億美元融資。成立七年的 Abridge 被視為 AI 驅動的醫療記錄員市場中的領先者，主要得益於其早期進入市場及與醫療記錄軟體龍頭 Epic Systems 的深度整合。根據 The Information 上月報導，Abridge 在第一季度實現了 1.17 億美元的合約年度經常性收入，該指標涵蓋所有已簽署的經常性合約，包括尚未上線的客戶。隨著此次融資，Abridge 宣佈將業務擴充套件至將患者診療記錄轉換為 AI 驅動的醫療程式碼，此舉使其能與 CodaMetrix 等競爭對手及 Epic Systems 的相關功能直接競爭。Abridge 由心臟科醫生 Shiv Rao 創立，其聲稱 AI 記錄員技術已應用於美國超過 150 家大型醫療體系。
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新資料凸顯打造更具同理心語言模型的競賽
傳統上衡量人工智慧進步主要依賴科學知識或邏輯推理測試，但近期大型企業正推動模型具備更高情感智慧。基礎模型競爭不再僅限於硬技能，而是轉向使用者偏好與「感受 AGI」等軟性指標。開源組織 LAION 於本週五發布了專注於情感智慧的開源工具套件 EmoNet，旨在從語音錄音或面部攝影中解讀情緒。LAION 創辦人 Christoph Schuhmann 表示，此技術大型實驗室已掌握，其目標是讓獨立開發者也能民主化獲取。公開基準測試 EQ-Bench 也顯示，OpenAI 模型在過去六個月有顯著進步，Google 的 Gemini 2.5 Pro 則顯示針對情感智慧的後訓練最佳化。 學術研究進一步證實，伯爾尼大學心理學家在五月發現，OpenAI、Microsoft、Google、Anthropic 及 DeepSeek 等公司的模型在情感智慧心理測量測試中表現優於人類，模型平均正確率超過 80%，而人類僅為 56%。這標誌著 AI 技能從邏輯推理向社會情感任務的轉變。 Schuhmann envision 未來的情感智慧助手能像心理治療師般保護使用者，並協助監測心理健康。然而，這也帶來安全隱憂，紐約時報報導指出部分使用者因與 AI 對話陷入妄想，批評者認為這是利用孤獨者牟利。Benchmark 開發者 Sam Paech 指出，若訓練獎勵機制不當，可能導致模型產生更複雜的操控行為，如 OpenAI GPT-4o 近期出現的奉承問題。但他認為情感智慧可作為對抗有害操控的自然制衡。儘管存在風險，LAION 仍堅持透過賦能社群來解決問題，認為不應因潛在依賴風險而阻擋技術發展。