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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Cursor 編碼助手五個月內籌得 23 億美元資金
開發者 AI 編碼工具 Cursor 持續吸引風險投資，估值不斷攀升。週四，Cursor 宣佈完成一輪 23 億美元的融資，使公司估值達到 293 億美元，此訊息最初由華爾街日報報導。該輪融資使公司估值超過兩倍，其上一輪估值為 99 億美元，發生在六月的 9 億美元 C 輪融資中。此次融資由現有的投資者 Accel 和新入局的 Coatue 共同領投。戰略投資者包括企業客戶 Nvidia 和 AI 模型供應商 Google 也加入了該輪融資。Joshua Kushner 的 Thrive Capital 領導了公司此前的兩輪融資，並參與了此次輪次。Cursor 的聯合創始人和執行長 Michael Truell 告訴華爾街日報，該輪資金將用於開發 Composer，這是 Cursor 於十月發布的 AI 模型。Cursor 目前仍依賴來自 Google、OpenAI 和 Anthropic 等公司的外部 AI 模型來驅動其平臺，但計劃讓 Composer 在未來承擔部分工作。明年對 Cursor 來說可能非常有趣。雖然公司仍看到強勁增長，但 OpenAI 和 Anthropic 都在加強其 AI 編碼產品，隨著 AI 開發工具市場競爭加劇，Cursor 面臨挑戰。
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Google 引入對話式搜尋、自主結帳與能為你聯繫店家的 AI 助手來強化 AI 購物功能
Google 在假日季節前推出了一系列 AI 購物更新，旨在改善線上購物體驗。Google 副總裁 Vidhya Srinivasan 表示，希望購物過程能更自然輕鬆，減少繁瑣部分。新工具包括 Google 搜尋中的對話式購物、Gemini 應用程式內的購物功能、代理式結帳以及能替使用者撥打商店電話確認庫存與價格的 AI 工具。 Google 強調其 AI Mode 由 Shopping Graph 驅動，包含超過 500 億個商品清單，其中 20 億個每小時更新，確保庫存資訊即時。Gemini 應用程式目前僅限美國使用者使用，可提供更詳細的購物建議而非僅是文字提示。雖然 AI Mode 會顯示贊助連結，但這些廣告暫時不會出現在 Gemini 手機應用程式中。 Google 正在美國推出代理式結帳功能，目前支援 Wayfair、Chewy、Quince 及部分 Shopify 商店。使用者可追蹤商品價格，若符合預算，Google 將經 Google Pay 自動購買，並先取得使用者同意及確認購買與運費細節。此外，利用 Duplex 技術，AI 可替使用者撥打當地商店電話，查詢商品庫存、價格及促銷活動，適用於玩具、健康美容及電子產品等類別。零售商可選擇退出此功能，且系統會確保不會過度頻繁撥打，並在撥打前告知使用者。此次更新雖原計劃現場演示，但因 Wi-Fi 問題未能完成。
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少壯創辦人籌募六百萬美元，運用AI重塑農藥並說服保羅·格雷厄姆參與
兩位年輕創業者泰勒·羅斯（Tyler Rose）與納維耶·安南（Navvye Anand）於 2024 年創立 Bindwell，旨在利用人工智慧重新設計殺蟲劑。兩人曾參與沃爾夫姆夏季研究計劃，並發表過關於癌症治療的科學報告。他們發現農業面臨的殺蟲劑問題與藥物開發中的生物化學原理相同，因此決定將藥物發現的 AI 技術應用於農業。 Bindwell 最初計劃向傳統農化巨頭銷售 AI 工具，但在 Y Combinator 2025 冬季批次中未獲成功。隨後，他們獲邀前往 Y Combinator 共同創辦人保羅·格雷厄姆（Paul Graham）的後院，格雷厄姆建議他們改變策略，不再銷售工具，而是自行開發模型來設計新分子並授權專利。這一轉折使公司獲得格雷厄姆個人支票及總額 600 萬美元的種子輪融資，由通用催化劑（General Catalyst）與 A Capital 共同領投。 Bindwell 開發了名為 Foldwell、PLAPT 及 APPT 的 AI 套件，其中 Foldwell 受啟發於 DeepMind 的 AlphaFold，PLAPT 能在六小時內掃描已知化合物，APPT 在親和力基準測試中表現優於現有工具 1.7 倍。該系統能識別對特定害蟲獨特且人類及益蟲不存在的蛋白質，從而設計更精準的殺蟲劑。目前公司團隊四人，正在加州聖卡洛斯進行測試，並與印度及中國進行田間試驗討論。預計一年內將與多家全球農化企業簽署授權協議，以解決全球每年因蟲害造成的作物損失問題。
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LinkedIn 加入 AI 優化搜尋功能協助用戶尋找人才
過去兩年，LinkedIn 已在廣告文案、內容創作、個人化摘要、招聘協助、求職建議及學習等領域嘗試融入人工智慧。如今，該公司終於將人工智慧應用於網站最核心的搜尋功能。今年早些時候，LinkedIn 已向美國會員推出人工智慧求職工具，允許使用者使用自然語言查詢尋找工作。現在，該功能已擴充套件至人員搜尋。使用者可使用如「幫我尋找醫療領域擁有 FDA 經驗的投資者」、「共同創立過生產力公司且位於紐約的人」或「我的網路中誰能幫我理解無線網路」等複雜查詢。 在此之前，LinkedIn 的搜尋方式較為繁瑣，使用者需輸入關鍵字並依賴多種篩選器，同時還需斟酌用詞以獲得最佳結果。LinkedIn 產品管理高階總監 Rohan Rajiv 表示，傳統詞彙搜尋要求使用者知道人員的準確職稱，或需與篩選器博弈才能找到合適物件，若組合不當則難以發現目標人物。新的人工智慧驅動人員搜尋旨在成為最快找到能協助使用者之人的途徑。早期測試顯示，使用者利用此功能尋找協助下一份工作機會、擴充套件業務或提升職業前景的人選。 隨著 ChatGPT 和 Perplexity 等聊天機器人受眾歡迎，Google、Bing、Brave 和 DuckDuckGo 等主流搜尋引擎已加入人工智慧回答功能，Reddit 也透過授權協議鎖定資料用於人工智慧訓練。儘管 LinkedIn 是 AI 演示的熱門場地，但微軟旗下的該公司目前尚未對資料設定限制。Rajiv 認為瀏覽器時代尚早，未來將有更穩固的政策。LinkedIn 正將人工智慧人員搜尋功能向美國付費使用者推出，計劃在未來幾個月擴充套件至其他地區。使用者將看到搜尋列顯示「我在尋找……」而非「搜尋」。該功能尚不完美，例如搜尋「共同創立過 YC 創業公司」與「Y Combinator」結果不同，搜尋「共同創立過語音 AI 創業公司」時可能會顯示擁有 LinkedIn 頂聲徽章的人員。公司表示正在改進工具對查詢的理解方式。